人工智能 Skill技能列表
AI多模态处理Skill ai-multimodal
这个技能利用Google Gemini API处理和生成多媒体内容，包括音频转录、图像分析、视频理解、文档提取和图像生成。适用于音频/视频文件处理、图像分析、PDF文档处理、结构化数据提取和多模态AI功能实现，关键词：AI、多模态、Gemini API、音频处理、图像生成、视频分析、文档提取、SEO优化。
本地LLM微调Skill local-llm-fine-tuning
本地LLM微调技能专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术微调大型语言模型，如Llama、Mistral、Gemma。涉及数据集准备、模型配置、训练优化和评估，适用于人工智能、自然语言处理和大模型应用开发。关键词：本地LLM微调、LoRA、QLoRA、PEFT、Hugging Face、模型训练、AI微调。
MistralAI自动化Skill mistral_ai-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 和 Composio 工具包自动化 Mistral AI 的操作，包括文本生成、嵌入、模型微调和模型管理。适用于自动化 AI 任务和工作流程，提高开发效率。关键词：Mistral AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI 应用, 模型管理。
AI包装产品Skill ai-wrapper-product
该技能专注于利用AI API（如OpenAI、Anthropic等）构建解决特定问题的可盈利产品，涉及提示工程、成本管理、输出质量控制等，旨在创建用户愿意付费的日常AI应用。关键词包括AI包装、提示工程、成本优化、AI产品开发、API集成、SaaS模型。
ML/AI技能转换项目Skill claude-supercode-skills-main
本项目是一个面向生产环境的机器学习与人工智能技能工具箱，提供11项核心ML/AI技能的完整脚本和参考指南。涵盖AI工程师、LLM架构师、ML工程师、MLOps工程师、数据工程师等角色，包含OpenAI/Claude API集成、RAG系统搭建、模型微调、MLflow实验追踪、ETL管道自动化等关键技术。适用于企业AI应用开发、大模型部署、数据科学项目落地，帮助团队快速构建可维护、可扩展的AI解决方案。关键词：机器学习，人工智能，大模型，RAG，MLOps，数据工程，AI集成，模型部署，生产环境，技能工具箱。
知识蒸馏Skill knowledge-distillation
知识蒸馏是一种压缩大型语言模型的技术，通过从大型教师模型向小型学生模型传递知识，以在部署时保持高性能并降低推理成本。适用于模型压缩、能力迁移、成本优化和专业模型创建等场景。关键词：知识蒸馏，模型压缩，LLM，教师-学生模型，温度缩放，软目标，反向KLD，大语言模型，人工智能，深度学习。
模型等效性审核器Skill model-equivariance-auditor
模型等效性审核器是一个用于验证机器学习模型是否正确实现对称性（等效性）的技能。它提供系统化的测试方法、层间分析和调试指导，帮助开发者检测和修复模型中的对称性错误，确保模型训练和预测的一致性。关键词：模型等效性、审核、验证、调试、对称性、机器学习、深度学习、AI测试。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。
人格创建Skill persona
这个技能用于创建、管理和精炼人工智能代理的自定义人格，包括定义通信风格、语调和行为规则，方便用户定制代理的响应方式。关键词：人工智能、代理、人格、创建、管理、通信风格、Jazz、AI智能体、系统提示。
Gemini视觉API技能Skill gemini-vision
这个技能使用Google Gemini API实现高级图像理解功能，包括图像描述、分类、视觉问答、对象检测、分割和多图像分析。适用于图像分析、视觉问题回答、对象检测或处理带有视觉的文档，关键词：Gemini API, 图像理解, 计算机视觉, AI视觉分析。
向量索引调优Skill vector-index-tuning
向量索引调优技能用于优化向量索引的性能，包括调整HNSW参数、实施量化策略、平衡召回率和速度、管理内存使用和扩展搜索基础设施。适用于AI应用、数据科学和云基础设施中的高效向量搜索，关键词包括向量索引、调优、HNSW、量化、性能优化、内存、延迟、召回率。
LangChain架构Skill langchain-architecture
LangChain框架用于开发和设计基于大语言模型的应用程序，集成代理、链、记忆和工具，适用于AI智能体构建、多步工作流管理、文档处理、RAG应用等场景，提升LLM应用开发效率，关键词包括LangChain、AI代理、大模型应用、RAG、LLM工作流、记忆管理。