人工智能 Skill技能列表
政府报告起草Skill "government-report-drafting"
该技能用于自动生成正式的政府政策报告草案，采用克制、中立的语言风格，避免修辞华丽和推测性内容，适用于政策分析、文档生成等场景。关键词：政府报告、政策分析、文本生成、AI写作、正式文档。
parallel-patternsSkill parallel-patterns
GPU并行算法设计模式与实现，包括并行归约、扫描/前缀和、直方图、并行排序、流压缩等高效算法
统一内存Skill unified-memory
这是一个专门针对CUDA统一内存和内存预取优化的专家技能。该技能提供AI驱动的统一内存操作，包括：配置托管内存分配、实现内存预取策略、处理页面错误分析、配置内存提示和建议、分析统一内存迁移、针对超额订阅场景进行优化以及比较托管与显式内存性能。
GGUF量化技术Skill gguf-quantization
GGUF量化技术是一种AI模型压缩和部署技能，使用GGUF格式和llama.cpp工具对大型语言模型进行2-8位量化，以实现高效的CPU、GPU和Apple Silicon硬件上的推理部署。它支持灵活的量化选项，用于优化模型大小、推理速度和内存使用，适用于本地AI工具、消费硬件和云部署场景。关键词：GGUF，量化，AI模型，llama.cpp，CPU推理，GPU加速，模型压缩，本地部署。
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。
模型合并Skill model-merging
模型合并技能用于无需重新训练即可结合多个预训练或微调AI模型的能力，通过混合不同领域专家（如数学、编程和聊天）来创建专业模型，提高性能并降低成本。关键词包括模型合并、mergekit、AI模型融合、无训练合并、大模型优化、深度学习应用。
ML模型训练Skill MLModelTraining
本技能涉及使用scikit-learn、PyTorch和TensorFlow构建和训练机器学习模型，包括分类、回归和聚类任务。关键词包括：数据准备、特征工程、模型选择、超参数调优、模型验证和部署。
会议洞察分析器Skill meeting-insights-analyzer
这个技能通过自然语言处理技术分析会议记录，识别沟通模式和行为倾向，提供个性化反馈，帮助用户提升领导力和沟通效率。关键词：会议分析、NLP、沟通洞察、领导力培训、行为识别、可操作反馈。
获取语音文件Skill get-voice-file
本技能用于获取用户语音消息的本地文件路径，支持语音识别和文本转录处理，适用于聊天系统和AI应用。SEO关键词：语音消息、文件路径、语音识别、语音转文本、处理工具。
事实核查技能Skill fact-check
事实核查技能是一种系统性验证AI生成内容中声称的准确性的方法，通过单独验证过程提取声称、分类、源验证和置信度评估，捕获幻觉和未经支持的断言。关键词：事实核查、AI生成内容、幻觉检测、源验证、置信度评估、质量控制、外部来源、验证过程。
Unsloth快速微调指南Skill unsloth
Unsloth 技能提供专家指导，用于使用Unsloth工具进行快速模型微调，实现2-5倍的训练加速和50-80%的内存节省，支持LoRA和QLoRA优化技术。适用于Llama、Mistral、Gemma、Qwen等大型语言模型的微调。关键词：Unsloth, 快速微调, AI模型微调, 训练优化, 内存效率, LoRA, QLoRA, 大模型。
FiftyOne数据集推理工具Skill fiftyone-dataset-inference
FiftyOne数据集推理工具是一个用于计算机视觉任务的端到端解决方案，支持从本地目录创建数据集、导入COCO/YOLO/VOC等标准格式标签、运行深度学习模型推理并存储预测结果。该工具提供完整的ML管道，适用于目标检测、图像分类、语义分割等计算机视觉应用，帮助用户高效管理视觉数据集和模型评估。