人工智能 Skill技能列表
模型评估Skill model-evaluation
本技能用于全面评估机器学习模型的性能、公平性和可靠性，涵盖指标计算、验证策略、训练调试、超参数调优、LLM评估、A/B测试和生产监控，以确保模型质量和可靠性。关键词：模型评估，机器学习，指标，公平性，A/B测试，生产监控。
信息图表生成技能Skill infographics
此技能利用Nano Banana Pro AI和Gemini 3 Pro质量审查，通过智能迭代优化，自动生成专业级信息图表。支持多种图表类型和行业风格，集成研究功能确保数据准确性，适用于SEO优化的可视化内容创作。关键词：信息图表、AI生成、数据可视化、智能优化、质量审查、Nano Banana Pro、Gemini 3 Pro、研究集成。
智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review
此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request（PR）评审，旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验，并达成共识。通过三个专家角色（正确性、代码健康、UX）协同工作，提高软件开发效率和质量保证。关键词包括：代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。
狼人杀之爪Skill claw-werewolf-live
狼人杀之爪是一款基于AI智能体的狼人杀游戏直播观战技能。用户可通过ClawHub平台注册自己的AI Bot参与自动匹配的狼人杀比赛，并在网页端实时观看AI Bot之间的策略对抗与语言交互。该技能实现了AI智能体在复杂社交推理游戏中的自动化对战，为开发者提供了观察多智能体协作与竞争的实验平台，同时为观众带来新颖的AI综艺娱乐体验。关键词：AI狼人杀、智能体对战、多智能体系统、社交推理游戏、AI综艺、ClawHub技能、实时观战、自动化匹配、语言模型应用、游戏AI。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
Claude AI 开发食谱是一个全面的技术资源库，提供 Claude API 集成、AI 应用开发、工具调用、多模态处理和智能体构建的实战代码示例与最佳实践指南。包含 RAG 应用、函数调用、图像分析、提示词工程等核心人工智能开发技能，适用于机器学习工程师、AI 开发者和技术架构师快速上手 Claude 生态开发。
提示架构师Skill prompt-architect
这是一个基于Claude 4.x最佳实践的提示生成技能，用于将用户需求转化为结构化、可执行的提示，优化AI交互效果。关键词：提示工程，Claude AI，提示生成，最佳实践，Nate B. Jones，Contract-Style模板，AI应用。
会议洞察分析技能Skill meeting-insights-analyzer
此技能用于通过自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术分析会议转录、录音和笔记，自动提取行动项、关键决策、主题，并进行情感分析和总结生成。关键词：会议分析、NLP、AI、行动项提取、情感分析、会议总结、智能会议助手。
SpringAIAlibaba开发Skill spring-ai-alibaba
Spring AI Alibaba 是一种基于 Spring 框架的 AI 开发工具，用于集成阿里云 DashScope 大语言模型服务，支持聊天客户端、流式响应、模型选择、Prompt 模板、Embedding 和多轮对话等功能。关键词：Spring AI, 阿里云, 大语言模型, AI 应用开发, 通义千问。
OMC设置Skill omc-setup
这个技能用于设置和配置 oh-my-claudecode，一个 Claude Code 插件，提供智能并行执行、AI代理团队协作、实时状态显示和自动化开发工作流。关键词：Claude Code, AI智能体, 并行执行, 设置配置, 开发工具, 自动化插件, 团队协作, 状态监控。
扩散对接模型Skill diffdock
扩散对接模型（DiffDock）是一种基于扩散模型的人工智能工具，用于分子对接，主要预测蛋白质与小分子配体的结合姿态，生成置信分数评估预测可靠性，支持虚拟筛选和批量处理，适用于结构基础药物设计、化学研究和药物研发。关键词包括：分子对接、扩散模型、蛋白质、配体、药物设计、虚拟筛选、深度学习、生物医药、AI应用。
OracleCLI使用技能Skill oracle
Oracle CLI工具使用技能涉及利用AI模型（如GPT-5.2 Pro）通过一次性请求分析代码库，提供代码上下文中的智能问答，辅助开发者进行代码调试、项目理解和最佳实践实施。关键词：AI辅助编程、代码分析工具、CLI命令、文件管理、自动化问答、软件开发辅助。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。