人工智能 Skill技能列表
叙事学算法提炼Skill narratological-algorithms
叙事学算法提炼是一种技能，用于从电影、文学、游戏等叙事作品中提取叙事原则，并将其形式化为可执行的算法框架。适用于故事结构分析、AIGC内容生成、数字人文研究等领域，关键词包括叙事算法、故事建模、AI叙事、形式化方法、算法设计。
谷歌GeminiAPI集成技能Skill google-gemini-api
本技能提供Google Gemini API的全面指南，涵盖从安装配置、模型选择到高级功能如多模态输入、函数调用、错误处理等，适用于开发者集成AI功能到应用中。关键词：Gemini API, AI开发, 多模态AI, 函数调用, 错误调试, SDK迁移, 文本生成, 流式处理
Piloterr自动化Skill piloterr-automation
该技能用于自动化 Piloterr 任务，通过 Rube MCP 和 Composio 的 Piloterr 工具包实现工具发现、连接管理和工具执行。关键词：Piloterr, Rube MCP, 自动化, Composio, 工具包, AI智能体。
代理团队驱动开发Skill agent-team-driven-development
该技能指导如何利用AI代理团队和子代理来并行协调执行复杂开发计划，适用于需要多个专业角色协同工作的软件开发场景，提高开发效率和质量。关键词：AI代理、团队协作、并行执行、复杂计划、软件开发。
技能创建器Skill skill-creator
这个技能是创建有效技能的指南，用于扩展Claude的AI能力。它提供步骤、最佳实践和资源，帮助用户构建模块化技能包，实现专业知识集成、工作流程优化和工具扩展。关键词：技能创建、AI扩展、工作流程、工具集成、模块化设计、Claude代理、人工智能技能开发。
AI自动化工作流程Skill ai-automation-workflows
这个技能用于通过inference.sh CLI构建自动化AI工作流程，结合多种AI模型和服务，实现批处理、顺序管道、并行处理、条件工作流程等自动化模式。适用于内容自动化、数据处理、监控和调度生成等场景，提升AI应用效率。关键词：AI自动化，工作流程，批处理，AI管道，内容生成，调度任务，自动化脚本。
采纳技能Skill adopt
这个技能用于在现有的Obsidian知识库中安装和配置Claude个人知识管理（PKM）系统。它通过扫描vault结构、交互式映射文件夹并生成配置文件，实现无缝集成，无需从头开始。关键词：Obsidian, PKM, Claude, 安装, 配置, 知识管理, 自动化
顺序思维Skill sequential-thinking
本技能用于顺序思维和结构化问题解决，通过分解复杂问题为步骤，支持修订和分支，适用于多步骤分析、规划和假设验证。关键词：顺序思维，结构化问题解决，多步骤分析，AI辅助思维，假设验证，思维工具。
Qiskit量子计算框架Skill qiskit
Qiskit 是 IBM 的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路，支持多种量子硬件提供商。适用于量子算法开发、量子模拟、错误缓解，并与人工智能应用集成。关键词：量子计算，Qiskit，IBM，开源框架，量子编程，AI 应用，量子模拟。
PyTorchLightningSkill pytorch-lightning
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架，用于将 PyTorch 代码组织成模块化结构，自动化训练流程，支持多 GPU/TPU 训练、数据管理、回调机制、日志记录和分布式训练策略，以实现可扩展的神经网络训练。关键词：深度学习，PyTorch，训练自动化，多设备训练，分布式训练，神经网络，AI框架。
模板元提示创建技能Skill template-meta-prompt-creation
该技能用于创建模板元提示，这些元提示能够生成其他AI提示，适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词：模板元提示，提示生成，AI提示工程，元提示创建。
减少与委托框架技能Skill reduce-delegate-framework
此技能应用于优化AI代理的提示、工作流程和上下文管理，通过减少不必要信息和委托任务来提高性能。它使用减少和委托策略来管理上下文窗口，解决如上下文腐烂或污染的问题，适用于管理上下文限制、提高代理效率。关键词：上下文管理、提示优化、AI智能体、工作流程、减少委托框架、R&D框架。