人工智能 Skill技能列表
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
这个技能提供创建MCP（模型上下文协议）服务器的全面指南，用于让大型语言模型（LLMs）通过工具与外部服务交互，支持Python和Node/TypeScript开发，涵盖从研究、规划到实现、测试的全过程。关键词：MCP服务器、LLM工具、API集成、AI代理、后端开发、模型上下文协议、Python、TypeScript、AI应用、智能体交互。
对称性发现问卷Skill symmetry-discovery-questionnaire
对称性发现问卷是一个用于帮助机器学习工程师识别数据中隐藏对称性的结构化协作技能。通过域分析、变换测试和物理约束识别，发现对称性以提升模型性能，如样本效率、收敛速度和泛化能力。关键词：对称性发现、数据对称性、机器学习、变换测试、模型优化。
AI封面图片生成器Skill cover-image
这是一个利用人工智能技术生成定制化文章封面图片的技能，支持多维度调整（如类型、调色板、渲染方式），特别优化中文文本渲染，适用于内容创作、营销设计等场景。关键词：AI图像生成、封面设计、中文支持、定制化、AIGC。
AI选题系统主控Skill topic-agent
此技能是一个自动化系统，用于采集AI领域热点，生成内容选题方案，并进行审核评分，帮助内容创作者高效产出优质内容。关键词：AI热点采集，选题生成，内容审核，自动化代理。
TransformerLens机制解释性库Skill transformer-lens-interpretability
TransformerLens 是一个用于Transformer模型机制解释性研究的Python库，允许用户通过钩子点和激活缓存来检查和操作模型内部状态，支持激活修补、电路分析、注意力模式研究等功能，常用于AI模型的解释性分析，特别是在自然语言处理领域。关键词：机械解释性、Transformer模型、激活缓存、钩子点、电路分析、AI解释性、深度学习、NLP。
Gemini命令行工具Skill gemini
Gemini CLI 是一个命令行工具，允许用户通过终端直接调用 Google 的 Gemini 大语言模型进行单次问答、内容摘要和文本生成。它支持指定模型、输出格式（如 JSON）以及扩展管理，是开发者和技术用户快速集成 AI 能力的便捷工具。关键词：Gemini CLI，命令行 AI，Google AI，大模型调用，终端工具，AI 问答，文本生成。
GeminiJSON解析Skill gemini-json-parsing
这个技能用于解析Gemini CLI的结构化输出格式，包括JSON和流JSON格式。它支持响应提取、统计解释、错误处理和工具调用分析，适用于集成工作流，特别是在程序化处理Gemini AI模型响应时。关键词：Gemini JSON 解析、CLI 输出、集成工作流、程序化处理、令牌分析、工具调用、AI应用。
多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn
此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。
深度研究Skill deep-research
深度研究技能是一种利用多代理系统进行全方位研究的工具，通过并行执行网络搜索和内容分析，生成类似于学术期刊或白皮书的详细报告。适用于复杂主题的深度调查、数据合成和报告撰写。关键词：多代理系统、学术研究、报告生成、网络搜索、内容分析、AI智能体、深度分析、数据合成、研究流程、并行处理。
Gemini代码分析工具Skill gemini-analyze
这个技能使用Gemini CLI对代码文件进行结构化分析，支持安全审计、性能审查、架构评估和错误检测，帮助开发者优化代码质量和效率。关键词：代码分析、AI代码审查、安全漏洞、性能优化、架构设计、错误查找、Gemini CLI、软件开发工具。
后台代理进度通知管理Skill background-agent-pings
本技能用于优化AI后台代理的进度通知处理，通过信任系统提醒而非轮询来节省计算资源并提高效率。关键词：AI代理、后台任务、系统提醒、轮询避免、效率优化、进度管理。
简短随意技术解释Skill "short-casual-technical-explanation"
这个技能用于按请求生成简洁、非正式的技术概念解释，优先考虑简洁性和对话风格，帮助快速理解复杂技术话题。关键词包括技术解释、简洁说明、对话式AI、AIGC、内容生成。