人工智能 Skill技能列表
主题建模与文本挖掘Skill topic-modeling-text-mining
主题建模与文本挖掘技能专注于应用LDA、NMF等计算方法，通过参数调优从大规模文本语料库中自动发现隐藏的主题和模式。它涵盖文本预处理、主题模型构建、模式识别及可视化，广泛应用于数字人文、内容分析、信息检索等领域，帮助用户高效提取文本中的结构化信息和深层语义。关键词：主题建模，文本挖掘，LDA，NMF，文本分析，模式发现，参数调优，数字人文，语料库分析。
GeminiJSON解析Skill gemini-json-parsing
这个技能用于解析Gemini CLI的结构化输出格式，包括JSON和流JSON格式。它支持响应提取、统计解释、错误处理和工具调用分析，适用于集成工作流，特别是在程序化处理Gemini AI模型响应时。关键词：Gemini JSON 解析、CLI 输出、集成工作流、程序化处理、令牌分析、工具调用、AI应用。
agentuity-cli-云向量增改Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量增改技能是一个用于向量数据库操作的命令行工具，支持向量嵌入的增删改查功能。该技能主要用于人工智能领域的向量存储管理，特别是RAG应用和大模型微调场景中的向量数据管理。用户可以通过命令行批量上传、更新向量数据，支持文档嵌入、预计算向量和元数据管理，是构建智能搜索、语义理解和AI智能体的关键技术组件。
多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn
此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。
Gemini图像生成技能Skill gemini-imagegen
Gemini图像生成技能利用Google的Gemini API进行图像生成和编辑，支持从文本提示创建图像、编辑现有图像、风格转移、logo设计、贴纸制作、产品模型创建等多种功能。适用于AIGC应用、内容创作、设计辅助，关键词包括图像生成、AI图像、Gemini API、文本转图像、图像编辑、AIGC工具。
后台代理进度通知管理Skill background-agent-pings
本技能用于优化AI后台代理的进度通知处理，通过信任系统提醒而非轮询来节省计算资源并提高效率。关键词：AI代理、后台任务、系统提醒、轮询避免、效率优化、进度管理。
提示部分设计技能Skill prompt-section-design
提示部分设计技能是一种用于构建AI智能体提示的可组合部分设计方法，通过创建像乐高块一样的可重用、一致且高效的提示组件，帮助标准化和结构化提示工程流程。关键词：提示设计、AI智能体、可组合提示、提示工程、智能体提示、提示部分、乐高块设计、可重用组件、一致性、工作效率。
OpenAI自动化Skill OpenAIAutomation
OpenAI自动化技能用于自动化OpenAI API操作，支持生成多模态和结构化输出响应、创建文本嵌入、生成图像以及列出可用模型。适用于AI应用开发、RAG应用、大模型集成和自动化工作流，关键词：OpenAI API, 自动化, 多模态响应, 结构化输出, 文本嵌入, 图像生成, AI工作流, RAG应用, 大模型微调。
VibeCoder自然语言开发指导技能Skill vibecoder-guide
VibeCoder自然语言开发指导技能是一个AI工具，专为非技术用户设计，通过自然语言交互指导用户进行软件开发。它帮助用户解决“下一步该做什么”、“如何使用系统”等问题，提高开发效率。关键词：自然语言开发、非技术用户、AI指导、软件开发助手、VibeCoder、开发指导、自然语言交互。
简短随意技术解释Skill "short-casual-technical-explanation"
这个技能用于按请求生成简洁、非正式的技术概念解释，优先考虑简洁性和对话风格，帮助快速理解复杂技术话题。关键词包括技术解释、简洁说明、对话式AI、AIGC、内容生成。
元代理创建技能Skill meta-agentic-creation
该技能用于自动化创建元提示、元代理和元技能，支持AI代理系统的扩展和模板生成，适用于实施“构建系统的系统”模式。关键词：元代理、AI智能体、自动化生成、系统构建、模板创建。
RAG工程师Skill rag-engineer
RAG工程师是专门负责构建和优化检索增强生成系统的专家，涉及嵌入模型、向量数据库、文档分块和检索策略，旨在提升大型语言模型在语义搜索、文档检索和AI应用中的性能。关键词：RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量数据库、语义搜索、LLM优化。