人工智能 Skill技能列表
MoE训练Skill moe-training
此技能专注于训练Mixture of Experts（专家混合）模型，适用于大规模深度学习模型的开发，如Mixtral 8x7B和DeepSeek-V3。它涵盖了MoE架构、路由机制、负载平衡和专家并行等技术，旨在以较低的计算成本训练高容量模型。关键词：MoE, 专家混合模型, 深度学习, 大模型训练, 稀疏架构, 计算优化。
FastMCP3.0服务器开发技能Skill fastmcp-server
这个技能提供FastMCP 3.0框架的完整参考，用于构建生产就绪的MCP服务器，连接大型语言模型（LLM）与外部工具和数据，涵盖工具集成、资源管理、认证授权、中间件配置和提供者部署等关键功能。关键词：FastMCP, MCP, Python, AI, 服务器开发, 工具集成, 认证授权, 中间件, 提供者, AI应用。
溯因推理Skill reasoning-abductive
溯因推理是一种从不完整观察中推断最可能原因的逻辑推理方法。该技能用于异常诊断、问题根因分析、意外结果解释，通过生成多种假设、评估证据、计算置信度来找到最佳解释。关键词：溯因推理、根因分析、假设生成、证据评估、异常诊断、逻辑推理、问题解决、决策支持、数据分析、置信度评分。
写作助手Skill writing-assistant
这是一个写作助手技能，主要用于编辑、重写和改进文本，提升文本的清晰度、语气、语法和风格。它基于自然语言处理技术，帮助用户优化写作质量，适用于各种写作场景。关键词：文本编辑、写作改进、语法检查、风格优化、AI写作工具、自然语言处理、SEO优化。
ConvexAI代理开发Skill convex-agents
该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理，实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG（检索增强生成）模式和workflow orchestration，适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词：AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。
会议洞察分析器Skill meeting-insights-analyzer
这个技能通过AI分析会议转录和录音，揭示行为模式、沟通洞察并提供可操作反馈，帮助提升沟通和领导技能。关键词：会议分析、沟通模式、行为洞察、领导力发展、AI辅助、NLP分析、数据驱动反馈。
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
高级提示工程师技能专注于利用先进提示工程技术优化大型语言模型（LLM），涵盖提示模式设计、RAG应用、代理系统开发等，助力AI产品构建和性能提升。关键词：提示工程、LLM优化、AI应用、RAG、代理设计、AI产品开发。
文本人性化工具Skill humanizer
这个技能用于将AI生成的文本自动重写为更自然、人性化的写作风格，通过检测和移除常见的LLM模式，如填充词、公式化结构和聊天机器人痕迹，同时保留原意和语气。关键词包括AI文本重写、人性化写作、NLP处理、SEO优化、自动化编辑。
技能模板配置Skill template-skill
此技能用于创建和配置Claude的技能模板，包括定义技能名称、描述以及使用时机，方便用户自定义和调用Claude的各种AI功能。关键词：技能模板、Claude配置、AI助手、自定义技能、SEO优化。
稀疏自编码器训练与分析技能Skill sparse-autoencoder-training
SAELens技能用于训练和分析稀疏自编码器，以将密集的神经网络激活分解为稀疏、可解释的特征，适用于机制可解释性研究、特征发现和叠加分析。关键词：稀疏自编码器、SAE、机制可解释性、特征发现、神经网络激活、深度学习、NLP、人工智能。
创建技能Skill create-skill
这是一个用于指导创建新智能体（Agent）技能的模板工具。它提供了标准化的技能目录结构、元数据规范、内容编写要求和创建流程，帮助开发者快速、规范地构建可复用的AI技能模块。适用于AI智能体开发、技能库构建、自动化工作流创建等场景。
MLOps实施Skill implementing-mlops
MLOps（机器学习操作化）技能提供从实验到生产的机器学习模型部署和监控的完整生命周期管理。涵盖实验跟踪、模型注册、特征存储、服务部署、管道编排和监控等关键方面，适用于构建生产级ML基础设施、选择MLOps平台、实施持续训练管道和建立模型治理。关键词：MLOps，机器学习操作，模型部署，自动化管道，实验跟踪，特征存储，模型服务，监控，漂移检测，CI/CD。