人工智能 Skill技能列表
行为模式技能Skill behavioral-modes
这个技能定义了AI的行为模式，如头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布等，帮助AI根据任务类型自适应行为，优化性能和协作效率。关键词：AI行为模式、自适应操作、任务优化、多智能体协作、软件开发辅助、智能体性能提升。
自主代理技能Skill autonomous-agents
此技能专注于设计和构建可靠的自主AI代理系统。涵盖代理循环（如ReAct和Plan-Execute）、目标分解、自我纠正和反思模式。强调通过减少失败率和添加护栏来确保代理在生产环境中的稳定性。关键词：自主代理、AI智能体、agent loops、目标分解、自我纠正、反思模式、可靠性、护栏。
自主代理模式Skill autonomous-agent-patterns
本技能提供构建自主编码代理的设计模式，包括工具集成、权限系统、浏览器自动化和人在环工作流。适用于AI代理开发、工具API设计、权限系统实现和自主编码助手创建。关键词：自主代理、AI代理、设计模式、工具调用、安全权限、浏览器自动化、上下文管理。
AI代理架构师Skill ai-agents-architect
AI代理架构师专注于设计和构建自主AI代理系统，涵盖工具调用、内存管理、规划策略和多代理协同。适用于开发AI代理、自主代理、智能工具使用和架构设计，关键词包括AI代理、自主代理、工具调用、多代理协同、智能系统。
LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型（LLM）应用的数据框架，专注于检索增强生成（RAG）、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎，适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成，帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词：LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索
LangChain框架Skill langchain
LangChain框架是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的开源工具，支持代理(Agents)、链(Chains)和检索增强生成(RAG)。它提供多LLM提供商集成、工具调用、内存管理和向量存储检索，适用于快速AI应用原型开发和生产部署。关键词：LangChain, LLM应用程序, 代理, RAG, 工具调用, 向量存储, 人工智能框架, 快速开发
CrewAI多代理编排技能Skill crewai-multi-agent
CrewAI是一个用于构建和管理自主AI代理团队协作解决复杂任务的多代理编排框架。它支持角色定义、任务委托、记忆系统和生产工作流程，关键词：AI代理、多代理、编排、协作、工作流程、自主、智能体。
代理工具构建师Skill agent-tool-builder
这项技能专注于AI代理工具的构建和设计，涵盖工具架构设计、JSON Schema最佳实践、LLM工具描述写作、验证和错误处理，以及新兴的MCP标准。旨在创建清晰、无歧义的工具接口，提升AI代理的效率和可靠性。关键词：AI代理、工具设计、JSON Schema、MCP标准、错误处理。
代理记忆技能Skill agent-memory-mcp
这是一个为人工智能代理设计的记忆系统技能，提供持久化、可搜索的知识管理功能，支持存储和检索架构、模式和决策，便于 AI 代理的长期学习和决策支持。关键词：AI 代理、知识管理、记忆系统、搜索功能、存储管理、MCP 服务器。
AI选题生成工具Skill topic-generator
这是一个AI驱动的选题生成工具，用于从采集的热点中筛选TOP10，生成完整选题方案。它专注于AI相关话题，帮助内容创作者快速产出有价值的内容，适用于干货教程、产品体验、观点分享和新技术突破等写作方式。关键词：AI选题、热点分析、内容生成、AIGC、写作工具、SEO优化。
AI热点采集工具Skill topic-collector
这个技能是一个AI热点采集工具，用于从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等多个平台自动化收集AI领域的最新热点内容，并根据用户触发词如“开始今日选题”来启动采集。它整理并输出结构化列表，涵盖AI博主分享、新产品发布、研究动态、模型更新和社区讨论，聚焦于Vibe Coding、Claude生态等关键领域。关键词：AI热点采集，AI新闻，多源采集，结构化输出，SEO优化。
AI选题系统主控Skill topic-agent
此技能是一个自动化系统，用于采集AI领域热点，生成内容选题方案，并进行审核评分，帮助内容创作者高效产出优质内容。关键词：AI热点采集，选题生成，内容审核，自动化代理。