人工智能 Skill技能列表
OpenRLHFRLHF训练技能Skill openrlhf-training
该技能专注于使用OpenRLHF框架进行高性能强化学习人类反馈（RLHF）训练，支持PPO、GRPO、RLOO、DPO等多种算法，用于微调7B至70B+的大型语言模型。通过Ray分布式架构和vLLM推理加速，优化GPU资源使用，提高训练效率。关键词：RLHF、PPO、大模型微调、分布式训练、vLLM加速。
BAML集成技能Skill baml-integration
BAML 集成技能是一套通用的模式，用于在任何项目中与边界机器学习（BAML）合作，提供类型安全的大语言模型（LLM）提示和自动代码生成，支持 Python 和 TypeScript，适用于跨语言代码生成和客户端包装。
政府报告起草Skill "government-report-drafting"
该技能用于自动生成正式的政府政策报告草案，采用克制、中立的语言风格，避免修辞华丽和推测性内容，适用于政策分析、文档生成等场景。关键词：政府报告、政策分析、文本生成、AI写作、正式文档。
人性化器Skill humanizer
这是一个基于Wikipedia AI写作迹象指南的技能，用于检测和修复AI生成文本中的不自然模式，如夸大象征意义、宣传语言等，并提供更自然的改写，使文本更人性化。适用于写作编辑、内容审查和自然语言处理场景。关键词：AI写作检测，文本人性化，自然语言处理，写作编辑工具。
语义内核设置Skill semantic-kernel-setup
该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel，这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器（如 Handlebars 和 Stepwise）、创建和管理插件（函数集合）、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务（如 OpenAI、Azure）、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词：Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。
技能发现Skill skill-discovery
这个技能用于帮助AI代理发现和调用相关技能，确保在任务执行中遵循正确的协议。关键词：技能发现，技能调用，AI代理，协议，自动化，智能体管理，SEO优化。
会话交接Skill session-handoff
这个技能用于在AI助手会话中断或结束时，创建交接文档以捕获当前状态、进展和下一步骤，确保对话的无缝继续。关键词：会话交接、上下文管理、文档生成、AI助手、任务延续、交接文档、会话管理。
深度研究Skill deep-research
深度研究技能是一种利用多代理系统进行全方位研究的工具，通过并行执行网络搜索和内容分析，生成类似于学术期刊或白皮书的详细报告。适用于复杂主题的深度调查、数据合成和报告撰写。关键词：多代理系统、学术研究、报告生成、网络搜索、内容分析、AI智能体、深度分析、数据合成、研究流程、并行处理。
头脑风暴Skill brainstorm
这个技能是一个AI辅助的头脑风暴工具，用于在软件开发和产品管理中进行需求发现和创意生成。它支持多种头脑风暴技术，如自由联想、反向头脑风暴、SCAMPER等，通过发散和收敛思维模式帮助用户探索问题空间、生成大量想法、过滤精炼，并转化为需求候选。关键词：AI头脑风暴、需求分析、创意生成、发散思维、收敛思维、软件需求、产品管理、人工智能应用。
AI正式报告起草助手Skill "formal-report-drafting-with-executable-constraints"
这是一个AI工具，专用于生成公共服务或社区发展领域的正式报告草案，强调克制语气、结构化输出和可执行建议。它基于政策对齐，避免推测和不可验证声明，适用于内部汇报和政策实施场景。关键词包括：AI生成内容、正式报告、政策写作、公共服务、可执行建议、报告起草。
顺序思维Skill sequential-thinking
顺序思维是一种系统性推理技能，用于通过分步迭代、动态调整、修订和分支探索来解决复杂问题。它支持多阶段分析、设计规划和问题分解，适用于软件开发、人工智能、咨询等领域的复杂任务处理，特别适合处理初始范围不确定的场景。关键词：顺序思维，系统性推理，问题解决，AI推理工具，MCP，迭代思考，分支探索，动态范围调整。
织锦技能Skill tapestry
此技能用于自动检测URL类型（如YouTube视频、文章、PDF），提取内容并创建Ship-Learn-Next行动规划，将学习内容转化为可执行的行动计划。关键词：内容提取，行动规划，AI辅助学习，自动化工作流，学习转化。