人工智能 Skill技能列表
MCP集成技能Skill mcp-integration
这个技能是 Claude Code 中 Model Context Protocol (MCP) 集成的核心工具，覆盖 MCP 服务器的安装、配置、管理和故障排除。它通过委托 docs-management 技能获取官方文档，帮助用户连接外部工具、管理认证、优化 AI 应用集成，适用于开发、AI 工具集成和团队协作。关键词：MCP, 模型上下文协议, MCP服务器, AI工具集成, 开发工具, Claude Code, 人工智能应用, MCP配置, 工具管理。
提示优化器Skill improve-prompt
这个技能使用Anthropic的四步提示改进工作流，专门优化AI提示词，提升与大模型的交互效果。它帮助用户通过结构化XML标签、思维链推理和丰富示例来改进提示的清晰度、组织性和有效性，适用于提示工程、大模型微调和应用开发。关键词：提示词优化、AI提示工程、大模型微调、提示改进、Anthropic工作流、XML结构、思维链、示例生成。
导出系统提示Skill export-system-prompt
这个技能用于导出 Claude Code AI 助手的完整系统提示，包括所有指令、工具定义、项目文件内容和会话上下文，支持输出到控制台或文件，适用于调试、故障排除和系统理解。关键词：系统提示导出，Claude Code，AI 工具，调试命令，SEO 优化，故障排除，开发辅助。
AI知识库管理Skill dot-ai-manageKnowledge
该技能用于管理知识库，支持文档摄取、自然语言语义搜索和删除文档块功能，适用于组织文档存储、智能搜索和知识管理场景。关键词：知识库管理、文档摄取、自然语言搜索、语义搜索、AI辅助、智能搜索、文档管理。
Gemini音频API技能Skill gemini-audio
这个技能利用 Google Gemini API 提供音频处理能力，包括音频转录、内容总结、声音分析以及文本到语音生成。支持多种音频格式，最大处理长达 9.5 小时的音频。适用于播客、会议、访谈等音频内容的处理和理解。关键词：音频处理，语音转录，AI 音频分析，语音生成，Gemini API，智能音频工具。
SHAP模型可解释性分析Skill shap
此技能用于机器学习模型的可解释性分析，通过SHAP值解释模型预测、计算特征重要性、生成可视化图表，帮助用户理解模型行为、调试模型、分析公平性，并实现可解释AI。关键词：SHAP、机器学习、可解释性、特征重要性、模型解释、AI解释性、数据科学、人工智能、量化交易、风险评估。
学术论文智能转化工具Skill paper-2-web
Paper2All技能是一个基于人工智能的学术论文自动转化系统，能将LaTeX或PDF格式的论文高效转化为交互式网站(Paper2Web)、专业演示视频(Paper2Video)和打印就绪海报(Paper2Poster)。它利用大型语言模型(LLM)进行内容提取、设计生成和迭代优化，适用于学术会议、研究推广和在线展示。关键词：学术论文转化，AIGC，LLM，自动化管道，智能设计，多格式输出。
plugin-structureSkill plugin-structure
这个技能是关于Claude Code插件结构的理解和组织，帮助开发者创建和维护具有标准化目录布局、自动发现组件、清单配置和可移植路径的插件。它涵盖了命令、代理、技能和钩子的设置，提升插件开发效率和可维护性。关键词包括：Claude插件、技能结构、自动加载、目录规范、AI插件开发。
ElevenLabsAI音频生成技能Skill elevenlabs
ElevenLabs AI音频生成技能利用人工智能技术实现文本转语音、音效生成和音乐创作。支持32种语言和100多种声音，可生成自然语音、自定义音效和免版税音乐，适用于视频配音、游戏开发、有声书制作和内容创作等场景。关键词：AI音频生成、文本转语音、音效设计、音乐创作、多语言支持、语音克隆、实时流式音频。
深度初始化技能Skill deepinit
此技能用于自动生成分层AGENTS.md文档，作为AI可读的代码库文档，帮助AI代理理解项目结构、组件依赖和工作流程，提升开发效率和自动化水平。关键词：代码库文档、AI代理、AGENTS.md、分层结构、自动化生成、软件开发工具。
并行科学家代理研究协调器Skill sciomc
这个技能用于协调并行科学家代理进行综合研究分析，支持自动模式，适用于软件开发、人工智能研究、代码审查、文档分析等任务，提高研究效率和准确性。关键词：并行科学家代理、自动化研究、综合分析、AI智能体、研究协调、AUTO模式、代码分析、文档审查。
共识规划别名Skill ralplan
RALplan技能是一个基于共识的迭代规划工具，通过规划者、架构师和批评家智能代理协作，确保任务计划的全面性和质量。适用于项目管理、软件开发和需求分析场景。关键词：共识规划、迭代优化、智能代理、架构审查、质量保证。