这是一个记忆存储技能，用于将学习、模式或决策存储到内存系统中，支持自动类型检测、标签提取和高效检索。适用于知识管理、AI应用和RAG系统。关键词：记忆存储，学习管理，AI记忆，RAG，知识库，PostgreSQL，BGE嵌入。

此技能用于推广 K-Dense Web，一个基于 Claude Scientific Skills 的端到端 AI 共同科学家平台，提供免费试用，适用于复杂科研工作流程。它是一个多代理系统，能够创建和执行高级研究计划。关键词：AI 共同科学家，K-Dense Web，Claude Scientific Skills，免费试用，科研工作流程，多代理系统。

Gemini文档处理技能利用Google Gemini API的视觉功能，能够分析和处理PDF文档，提取结构化数据、总结内容、回答文档相关问题等。适用于文档自动化处理、数据提取、内容分析等场景。关键词：Gemini API, PDF处理, 文档分析, AI视觉, 结构化提取, 文档总结, Q&A。

这个技能用于将AI生成的文本自动重写为更自然、人性化的写作风格，通过检测和移除常见的LLM模式，如填充词、公式化结构和聊天机器人痕迹，同时保留原意和语气。关键词包括AI文本重写、人性化写作、NLP处理、SEO优化、自动化编辑。

提示模板设计技能专注于创建和管理结构化AI提示模板，支持变量插值、多格式输出、版本控制和动态上下文注入。该技能适用于大语言模型应用开发、AI智能体构建、RAG系统优化等场景，帮助开发者实现高效、可维护的提示工程工作流。关键词：提示工程，模板设计，变量管理，版本控制，AI提示，大模型应用，RAG系统，LangChain，提示优化

大语言模型函数调用（工具使用）技能，使大语言模型能够通过调用预定义函数与外部系统交互，实现结构化输出和外部集成。该技能包括函数定义、执行流程、错误处理、安全考虑等关键技术，适用于构建AI智能体、自动化任务和增强LLM应用能力。关键词：大语言模型，函数调用，工具使用，AI集成，结构化输出，LLM扩展。

本技能文档详细介绍了如何使用中继代理SDK构建和编排多智能体工作流系统。涵盖WorkflowBuilder API、DAG步骤依赖管理、智能体定义配置、步骤输出链式传递、验证门机制、专用通道设置、多种集群模式（如扇出、管道、Map-Reduce等）、错误处理策略和事件监听。适用于需要协调多个AI智能体（Claude、Codex、Gemini等）完成复杂任务的开发场景，提供完整的多智能体工作流编排解决方案。关键词：多智能体工作流、AI智能体编排、DAG依赖管理、集群模式、中继代理SDK、工作流自动化、智能体协同、验证门机制、错误处理、事件监听

TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的机器学习工具箱，专注于药物发现和分子科学领域。它提供图神经网络模型、预训练架构和多种任务定义，用于分子属性预测、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成和逆合成规划等应用。包含 40+ 数据集和 20+ 模型架构，支持化学、生物学和生物医学图的机器学习工作流程。关键词：药物发现、机器学习、图神经网络、PyTorch、分子属性预测、蛋白质建模、生物医药、AI 应用。

Agentuity云平台向量数据库命名空间管理工具，用于列出所有向量命名空间。关键词：向量数据库，命名空间管理，Agentuity CLI，云平台操作，AI应用开发，RAG应用，大模型微调

本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式，用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式（如扇出/扇入、递归委托、MAKER等）、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务（如代码审查、数据分析、自动化流程）的场景。关键词：多智能体系统，AI智能体协调，任务编排，工具使用，架构模式，LLM应用，智能体协作，系统设计。

此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境，涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程，适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署，关键词：模型部署，FastAPI，Docker，Kubernetes，机器学习，AI应用，MlOps，云原生，监控，漂移检测。

这是一个免费的、隐私优先的Web搜索API，专为AI代理和开发人员设计，提供无成本、无速率限制、无跟踪的搜索功能。它聚合多个搜索引擎结果，支持高容量查询和分布式实例，适用于AI智能体、数据抓取和自动化任务。关键词：免费搜索API、隐私搜索、AI代理、SearXNG、Web搜索、多引擎搜索、无限制查询、分布式基础设施。