人工智能 Skill技能列表
谷歌GeminiAPI集成技能Skill google-gemini-api
本技能提供Google Gemini API的全面指南，涵盖从安装配置、模型选择到高级功能如多模态输入、函数调用、错误处理等，适用于开发者集成AI功能到应用中。关键词：Gemini API, AI开发, 多模态AI, 函数调用, 错误调试, SDK迁移, 文本生成, 流式处理
MCP管理Skill mcp-management
这个技能用于管理和交互Model Context Protocol (MCP) 服务器，帮助AI代理连接外部工具和数据源，实现能力发现、智能工具选择、程序化执行和上下文高效管理，避免污染主上下文窗口。关键词：MCP管理，AI代理工具集成，能力发现，工具过滤，上下文高效。
Usage-CompleteAPIReferenceSkill usage
这是一个用于跟踪令牌使用情况、估算成本和分析AI消费的技能，适用于跨会话和用户的使用情况监控。
提示升级技能Skill upgrade-prompt
该技能用于自动将AI提示升级到更高级别，增强其控制流、任务代理等高级功能，优化AI智能体的性能和自动化工作流。关键词：提示工程、AI升级、控制流、任务代理、自动化优化、智能体开发。
去除AI痕迹Skill stop-slop
这个技能用于从文本中移除AI写作的痕迹，包括可预测的短语、结构和节奏，使内容听起来更自然、更像人类写作。关键词包括：AI写作、去除痕迹、自然语言、文本编辑。
本地大语言模型微调Skill local-llm-fine-tuning
本地大语言模型微调是一种专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术对大语言模型进行微调，以适应特定任务或领域，如改变输出风格、教授新知识或强制执行特定格式。关键词包括：大语言模型、微调、LoRA、QLoRA、Hugging Face Transformers、PEFT、本地训练、数据格式化、人工智能。
神经网络设计Skill NeuralNetworkDesign
设计和构建各种架构的神经网络，包括CNNs、RNNs、Transformers和注意力机制，使用PyTorch和TensorFlow
模型部署Skill ModelDeployment
这项技能涉及使用Flask、FastAPI、Docker等技术将训练好的机器学习模型部署到生产环境，包括REST API、批量处理、实时流处理、无服务器、边缘部署和模型服务等。
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 是一个开源工具包，用于构建、评估和部署 AI 智能体。支持工具集成、多代理系统和工作流代理，适用于研究助手、代码助手等多种应用场景。关键词：AI 智能体，多代理系统，工作流代理，Google Gemini，部署，评估，代码优先，工具集成，人工审批，云计算。
内容生成代理Skill content-agent
内容生成代理技能是利用人工智能技术，根据潜在客户的互动历史和行业特点，自动生成个性化的营销内容，包括跟进邮件、提案邮件和案例研究，以提高营销效率和转化率。
电子邮件代理Skill email-agent
电子邮件代理技能负责处理 Unite-Hub 的传入电子邮件，包括提取发件人信息、识别沟通意图、链接到 CRM 联系人、分析情绪，并更新联系记录。
新智能体创建技能Skill new-agent-creation
本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。