人工智能 Skill技能列表
PRD到应用规范转换器Skill prd-to-appspec
PRD到应用规范转换器是一款AI工具,专门将技术性产品需求文档(PRD)转换为结构化XML格式的应用规范,优化供AI编码智能体使用。核心功能包括:代码示例转换、Pydantic模型映射、测试断言转成功标准、技术文档重构。适用于AI智能体开发、自动化代码生成、技术文档转换、软件开发流程优化等场景。关键词:PRD转换、XML应用规范、AI编码智能体、技术文档重构、自动化开发、代码生成、软件开发工具、AI辅助编程。
机器人强化学习训练技能Skill ReinforcementLearningSkill
本技能专注于利用强化学习技术训练机器人控制智能体。核心功能包括设计和配置机器人仿真训练环境(如Gymnasium),使用主流算法库(如Stable Baselines3)搭建训练管道,并实施仿真到现实的迁移策略(如域随机化)。它旨在为机器人学习任务提供从算法实现、奖励设计到模型部署(如导出ONNX模型)的端到端解决方案。 关键词:强化学习,机器人控制,仿真训练,仿真到现实迁移,Stable Baselines3,Gymnasium,域随机化,策略部署,人工智能,机器学习
知识提取与学习Skill learn
这是一个用于从对话中自动提取、分类和持久化项目知识的技能。它能识别有效的工作模式、项目特有的怪异行为以及关键的架构决策,并将这些见解保存到知识库中,帮助团队积累经验、避免重复错误并提升协作效率。关键词:知识管理,对话分析,模式提取,项目洞察,经验积累,AI辅助学习,团队协作工具。
智能路由助手Skill clawrouter
ClawRouter是一款智能大语言模型路由工具,通过智能分类和成本优化算法,自动将用户请求分配到最经济实惠的AI模型,实现高达78%的推理成本节省。支持OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI等30多个主流模型,提供统一支付接口和实时成本分析。适用于AI应用开发、大模型调用优化、成本控制等场景。
句子嵌入框架Skill sentence-transformers
句子嵌入框架是一个用于生成高质量句子和文本嵌入的Python工具,支持语义相似度计算、RAG应用、多语言处理和领域特定模型,适用于自然语言处理任务,如语义搜索、文本聚类和分类。关键词:句子嵌入、语义相似度、RAG、多语言、NLP、AI、Python框架、预训练模型。
大语言模型函数调用Skill LLMFunctionCalling
大语言模型函数调用(工具使用)技能,使大语言模型能够通过调用预定义函数与外部系统交互,实现结构化输出和外部集成。该技能包括函数定义、执行流程、错误处理、安全考虑等关键技术,适用于构建AI智能体、自动化任务和增强LLM应用能力。关键词:大语言模型,函数调用,工具使用,AI集成,结构化输出,LLM扩展。
灵流Skill soulflow
灵流(SoulFlow)是一个专为OpenClaw设计的AI工作流自动化框架,支持构建自定义多步骤任务流水线。该工具通过创建隔离的智能体会话,实现开发安全审计、错误修复、功能开发、内容创作、运维自动化等多种场景的自动化执行。关键词:AI工作流、自动化框架、智能体开发、任务自动化、OpenClaw扩展、多步骤流程、开发工具、AI自动化、工作流引擎、智能体协作。
深入思考Skill thinking-deeply
此技能用于在用户提出可能需要深入思考的问题或陈述时,避免仓促做出同意或不同意的回应,而是通过结构化分析,从多个角度和上下文依赖性进行考虑,以提供更全面和深思熟虑的回答。
JAX高性能数值计算Skill python-jax
JAX是一个Python库,专注于高性能数值计算,支持自动微分、即时编译(JIT)、向量化和GPU/TPU加速,适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合(grad、jit、vmap、pmap)、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词:JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。
并行生成模式Skill spawn-parallel
并行生成模式是一种AI智能体协同工作框架,用于高效生成和管理多个并行子代理。该技能通过任务拆分、上下文准备和并发执行,实现多任务并行处理,适用于代码开发、系统探索、测试验证等场景。关键词:AI智能体,并行处理,任务协调,子代理生成,并发编程,软件开发自动化,多任务管理,智能体协同。
文本到语音合成Skill tts
利用ElevenLabs和系统声音将文本转换为自然听起来的语音,支持语音合成、声音管理、设置调整等功能。
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境,涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程,适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署,关键词:模型部署,FastAPI,Docker,Kubernetes,机器学习,AI应用,MlOps,云原生,监控,漂移检测。