人工智能 Skill技能列表
智能体原生架构Skill agent-native-architecture
智能体原生架构是一种软件开发方法，专注于构建以智能体为核心组件的应用程序。它强调智能体的自主性、工具原子性、功能通过智能体循环操作实现。适用于设计自主代理、创建MCP工具、实现自修改系统等场景。关键词：智能体原生架构、AI智能体、软件架构、自主代理、MCP工具。
技能创建器Skill skill-creator
本技能是用于创建和更新Codex AI代理技能的指南，提供专业工作流程、工具集成和资源管理，帮助用户设计高效技能。关键词：技能创建、AI代理、工作流设计、工具集成、Codex扩展、技能开发、人工智能应用、智能体技能
动态API集成Skill dynamic-api-integration
这个技能教导AI代理如何动态发现、解析和调用外部HTTP API，基于OpenAPI规范和工具模板，适用于Node.js和Claude Code代理。包含五个核心阶段：发现API端点、语义匹配用户意图、构建HTTP请求、执行API调用和链式迭代调用。关键词包括API集成、OpenAPI、HTTP请求、AI代理、工具调用、动态发现、迭代链式。
数学路由器Skill math-router
数学路由器是一个用于数学计算的确定性路由工具，它能将用户的数学请求自动映射到相应的CLI命令，提升处理效率和准确性。关键词：数学计算、路由器、CLI命令、人工智能应用、自动映射、量化金融分析、数据科学工具、AI智能体。
推测解码Skill speculative-decoding
这个技能用于加速大型语言模型（LLM）的推理过程，通过推测解码、Medusa多头和前瞻解码等技术，实现1.5到3.6倍的推理速度提升，降低延迟，适用于实时应用如聊天机器人、代码生成等。关键词包括：LLM推理加速、推测解码、Medusa、前瞻解码、并行生成、延迟优化、AI推理优化。
llama-cpp推理引擎Skill llama-cpp
llama-cpp是一个开源工具，用于在CPU、Apple Silicon和消费级GPU上高效运行大型语言模型推理，特别适用于边缘部署和没有NVIDIA硬件的环境。它支持GGUF量化格式，以减少内存使用并提高速度，优化用于苹果设备、AMD/Intel GPU和嵌入式系统。关键词包括：LLM推理、CPU推理、GGUF量化、边缘AI、非NVIDIA硬件、Apple Silicon、模型部署。
TLDR统计仪表板Skill tldr-stats
这个技能用于显示Claude API会话的令牌使用情况、成本、TLDR节省和钩子活动的统计仪表板，帮助用户监控和优化AI模型使用。关键词包括令牌使用、API成本、TLDR节省、钩子活动、仪表板、统计。
氛围编码方法论Skill vibe-coding
氛围编码方法论是一种专注于利用AI辅助工具进行高效软件开发的策略集合，涵盖规划、测试、调试、版本控制、AI工具优化和复杂功能开发等环节，旨在提升开发效率和代码质量。关键词：AI辅助编程、软件工程、代码调试、版本控制、测试策略、AI工具、开发方法论、氛围编码。
AI写作去除工具Skill writing-anti-ai
此技能用于识别和去除AI生成的写作模式，使文本更自然、人性化，支持中英文文本处理。关键词：AI写作、自然语言处理、文本优化、去除AI痕迹、人性化写作。
AI工具管理Skill ai-tools
AI工具管理技能用于自动化检测、安装和更新AI命令行界面工具，支持Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI等，采用委托优先设计确保从官方源获取最新指南，便于用户管理AI开发工具。关键词：AI工具管理、CLI工具、安装更新、委托优先、自动化检测、版本控制。
技能开发Skill skill-development
技能开发元技能是一个全面的工具，专为创建、管理、验证、审核和分发Claude Code技能及斜杠命令设计。它提供模板、工作流程、验证模式、审计指南和最佳实践，帮助用户高效开发、优化和维护AI技能生态系统。关键词：Claude技能开发、元技能、技能管理、YAML配置、渐进披露、工具限制、斜杠命令、AI技能优化。
超并行工作引擎Skill ultrawork
Ultrawork 是一个并行执行引擎，用于同时运行多个AI代理执行独立任务，通过智能模型路由优化执行效率和成本控制，适用于高吞吐量任务完成场景。关键词：并行执行引擎、AI代理、任务并行、模型路由、高吞吐量、智能调度。