人工智能 Skill技能列表
技能发现Skill skill-discovery
这个技能用于帮助AI代理发现和调用相关技能，确保在任务执行中遵循正确的协议。关键词：技能发现，技能调用，AI代理，协议，自动化，智能体管理，SEO优化。
代理UI开发技能Skill agent-ui
这个技能用于快速构建AI聊天界面和代理式用户界面，基于React/Next.js组件，支持实时流式传输、工具生命周期管理、人机审批流程和声明式UI生成。适用于开发智能助手、SaaS副驾驶和AI应用前端。关键词：AI代理，React组件，前端开发，人机交互，工具管理，流式传输，代理界面。
文档智能探索者Skill docs-seeker
文档智能探索者是一种AI驱动的技能，专门用于高效发现和分析技术文档。它采用llms.txt优先策略搜索标准化的AI友好文档，利用Repomix工具分析GitHub仓库，并行部署多个探索代理以加速信息获取。适用于需要最新库框架文档、llms.txt格式支持、GitHub仓库分析或多源并行搜索的场景。关键词：文档搜索、AI探索、llms.txt、GitHub分析、并行处理、技术文档、智能代理。
回顾性分析Skill retrospective
该技能用于分析完成的任务，以改进Ralph系统，通过总结结果、分析有效性、识别差距和提出改进措施，实现系统性能的提升。关键词包括：回顾性、自我改进、系统性能、任务分析。
CreatingFeedbackLoopsSkill creating-feedback-loops
创建反馈循环技能是专门设计用于建立和维护一个持续改进和自我完善的系统。它通过跟踪问题模式、实施迭代细化流程、创建学习机制，并测量随时间的改进来帮助提升工作质量。关键词包括：反馈循环、持续改进、自我完善、质量跟踪、迭代细化。
FiftyOne插件开发Skill fiftyone-develop-plugin
FiftyOne插件开发技能，提供从零开始创建自定义FiftyOne插件的完整指导。涵盖操作符和面板开发、外部API集成、插件测试与迭代。适用于计算机视觉、数据可视化、AI数据管理领域的开发者。关键词：FiftyOne插件开发、计算机视觉工具、数据标注平台、自定义操作符、交互式面板、Python插件、JavaScript面板、Voxel51、AI数据管理、机器学习工作流。
并行科学家代理研究协调器Skill sciomc
这个技能用于协调并行科学家代理进行综合研究分析，支持自动模式，适用于软件开发、人工智能研究、代码审查、文档分析等任务，提高研究效率和准确性。关键词：并行科学家代理、自动化研究、综合分析、AI智能体、研究协调、AUTO模式、代码分析、文档审查。
Agentuity云会话查询工具Skill agentuity-cli-cloud-session-get
Agentuity云会话查询工具是一个用于获取AI智能体会话详细信息的命令行工具。该工具支持通过会话ID查询会话的元数据、状态、时间线、关联智能体等完整信息，适用于AI智能体平台运维、调试监控和性能分析。主要功能包括会话状态查询、错误诊断、执行时间分析，是AI智能体开发和运维的重要工具。关键词：AI智能体、会话管理、云平台、命令行工具、运维监控、Agentuity
Agentuity云向量删除CLI工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是通过指定键值（key）来删除一个或多个向量数据。该工具需要用户预先完成身份验证，并支持批量删除、交互式确认等操作。关键词：向量数据库删除，Agentuity云平台，CLI命令行工具，向量数据管理，批量操作。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能用于管理和交互Model Context Protocol（MCP）服务器，支持AI代理连接到外部工具和数据源。该技能提供工具发现、分析和执行功能，适用于MCP集成、上下文管理、多服务器管理，优化AI工作流，提升开发效率。关键词：MCP管理、AI代理、工具集成、上下文管理、MCP服务器、智能工具选择。
本地LLM集成技能Skill llm-integration
本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型，适用于JARVIS语音助手等场景，提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理，关键词包括：本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。
MCP管理Skill mcp-management
这个技能用于管理和交互Model Context Protocol (MCP) 服务器，帮助AI代理连接外部工具和数据源，实现能力发现、智能工具选择、程序化执行和上下文高效管理，避免污染主上下文窗口。关键词：MCP管理，AI代理工具集成，能力发现，工具过滤，上下文高效。