人工智能 Skill技能列表

4.5

NeMoGuardrailsLLM安全防护框架Skill nemo-guardrails

NeMo Guardrails是一个用于大语言模型(LLM)应用的运行时安全框架,提供jailbreak检测、输入输出验证、事实检查、幻觉检测、PII过滤和毒性检测等功能。它使用Colang 2.0 DSL进行可编程防护,适用于生产环境,支持T4 GPU加速。关键词:LLM安全、运行时防护、AI应用安全、NVIDIA、事实检查、幻觉检测。

4.5

上下文状态检查Skill context-status

此技能用于监控和分析大语言模型的上下文窗口状态与消耗,帮助用户检查上下文健康、识别优化机会,提升AI应用效率。关键词:上下文管理、AI上下文、令牌消耗、上下文优化、大模型微调、上下文工程。

4.5

Zapier工作流管理技能Skill zapier-workflows

这是一个用于管理和自动化Zapier工作流的Claude AI技能,支持MCP工具编排、自动化流程、日常摘要和研究搜索,提升工作效率和自动化水平。关键词:Zapier, 工作流, 自动化, AI, Claude, MCP, 工具编排, SEO搜索。

4.5

分析提示词Skill analyze-prompt

这个技能用于分析和改进AI提示词,通过七级框架评估和优化提示词质量,提升AI系统性能和效率,关键词包括提示词分析、AI提示工程、七级框架、技能改进、AI优化。

4.5

LLM项目开发方法论Skill project-development

本技能用于设计和构建基于大型语言模型(LLM)的项目,从创意构思到部署实施。涵盖识别适合LLM处理的任务、设计有效项目架构、使用智能体辅助开发、估计成本和规模等关键步骤。关键词:LLM项目开发、AI智能体、架构设计、成本估计、批量处理、智能体辅助开发、任务模型匹配、管道架构。

4.5

优化LLMSkill optimize-llm

这个技能用于为大型语言模型(LLM)提供优化建议,优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能,涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词:LLM优化,人工智能,深度学习,服务优化,成本降低,吞吐量提升

4.5

AI工具管理Skill ai-tools

AI工具管理技能用于自动化检测、安装和更新AI命令行界面工具,支持Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI等,采用委托优先设计确保从官方源获取最新指南,便于用户管理AI开发工具。关键词:AI工具管理、CLI工具、安装更新、委托优先、自动化检测、版本控制。

4.5

Gemini快速查询Skill gemini-query

这个技能用于通过命令行快速向 Gemini AI 模型发送查询,自动解析 JSON 响应,并展示 AI 生成的答案、令牌使用统计和错误信息。适用于 AI 应用开发、测试和自动化任务。关键词:Gemini AI, 命令行查询, JSON 解析, AI 统计, 自动化

4.5

技能创建指南Skill skill-creator

本技能提供详细指南,帮助用户创建和管理AI代理技能,用于扩展Claude的能力。包括专业技能创建、工作流程设计、工具集成、资源管理和迭代优化。关键词:技能创建、AI扩展、工作流程设计、工具集成、领域知识、资源管理、Claude代理、人工智能技能开发。

4.5

技能开发Skill skill-development

此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能,涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词:技能开发,Claude插件,AI代理扩展,渐进式披露,代码插件开发,AI智能体,AIGC,软件开发。

4.5

创建帽子集合预设生成器Skill create-hat-collection

这个技能通过引导对话生成Ralph帽子集合的YAML预设文件,用于设计多代理工作流。它询问澄清问题、验证架构约束,并输出生产就绪的配置文件。关键词:Ralph, 帽子集合, 预设生成, YAML, 多代理工作流, 事件链, 架构模式。

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共识规划别名Skill ralplan

RALplan技能是一个基于共识的迭代规划工具,通过规划者、架构师和批评家智能代理协作,确保任务计划的全面性和质量。适用于项目管理、软件开发和需求分析场景。关键词:共识规划、迭代优化、智能代理、架构审查、质量保证。