人工智能 Skill技能列表
工具设计技能Skill tool-design
这个技能用于使用@tool装饰器为领域特定代理创建自定义工具，涉及设计、实现和配置工具以扩展AI代理功能，支持MCP服务器和代理SDK集成。关键词：工具设计、自定义工具、MCP服务器、代理开发、领域特定操作、AI智能体、Python编程、软件开发。
模板元提示创建技能Skill template-meta-prompt-creation
该技能用于创建模板元提示，这些元提示能够生成其他AI提示，适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词：模板元提示，提示生成，AI提示工程，元提示创建。
模板工程Skill template-engineering
这个技能用于设计和创建元提示模板，将工程工作流编码为可重用和可扩展的单位。适用于生成计划、设计工作流模板和编码团队最佳实践到AI代理提示中。关键词：元提示、模板、工程工作流、AI智能体、计划生成、可重用模板、SEO搜索。
基于任务的多智能体系统技能Skill task-based-multiagent
本技能用于设置基于任务的多智能体系统，通过共享任务文件和工作树隔离实现并行任务执行、工作流协调和可扩展性。它指导如何设计任务队列系统、管理多代理工作流、避免竞态条件，并支持 AI 智能体模型选择。关键词包括任务管理、多智能体系统、并行执行、工作流隔离、AI 智能体、DevOps、任务文件协调。
系统提示工程Skill system-prompt-engineering
系统提示工程技能专注于设计和优化自定义人工智能代理的系统提示，用于定义代理身份、规则和行为，以塑造其在所有对话中的预期表现。关键词：系统提示工程、人工智能、AI代理、提示设计、代理行为、系统提示。
启动AI开发者工作流Skill start-adw
这个技能用于启动AI开发者工作流（ADW），包含可组合的计划、构建、审查和修复步骤，以自动化执行软件开发任务。关键词：AI开发，工作流，自动化，软件开发，ADW，智能体，代码构建，审查修复。
专业知识播种Skill seed-expertise
此技能用于自动化生成初始专家知识YAML文件，通过探索代码库和构建心理模型，适用于AI代理的专家知识引导。关键词：代码库探索、心理模型、专家知识、YAML生成、AI代理、自动化播种。
脚手架层Skill scaffold-layer
这个技能用于快速搭建项目的最小可行AI代理层结构，支持自动化任务规划和实施，适用于软件开发中集成AI能力。关键词包括：AI代理、脚手架、项目结构、自动化开发、Claude Code、工作流、智能体开发。
减少与委托框架技能Skill reduce-delegate-framework
此技能应用于优化AI代理的提示、工作流程和上下文管理，通过减少不必要信息和委托任务来提高性能。它使用减少和委托策略来管理上下文窗口，解决如上下文腐烂或污染的问题，适用于管理上下文限制、提高代理效率。关键词：上下文管理、提示优化、AI智能体、工作流程、减少委托框架、R&D框架。
查询专家Skill query-expert
这个技能允许用户通过代理专家的专业知识心理模型快速获取领域特定答案，无需代码探索，适用于快速咨询和知识查询。关键词：专家查询、快速答案、领域特定、AI代理、知识库、SEO优化。
提示部分设计技能Skill prompt-section-design
提示部分设计技能是一种用于构建AI智能体提示的可组合部分设计方法，通过创建像乐高块一样的可重用、一致且高效的提示组件，帮助标准化和结构化提示工程流程。关键词：提示设计、AI智能体、可组合提示、提示工程、智能体提示、提示部分、乐高块设计、可重用组件、一致性、工作效率。
提示级别选择技能Skill prompt-level-selection
这个技能用于指导基于七级框架选择适当的AI提示级别，帮助匹配任务复杂性到正确的提示投资，优化提示工程过程。关键词：提示级别、提示工程、任务复杂性、七级框架、AI智能体、工作流。