人工智能 Skill技能列表
写作编排技能Skill writing-orchestration
这是一个用于协调复杂写作工作流程的编排系统,提供战略层以协调多个代理、应用写作策略并确保内容质量。适用于AI生成内容、多代理协作、写作策略选择和质量管理,关键词包括写作编排、AI写作、内容生成、策略应用、质量检查。
创建新技能命令Skill create-command
此技能用于基于用户需求创建新的Codex技能文件,在指定目录生成SKILL.md文件,适用于AI助手技能开发、自动化工具创建和代码生成,关键词包括Codex技能、AI智能体、技能开发、自动化创建、SEO优化。
OPC架构理解技能Skill opc-architecture
OPC架构理解技能用于深入了解Orchestrated Parallel Claude的架构和运作机制。该技能帮助用户掌握如何通过钩子、技能、脚本和数据库来协调和管理多个Claude Code实例,实现并行AI代理处理。关键词:OPC架构、Claude Code、AI代理、并行处理、钩子、技能、数据库。
编排模式技能Skill orchestration-patterns
这个技能用于实现代理编排模式,管理长期运行的多步骤任务,确保基于证据的交付和迭代代理循环。适用于协调子代理、多步骤实施、PR工作流编排和长期会话管理。关键词包括:代理编排、长期任务、证据交付、代理循环、QAS门控、DevOps工作流、软件开发协调、AI智能体管理。
治疗数据公共库Skill pytdc
PyTDC(治疗数据公共库)是一个开源科学平台,提供AI就绪的药物发现和开发数据集及基准测试。它支持单实例预测(如ADME、毒性)、多实例预测(如药物-靶点相互作用)和生成任务(如分子生成),并包括数据分割、模型评估和分子优化工具。关键词:药物发现,人工智能,机器学习,数据集,基准测试,ADME,毒性,药物靶点相互作用,分子生成。
技能创建指导Skill skill-creator
这个技能提供创建有效技能的详细指南,用于扩展AI代理如Claude的能力。它涵盖技能结构设计、资源管理和完整创建流程,帮助用户开发专业化工作流程、工具集成和领域知识包。关键词包括:技能创建、AI扩展、工作流程指导、工具集成、Claude能力扩展。
并行头脑风暴工作流Skill brainstorm-with-file
这是一个AI驱动的交互式头脑风暴技能,通过并行子代理协作、多视角分析和文档化思想演进,帮助用户生成、扩展和优化创意。适用于Codex平台,关键词包括头脑风暴、AI代理、并行计算、多视角分析、迭代优化、思想演进、文档化、协作、创意生成。
PM会话管理Skill mpm-session-management
PM会话管理技能是一个框架,用于项目管理代理在接近上下文限制或恢复先前会话时管理会话,提供自动暂停、恢复协议和会话文件管理,确保工作连续性和效率。关键词:会话管理、暂停恢复、上下文限制、项目管理、AI代理、自动化、框架技能。
LangChain与LangGraph架构设计技能Skill langchain-architecture
这个技能专注于使用LangChain 1.x和LangGraph设计和实现LLM应用程序,包括自主AI代理、状态管理、内存系统和工具集成。适用于构建多步工作流、文档处理管道和生产级AI应用。关键词:LangChain, LangGraph, LLM, AI代理, 内存管理, 工具调用, 文档处理, 生产级应用。
多LLM顾问Skill multi-llm-advisor
多LLM顾问技能使用多个大型语言模型(如OpenAI Codex和Google Gemini)为软件开发提供架构决策、代码审查和调试的额外视角。它透明显示所有LLM调用,便于用户获取第二意见和综合建议。关键词:LLM,人工智能,代码审查,架构设计,调试,多模型顾问。
代理准备度报告Skill readiness-report
此技能用于评估代码库对自主AI开发的支持程度,通过分析八个技术支柱(风格与验证、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观察性、安全、任务发现)和五个成熟度级别(L1-L5),识别差距并提供优先优化建议。它帮助团队提升AI代理效率,减少错误周期,促进自动化开发。关键词:AI开发、代码库评估、自动化、DevOps、测试、文档化、安全、成熟度模型。
NOWAIT推理优化技能Skill nowait-reasoning-optimizer
NOWAIT推理优化技能是一种人工智能技术,用于高效优化大语言模型的推理过程。它通过抑制自我反思令牌(如'Wait'、'Hmm')来减少链式思考(CoT)令牌使用,从而降低推理延迟和成本,同时保持模型准确性。适用于R1风格模型如QwQ、Phi4等,关键词包括NOWAIT、推理优化、链式思考、令牌减少、AI效率提升、大模型微调、AI应用、深度学习推理,便于SEO搜索。