人工智能 Skill技能列表
智能日常计划生成Skill daily-plan
这是一个基于人工智能的日常计划生成技能,通过集成日历、任务、会议等上下文信息,提供个性化的计划建议和优先级设置。关键词:日常计划、AI生成、上下文感知、任务管理、智能建议、日历集成、会议智能、承诺跟踪、调度优化。
提示工程Skill prompt-engineering
提示工程是一种专注于设计和优化与大语言模型(LLM)交互的提示的技术,用于提高模型的性能、准确性和可靠性。它广泛应用于AI应用中,如内容生成、代码审查和问题解决。关键词:提示工程,LLM优化,AI提示设计,大模型应用。
DSPy.rb人工智能框架技能Skill dspy-ruby
这个技能提供了关于DSPy.rb框架的全面指导,DSPy.rb是一个用于在Ruby应用中构建和管理LLM(大语言模型)应用程序的框架。它支持创建类型安全签名、模块化设计、配置多LLM提供商、实现AI代理系统、优化提示和测试功能,适用于开发可预测的AI应用。关键词:DSPy.rb,Ruby,LLM,人工智能,类型安全,模块化,AI应用,代理系统,提示优化。
智能浏览器任务Skill browser-task
智能浏览器任务技能是一种基于人工智能的自动化工具,允许用户通过自然语言描述来执行多步骤浏览器操作,如网页搜索、表单填写、信息提取和截图。关键词:浏览器自动化、AI智能体、网页交互、任务自动化、自然语言处理、开源工具browser-use。
分子特征化技能Skill molfeat
Molfeat是一个用于分子特征化的Python库,提供100多种特征化器,包括指纹、描述符和预训练模型,支持将化学结构转换为数值特征,适用于机器学习和深度学习任务,如QSAR建模、虚拟筛选和相似性搜索。关键词:分子特征化、机器学习、深度学习、QSAR、虚拟筛选、Python库、化学信息学、数据科学、人工智能应用。
Aeon时间序列分析工具Skill aeon
Aeon 是一个兼容 scikit-learn 的 Python 工具包,专门用于时间序列机器学习,支持分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等任务,适用于处理时间序列数据,提供先进的算法和特征提取功能,帮助进行数据分析和预测建模。关键词:时间序列分析、机器学习、Python、分类、回归、聚类、预测、异常检测、数据科学、深度学习。
网关脚本设计Skill gateway-script-design
这个技能专注于设计网关脚本,作为智能体(AI代理)编码的入口点,用于创建命令行接口(CLI)命令、程序化调用代理、构建自动化工作流脚本等。适用于AI代理集成、自动化脚本开发和DevOps工具链优化。关键词:网关脚本设计、AI智能体、CLI接口、自动化工作流、Python脚本、代理调用。
Agentuity云会话查询工具Skill agentuity-cli-cloud-session-get
Agentuity云会话查询工具是一个用于获取AI智能体会话详细信息的命令行工具。该工具支持通过会话ID查询会话的元数据、状态、时间线、关联智能体等完整信息,适用于AI智能体平台运维、调试监控和性能分析。主要功能包括会话状态查询、错误诊断、执行时间分析,是AI智能体开发和运维的重要工具。关键词:AI智能体、会话管理、云平台、命令行工具、运维监控、Agentuity
Gemini上下文桥接Skill gemini-context-bridge
这个技能用于在Claude Code和Gemini CLI之间同步上下文和提供代理委托策略,促进AI智能体之间的协作。它通过同步CLAUDE.md到GEMINI.md来确保项目规则一致,并帮助用户根据任务类型选择最合适的AI代理。关键词:上下文同步、代理委托、Gemini CLI、Claude Code、AI智能体、AI代理协作。
技能创建器Skill skill-creator
这是一个用于创建和管理AI代理技能的指南,帮助用户设计、实现和验证技能,以扩展代理的专业能力,包括工作流程、工具集成和领域知识。关键词:技能创建、AI代理、指南、工具集成、技能管理、技能设计
模板元提示创建技能Skill template-meta-prompt-creation
该技能用于创建模板元提示,这些元提示能够生成其他AI提示,适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词:模板元提示,提示生成,AI提示工程,元提示创建。
减少与委托框架技能Skill reduce-delegate-framework
此技能应用于优化AI代理的提示、工作流程和上下文管理,通过减少不必要信息和委托任务来提高性能。它使用减少和委托策略来管理上下文窗口,解决如上下文腐烂或污染的问题,适用于管理上下文限制、提高代理效率。关键词:上下文管理、提示优化、AI智能体、工作流程、减少委托框架、R&D框架。