人工智能 Skill技能列表
PyTorchLightning深度学习训练框架Skill pytorch-lightning
PyTorch Lightning 是一个高级 PyTorch 框架，用于简化深度学习训练过程。它提供 Trainer 类来自动处理 GPU/TPU 切换、分布式训练（如 DDP、FSDP、DeepSpeed）、混合精度、梯度积累、检查点保存和日志记录，减少样板代码，使训练循环更干净、可扩展。适用于机器学习、深度学习项目，提高开发效率和代码可维护性，支持从研究到生产的环境。关键词：PyTorch Lightning, 深度学习, 训练框架, 分布式训练, 自动训练, PyTorch, 回调系统, 最佳实践。
PyTorchFSDP分布式训练技能Skill pytorch-fsdp
这个技能专为PyTorch FSDP（全分片数据并行训练）设计，提供参数分片、混合精度、CPU卸载和FSDP2等功能的详细指导，适用于大规模深度学习模型的分布式训练。关键词：PyTorch, FSDP, 分布式训练, 深度学习, 参数分片, 混合精度, CPU卸载, 人工智能, 机器学习。
Megatron-Core大语言模型训练Skill training-llms-megatron
Megatron-Core 是一个用于训练大规模语言模型（2B-462B 参数）的框架，采用先进的并行策略（如张量并行、管道并行、专家并行），在 NVIDIA GPU（如 H100）上实现高 GPU 效率（最高 47% 模型浮点运算利用率），适用于生产环境训练如 LLaMA、Nemotron、DeepSeek 等模型。关键词：大语言模型训练，Megatron-Core，并行计算，GPU 优化，分布式训练，AI 模型训练。
DeepSpeed分布式训练技能Skill deepspeed
DeepSpeed技能提供对微软DeepSpeed框架的专家指导，专注于分布式深度学习训练优化，包括ZeRO技术、管道并行、混合精度训练和通信优化，适用于大规模模型训练、性能调优和内存效率提升。关键词：分布式训练、深度学习、ZeRO优化、混合精度、大规模模型训练、DeepSpeed框架、AI训练加速、GPU内存优化。
HuggingFace加速器Skill huggingface-accelerate
HuggingFace Accelerate 是一个用于简化分布式训练的Python库，只需添加四行代码即可为PyTorch脚本提供分布式支持，支持DeepSpeed、FSDP等多种后端，自动处理设备放置和混合精度训练，是HuggingFace生态系统中的标准工具，适用于快速原型开发和统一API。关键词：分布式训练、PyTorch、HuggingFace、加速器、DeepSpeed、FSDP、混合精度、AI训练、深度学习。
CrewAI多代理架构师Skill crewai
这个技能是关于使用CrewAI框架设计和协调多AI代理团队的。它帮助构建角色基础的AI代理系统，支持任务定义、流程编排和复杂工作流管理。适用于自动化协作、智能工作流和AI团队设计。关键词：CrewAI, 多代理, AI团队, 角色基础, 工作流自动化, AI代理设计。
Context7自动文档研究Skill context7-auto-research
这是一个用于Claude Code的技能，通过Context7 API自动获取最新库和框架的文档，帮助开发者快速获取技术文档，支持React、Next.js、Prisma等流行库。关键词：Claude Code, Context7 API, 自动文档获取, 库文档, 框架文档, AI辅助编程, 技术研究。
计算机使用代理Skill computer-use-agents
这个技能是关于构建AI代理来与计算机交互，像人类一样查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本。它涵盖计算机使用代理的开发，包括Anthropic的计算机使用、OpenAI的Operator/CUA和开源替代方案。重点在于沙盒化、安全性和基于视觉的控制的独特挑战。关键词包括：AI智能体、计算机使用代理、桌面自动化、视觉控制、沙盒化、安全代理。
Claude代码指南Skill ClaudeCodeGuide
本技能提供使用 Claude Code 代理式编码工具的详细指南，涵盖配置设置、提示关键词、调试方法和最佳实践，帮助用户高效利用 AI 编码助手。关键词：Claude Code 指南, AI 代理配置, 编码提示策略, 调试技巧, 最佳实践。
行为模式技能Skill behavioral-modes
这个技能定义了AI的行为模式，如头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布等，帮助AI根据任务类型自适应行为，优化性能和协作效率。关键词：AI行为模式、自适应操作、任务优化、多智能体协作、软件开发辅助、智能体性能提升。
自主代理技能Skill autonomous-agents
此技能专注于设计和构建可靠的自主AI代理系统。涵盖代理循环（如ReAct和Plan-Execute）、目标分解、自我纠正和反思模式。强调通过减少失败率和添加护栏来确保代理在生产环境中的稳定性。关键词：自主代理、AI智能体、agent loops、目标分解、自我纠正、反思模式、可靠性、护栏。
自主代理模式Skill autonomous-agent-patterns
本技能提供构建自主编码代理的设计模式，包括工具集成、权限系统、浏览器自动化和人在环工作流。适用于AI代理开发、工具API设计、权限系统实现和自主编码助手创建。关键词：自主代理、AI代理、设计模式、工具调用、安全权限、浏览器自动化、上下文管理。