人工智能 Skill技能列表
技能优先工作流执行器Skill using-superpowers
这是一个用于强制技能发现和调用纪律的元技能。它确保在开始任何任务或回应前，必须先检查并应用相关技能，遵循严格的技能优先工作流。核心关键词包括：技能发现、工作流执行、强制纪律、任务处理、流程优化、AI协作、元技能、技能调用、效率提升、错误预防。
内容生成代理Skill content-agent
内容生成代理技能是利用人工智能技术，根据潜在客户的互动历史和行业特点，自动生成个性化的营销内容，包括跟进邮件、提案邮件和案例研究，以提高营销效率和转化率。
技能开发Skill skill-development
此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词：技能开发，Claude插件，AI代理扩展，渐进式披露，代码插件开发，AI智能体，AIGC，软件开发。
TS代理SDK生成技能Skill ts-agent-sdk
此技能自动生成类型化的TypeScript SDK，使AI代理能够通过MCP服务器与Web应用程序交互，替代繁琐的JSON-RPC curl命令。它提供清洁函数调用、自动检测MCP工具、生成TypeScript类型和客户端方法，并创建可运行示例脚本。关键词：TypeScript, SDK, AI代理, MCP服务器, 代码生成, 自动化, 代理开发。
持续学习代理Skill continuous-learning-agent
这个技能是一种元技能，使AI代理能够通过系统化的反馈收集、错误识别和成功模式分析，从经验中持续学习并改进性能。它适用于各种AI应用场景，帮助代理在多次会话中积累知识、优化决策、提升自适应能力，并支持模式识别和上下文构建。关键词：AI代理、持续学习、模式识别、反馈集成、智能体改进、自我学习、经验积累、决策优化。
MCP服务器构建技能Skill mcp-builder
这个技能是关于如何开发MCP服务器的详细指南，帮助构建工具使大型语言模型能够与外部API和服务交互。适用于Python和TypeScript开发，涉及工具设计、API集成和AI应用部署。关键词：MCP开发, 服务器编程, 工具集成, AI交互, 类型安全, API设计, 模型上下文协议。
Every风格编辑代理Skill every-style-editor-2
这是一个基于人工智能的文本编辑工具，专门用于根据Every的风格指南自动校对和编辑文本内容，包括文章、博客、新闻稿等，以提高编辑质量和一致性。关键词：文本编辑、风格指南、AI校对、自动编辑、SEO优化、内容合规、语法检查、写作辅助。
DSPy.rb人工智能框架技能Skill dspy-ruby
这个技能提供了关于DSPy.rb框架的全面指导，DSPy.rb是一个用于在Ruby应用中构建和管理LLM（大语言模型）应用程序的框架。它支持创建类型安全签名、模块化设计、配置多LLM提供商、实现AI代理系统、优化提示和测试功能，适用于开发可预测的AI应用。关键词：DSPy.rb，Ruby，LLM，人工智能，类型安全，模块化，AI应用，代理系统，提示优化。
PyTorchLightningSkill pytorch-lightning
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架，用于将 PyTorch 代码组织成模块化结构，自动化训练流程，支持多 GPU/TPU 训练、数据管理、回调机制、日志记录和分布式训练策略，以实现可扩展的神经网络训练。关键词：深度学习，PyTorch，训练自动化，多设备训练，分布式训练，神经网络，AI框架。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能专注于管理和交互Model Context Protocol (MCP) 服务器，使AI代理能够连接外部工具和数据源。它提供脚本和实用程序来发现、分析和执行MCP能力，支持智能工具选择和多服务器管理。关键词：MCP管理，AI代理，工具集成，协议管理，智能选择，MCP服务器，上下文高效。
Gemini会话管理技能Skill gemini-session-management
这是一个用于管理 Gemini CLI 会话的技能，提供会话恢复、保留策略配置、历史会话浏览和存储管理功能。关键词包括 Gemini CLI、会话管理、恢复会话、保留策略、会话浏览器，便于SEO搜索。
Gemini快速查询Skill gemini-query
这个技能用于通过命令行快速向 Gemini AI 模型发送查询，自动解析 JSON 响应，并展示 AI 生成的答案、令牌使用统计和错误信息。适用于 AI 应用开发、测试和自动化任务。关键词：Gemini AI, 命令行查询, JSON 解析, AI 统计, 自动化