人工智能 Skill技能列表

织锦技能Skill tapestry

4.5

此技能用于自动检测URL类型(如YouTube视频、文章、PDF),提取内容并创建Ship-Learn-Next行动规划,将学习内容转化为可执行的行动计划。关键词:内容提取,行动规划,AI辅助学习,自动化工作流,学习转化。

AI代理开发技能Skill ai-agents

4.5

本技能提供 AI 代理开发的生产级操作模式,涵盖 MCP 集成、RAG 应用、交接协调、多层防护等关键词,用于设计、构建和部署 AI 代理,提升 SEO 搜索效果。

会议洞察分析器Skill meeting-insights-analyzer

4.5

这个技能利用人工智能技术分析会议转录和录音,通过自然语言处理识别行为模式、沟通洞察和可操作反馈,帮助专业人士提升沟通技巧和领导力。关键词:会议分析、沟通洞察、行为模式、领导力提升、人工智能、NLP、SEO搜索优化。

语音合成助手Skill sag

4.5

sag 是一个基于 ElevenLabs API 的文本到语音工具,支持本地播放,提供多种语音模型和音频标签,用于生成高质量的语音回复,适用于聊天回复、语音内容创作等场景。关键词:文本到语音,语音合成,ElevenLabs,本地播放,音频生成,语音助手。

agent-teamSkill agent-team

4.5

为复杂Codex编码任务提供子代理编排策略,通过并行只读探索和独立审查提高代码质量,适用于PR审查、迁移规划、失败测试排查等场景。关键词: Codex, 子代理, 团队协作, 只读代理, PR审查, 代码探索, 测试排查, 委托策略

RAG架构设计技能Skill rag-design

4.5

这个技能用于设计检索增强生成(RAG)系统架构,针对特定用例如客户支持聊天机器人、文档问答、法律文档搜索等。它包括需求澄清、技能加载、代理生成、摄取和检索管道设计,以及质量和扩展优化。适用于AI驱动应用开发,提高信息检索和生成准确性。关键词:RAG架构、检索增强生成、AI设计、文档处理、向量数据库、LLM集成、智能系统开发。

BAML集成技能Skill baml-integration

4.5

BAML 集成技能是一套通用的模式,用于在任何项目中与边界机器学习(BAML)合作,提供类型安全的大语言模型(LLM)提示和自动代码生成,支持 Python 和 TypeScript,适用于跨语言代码生成和客户端包装。

代理记忆技能Skill agent-memory-mcp

4.5

这是一个为人工智能代理设计的记忆系统技能,提供持久化、可搜索的知识管理功能,支持存储和检索架构、模式和决策,便于 AI 代理的长期学习和决策支持。关键词:AI 代理、知识管理、记忆系统、搜索功能、存储管理、MCP 服务器。

DocumentParsingSkill DocumentParsing

4.5

全面指南,用于从各种类型的结构化文档中解析和提取信息,涉及OCR技术、NLP、正则表达式等关键技术。

Molfeat分子特征化库Skill molfeat

4.5

Molfeat是一个用于分子特征化的Python库,提供100多种预训练嵌入和手工特征器,可将化学结构转换为数值表示,用于QSAR建模、虚拟筛选、相似性搜索等机器学习任务。关键词:分子特征化、机器学习、化学信息学、QSAR、虚拟筛选、特征提取。

高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer

4.5

专注于提升LLM(大型语言模型)提示的性能和效率,包括提示优化、评估RAG(检索增强生成)质量、设计代理系统。关键词:提示工程、LLM评估、代理系统设计。

杠杆点审计Skill leverage-point-audit

4.5

这是一个审计代码库的工具,使用12个杠杆点框架来优化AI代理的编码能力。它帮助识别差距、提供优先建议,提升自主工作成功率。关键词:代理编码、审计工具、杠杆点、代码优化、AI智能体、自动化工作流。