人工智能 Skill技能列表

PDF分析器Skill pdf-analyzer

4.5

PDF 分析器是一个使用视觉模型分析 PDF、DOCX 和电子表格文档的技能,通过将文档渲染为图像以保留布局和格式,并提取关键见解。适用于文档自动化处理、数据提取和内容分析,关键词包括:文档分析、视觉模型、布局保留、PDF 处理、数据提取、自动化分析。

Gemini视觉API技能Skill gemini-vision

4.5

此技能基于Google的Gemini API,实现图像理解和分析功能,支持图像描述、分类、视觉问答、对象检测、分割和多图像比较,适用于AI应用和计算机视觉任务,关键词:图像理解、Gemini API、人工智能、计算机视觉、图像分析、AI模型。

ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks

4.5

Claude AI 开发食谱是一个全面的技术资源库,提供 Claude API 集成、AI 应用开发、工具调用、多模态处理和智能体构建的实战代码示例与最佳实践指南。包含 RAG 应用、函数调用、图像分析、提示词工程等核心人工智能开发技能,适用于机器学习工程师、AI 开发者和技术架构师快速上手 Claude 生态开发。

向量索引调优Skill vector-index-tuning

4.5

向量索引调优技能用于优化向量索引的性能,包括调整HNSW参数、实施量化策略、平衡召回率和速度、管理内存使用和扩展搜索基础设施。适用于AI应用、数据科学和云基础设施中的高效向量搜索,关键词包括向量索引、调优、HNSW、量化、性能优化、内存、延迟、召回率。

会话交接技能Skill session-handoff

4.5

这个技能用于创建全面的AI代理会话交接文档,实现无缝上下文转移,解决长时间运行代理的上下文耗尽问题。它通过生成智能脚手架、验证文档和提供工作流来管理会话状态,确保新代理能无歧义地继续工作。关键词:AI代理、会话交接、上下文管理、文档生成、工作流自动化、DevOps、人工智能工具。

递归知识处理Skill recursive-knowledge

4.5

递归知识处理是一种面向大规模文档语料库的智能信息处理技术。它通过构建知识图谱,将海量文档(如1000+文档,数百万词元)中的实体(人物、组织、概念等)和关系(引用、支持、关联等)进行结构化索引。核心功能是替代传统的暴力文档填充(context stuffing),利用状态化多跳推理(stateful multi-hop reasoning)来回答复杂查询。当用户的问题需要连接多个文档、进行深度推理或从文档中提取持久、可查询的知识时,该技能通过智能图谱遍历,在避免上下文窗口限制的同时,提供准确、可追溯的答案。适用于知识管理、智能问答、文档分析和研究辅助等场景。

Megatron-Core大语言模型训练Skill training-llms-megatron

4.5

Megatron-Core 是一个用于训练大规模语言模型(2B-462B 参数)的框架,采用先进的并行策略(如张量并行、管道并行、专家并行),在 NVIDIA GPU(如 H100)上实现高 GPU 效率(最高 47% 模型浮点运算利用率),适用于生产环境训练如 LLaMA、Nemotron、DeepSeek 等模型。关键词:大语言模型训练,Megatron-Core,并行计算,GPU 优化,分布式训练,AI 模型训练。

人物角色开发Skill persona-development

4.5

本技能用于创建全面、一致的虚拟艺术家人物角色,以指导音乐、视觉内容和品牌故事的生成。关键词:艺术家角色开发、音乐生成、虚拟偶像、品牌身份、AIGC、内容创作、角色设定、音乐产业、创意框架。

RAG架构模式Skill rag-architecture-patterns

4.5

RAG架构模式是一种系统设计技能,用于构建高效的RAG系统,涉及数据摄取、分块策略、嵌入模型、向量数据库、检索优化和生成编排等关键环节。

全自动代码生成器Skill autopilot

4.5

Autopilot技能是一个全自动执行系统,能够从简短产品想法出发,自主处理完整软件开发生命周期,包括需求分析、技术设计、规划、并行编码、QA测试和多视角验证,生成经过验证的工作代码。关键词:自动编程、代码生成、软件开发、AI代理、全自动化、需求分析、技术设计、质量保证、代码验证。

Trackio机器学习实验跟踪Skill hugging-face-trackio

4.5

Trackio是一个机器学习实验跟踪技能,用于记录和可视化训练指标,支持Python API和CLI接口,可同步到Hugging Face Spaces进行实时监控,提供JSON输出便于自动化处理,关键词包括机器学习、实验跟踪、日志记录、可视化、Hugging Face Spaces、自动化。

FiftyOne代码风格指南Skill fiftyone-code-style

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FiftyOne代码风格指南是一套完整的Python编码规范,专门为FiftyOne计算机视觉数据集管理框架设计。该指南详细规定了模块结构、导入组织、文档字符串格式、私有函数命名、延迟导入策略、错误处理模式和代码质量检查清单。适用于开发者为FiftyOne贡献代码、开发插件或编写与FiftyOne代码库集成的Python程序时遵循,确保代码风格统一、可维护性强。关键词:FiftyOne, Python代码规范, 计算机视觉, 数据集管理, 代码风格, 开发指南, 开源贡献