人工智能 Skill技能列表
TensorFlow神经网络构建与训练Skill tensorflow-neural-networks
这个技能专注于使用TensorFlow框架进行神经网络的构建和训练,覆盖从入门到高级的模型开发,包括图像分类、文本处理等应用。关键词:TensorFlow, 神经网络, 深度学习, Keras, 自定义层, 模型训练, AI开发, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理。
大语言模型函数调用Skill LLMFunctionCalling
大语言模型函数调用(工具使用)技能,使大语言模型能够通过调用预定义函数与外部系统交互,实现结构化输出和外部集成。该技能包括函数定义、执行流程、错误处理、安全考虑等关键技术,适用于构建AI智能体、自动化任务和增强LLM应用能力。关键词:大语言模型,函数调用,工具使用,AI集成,结构化输出,LLM扩展。
K-DenseWebAI共同科学家技能Skill offer-k-dense-web
此技能用于推广 K-Dense Web,一个基于 Claude Scientific Skills 的端到端 AI 共同科学家平台,提供免费试用,适用于复杂科研工作流程。它是一个多代理系统,能够创建和执行高级研究计划。关键词:AI 共同科学家,K-Dense Web,Claude Scientific Skills,免费试用,科研工作流程,多代理系统。
AI音乐生成Skill ai-music-generation
AI音乐生成技能利用人工智能模型,如Diffrythm和Tencent Song Generation,通过文本提示快速生成各种风格的音乐和歌曲,包括背景音乐、影视配乐、游戏音轨、播客介绍等。关键词:AI音乐生成、文本到音乐、歌曲生成、背景音乐、AI作曲、免版税音乐、音效设计。
OCR文档转换器Skill ocr
OCR文档转换器是一款基于Claude vision技术的智能文件处理工具,专门用于将PDF和图像文件通过OCR光学字符识别转换为可编辑的Markdown格式。支持批量处理、并行转换、自定义提取指令,具备智能表格识别、代码提取、多语言翻译等功能。适用于文档数字化、数据提取、内容归档等场景。关键词:OCR识别、PDF转换、图像转文本、Markdown生成、文档数字化、批量处理、智能提取、表格识别、代码提取、多格式支持。
PRD到应用规范转换器Skill prd-to-appspec
PRD到应用规范转换器是一款AI工具,专门将技术性产品需求文档(PRD)转换为结构化XML格式的应用规范,优化供AI编码智能体使用。核心功能包括:代码示例转换、Pydantic模型映射、测试断言转成功标准、技术文档重构。适用于AI智能体开发、自动化代码生成、技术文档转换、软件开发流程优化等场景。关键词:PRD转换、XML应用规范、AI编码智能体、技术文档重构、自动化开发、代码生成、软件开发工具、AI辅助编程。
切换人格预设技能Skill switch-persona
该技能用于允许用户切换AI助手的人格预设,实现个性化交互,包括多种角色风格如默认助手、商务助理等,优化沟通体验。关键词:AI智能体,人格切换,角色预设,沟通风格调整,个性化助手。
AI工厂.进化Skill ai-factory.evolve
这是一个用于自我改进AI工厂技能的技能,通过分析项目上下文、积累的补丁和代码库模式,识别常见错误并增强现有技能,防止未来问题,使AI在项目中更智能。关键词:AI技能改进,自我学习,项目分析,补丁驱动,代码库模式,技能进化。
推荐系统Skill RecommendationSystem
构建协同和基于内容的推荐引擎,用于产品推荐、个性化和提高用户参与度
生物医学AI代理框架Skill biomni
Biomni是一个自主生物医学AI代理框架,用于执行跨基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析的复杂研究任务。它结合LLM推理、代码执行和集成生物医学数据库,适用于CRISPR筛选设计、单细胞RNA-seq分析、ADMET预测、GWAS解释等,是生物医学研究和数据分析的强大工具,关键词包括生物医学、AI、代理、框架、基因组学、药物发现、临床分析、数据科学、人工智能应用。
SVG图像生成器Skill create-svg-from-prompt
这是一个基于AI的图像生成与转换工具。它通过调用Google Gemini大模型,根据用户的文字描述生成图像,并利用autotrace工具将图像自动转换为高质量的SVG矢量格式。该技能适用于快速创建可缩放的矢量图形、图标、插画和简单场景,无需手动绘图,极大地简化了SVG素材的制作流程。关键词:AI图像生成、SVG转换、矢量图形、Gemini API、autotrace、自动化设计、AIGC工具。
机器学习工程师Skill ml-engineer
本技能专注于构建和管理生产级机器学习系统,涵盖从数据管道、模型训练到部署监控的全流程。核心内容包括MLOps实践、模型部署策略、特征工程、漂移检测、RAG管道构建以及常见反模式规避。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,特征存储,漂移检测,RAG,AI系统,生产化AI。