人工智能 Skill技能列表

4.5

GoogleADKPython智能体开发技能Skill google-adk-python

Google ADK Python Skill 是一个开源工具包,专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持LLM代理、工作流代理和多代理系统,提供工具集成、部署选项和评估功能。适用于研究助手、代码助手、客户支持等各种AI应用场景。关键词:AI代理、Python开发、多代理系统、工作流代理、工具集成、部署评估。

4.5

定时任务创建工具Skill schedule-task

这个技能用于创建定时任务和提醒,支持一次性、间隔和cron触发,可用于个人提醒或AI操作自动化。关键词:定时任务、提醒、AI操作、任务调度、自动化、智能助手。

4.5

提示级别选择技能Skill prompt-level-selection

这个技能用于指导基于七级框架选择适当的AI提示级别,帮助匹配任务复杂性到正确的提示投资,优化提示工程过程。关键词:提示级别、提示工程、任务复杂性、七级框架、AI智能体、工作流。

4.5

模板工程Skill template-engineering

这个技能用于设计和创建元提示模板,将工程工作流编码为可重用和可扩展的单位。适用于生成计划、设计工作流模板和编码团队最佳实践到AI代理提示中。关键词:元提示、模板、工程工作流、AI智能体、计划生成、可重用模板、SEO搜索。

4.5

NeMoGuardrailsLLM安全防护框架Skill nemo-guardrails

NeMo Guardrails是一个用于大语言模型(LLM)应用的运行时安全框架,提供jailbreak检测、输入输出验证、事实检查、幻觉检测、PII过滤和毒性检测等功能。它使用Colang 2.0 DSL进行可编程防护,适用于生产环境,支持T4 GPU加速。关键词:LLM安全、运行时防护、AI应用安全、NVIDIA、事实检查、幻觉检测。

4.5

MapReduce技能Skill mapreduce

MapReduce 技能用于并行执行跨多个 AI 提供商或代理的任务,并智能整合结果,以提高输出质量,利用模型多样性和交叉验证。

4.5

会话交接Skill session-handoff

这个技能用于在AI助手会话中断或结束时,创建交接文档以捕获当前状态、进展和下一步骤,确保对话的无缝继续。关键词:会话交接、上下文管理、文档生成、AI助手、任务延续、交接文档、会话管理。

4.5

研究技能-多代理Ralphv2.88Skill research

利用 Zai MCP 进行网络搜索、文章获取和内容分析的综合研究技能,适用于技术研究、错误研究和安全研究,强调信息的全面性和时效性。

4.5

Gemini网页AI生成技能Skill baoyu-danger-gemini-web

这个技能是一个基于反向工程Gemini Web API的工具,专门用于AI生成内容(AIGC),包括图像和文本的生成。它支持从文本提示生成图像、文本生成、使用参考图像进行视觉输入以及多轮对话,适用于应用程序开发、内容创作等场景。关键词:AI生成,图像生成,文本生成,Gemini API,多轮对话,视觉AI。

4.5

VectorDatabasePatternsSkill VectorDatabasePatterns

本技能涉及向量数据库的使用,包括Pinecone、Qdrant、Weaviate等,以及嵌入策略、相似性搜索、性能优化和生产环境部署。关键词包括向量数据库、嵌入、相似性搜索、性能优化。

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向量搜索模式Skill VectorSearchPatterns

向量搜索模式是一种利用向量嵌入和数据库进行语义搜索的技术,它通过将文本或图像转换为向量,然后在高维空间中测量向量之间的相似性来工作。这项技术适用于需要基于内容含义而非关键词进行搜索的场景,如语义文档搜索、产品推荐、问题回答等。关键词包括向量嵌入、语义搜索、相似性比较、机器学习模型。

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时间序列预测模式Skill ai-ml-timeseries

本技能提供时间序列预测的现代操作模式、模板和决策规则,涵盖AI和机器学习方法如LightGBM、Transformers、RNNs,以及特征工程、生成式AI(如Chronos)、时间验证、回测和生产部署。强调可解释性、长期依赖处理和自适应预测,适用于数据科学、量化金融和AI应用场景。关键词:时间序列预测、AI预测模型、机器学习模板、特征工程、回测系统、生产部署、可解释AI、生成式时间序列、概率预测。