人工智能 Skill技能列表

Kiro集成Skill kiro-integration

4.5

这个技能用于AWS Kiro IDE的集成工作,包括规格文件的同步、生成和配置。它支持EARS需求模式,生成需求、设计和任务文档,并提供智能体上下文配置。关键词:Kiro, AWS, 规格同步, EARS, 需求管理, 设计文档, 任务管理, AI智能体。

LLM基准测试评估套件Skill evaluating-llms-harness

4.5

lm-evaluation-harness 是一个开源工具,用于评估大型语言模型(LLM)在多个标准学术基准上的性能,如MMLU、GSM8K、HumanEval等。它支持标准化提示和指标,帮助研究人员和开发者在模型比较、训练跟踪和学术报告中实现可重复的评估。关键词:大型语言模型,评估,基准测试,人工智能,机器学习,NLP,大模型,学术研究。

AI社交媒体内容生成Skill ai-social-media-content

4.5

AI社交媒体内容生成技能是一个基于inference.sh平台的自动化内容创作工具,专门为TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X等主流社交媒体平台生成高质量多媒体内容。该技能整合了FLUX、Veo、Seedance、Wan、Kokoro TTS、Claude等多种AI模型,能够自动生成图片、视频、Reels、Shorts、缩略图、标题文案和话题标签,支持内容创作者、社交媒体经理、网红和品牌进行批量内容生产。关键词:AI内容生成、社交媒体自动化、短视频制作、AIGC工具、多平台内容创作、批量内容生产、AI视频生成、社交媒体营销、内容工作流、趋势内容创作。

ML模型解释Skill MLModelExplanation

4.5

使用SHAP、LIME、特征重要性、部分依赖和注意力可视化等技术,对机器学习模型进行解释,以提高模型的透明度和可解释性,便于调试和获得可操作的洞察。

设置管理Skill settings-management

4.5

Thoth学术研究助手的配置管理系统,提供API密钥管理、文件路径设置、搜索参数调整、RAG配置等功能。支持设置查看、更新、验证、重置和迁移,实现集中化配置管理和自动化验证。关键词:Thoth配置管理,API密钥设置,RAG参数调整,学术研究工具配置,设置验证与迁移

AlphaFold数据库Skill alphafold-database

4.5

AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构,支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标(如pLDDT和PAE),适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词:AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析

FiftyOne图像去重工具Skill fiftyone-find-duplicates

4.5

FiftyOne图像去重工具是一个基于深度学习的计算机视觉工具,专门用于在图像数据集中查找和移除重复或近似重复的图像。通过使用FiftyOne大脑插件的相似度计算功能,该工具能够自动识别视觉相似的图像,支持数据集清洗、图像聚类、冗余样本删除等操作。主要功能包括:计算图像嵌入向量、查找完全重复和近似重复图像、按相似度排序、自动去重等。适用于机器学习数据预处理、计算机视觉项目、图像数据集管理等场景。关键词:图像去重、FiftyOne、深度学习、计算机视觉、数据集清洗、相似度计算、图像聚类、数据预处理、AI工具、视觉识别。

微信管理Skill wechat-management

4.5

微信管理MCP服务器技能,实现微信信息自动化管理、智能消息发送、多场景回复风格适配。支持实时状态监控、安全验证机制、知识更新验证等功能,适用于个人社交、工作沟通、客户服务等场景。关键词:微信自动化、MCP服务器、智能回复、消息管理、AI助手、社交工具、工作沟通、安全发送

提示词优化Skill prompt-optimization

4.5

提示词优化技能专注于为大语言模型和AI系统设计与改进交互指令。核心功能包括:设计结构化提示词、实施小样本学习、应用思维链推理、规范输出格式、设定有效约束,旨在提升AI响应质量、智能体性能与工作流效率。关键词:提示词优化,大语言模型,AI智能体,小样本学习,思维链,系统提示词,AI交互设计,性能提升。

提示工程Skill prompt-engineering

4.5

提示工程是一种系统性技术,用于设计和优化大型语言模型(LLMs)的提示,以在各种任务中获得可靠、高质量的输出。它包括零样本、少样本、思维链和结构化输出等模式,应用于构建 LLM 应用、实现 RAG 系统、创建 AI 代理和优化提示质量与成本。关键词:提示工程,大型语言模型,AI 应用,自然语言处理,模型提示,RAG,AI 代理。

LLM调优模式Skill llm-tuning-patterns

4.5

LLM调优模式提供基于研究的LLM参数配置指南,适用于定理证明、代码生成和创造性任务,通过优化max_tokens、temperature等参数提升模型性能。关键词:LLM调优、参数配置、定理证明、代码生成、创造性任务、AI模型优化。

模型量化Skill model-quantization

4.5

该技能专注于AI模型量化与优化,涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析,用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型(LLMs)。关键词:AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。