AI应用 Skill技能列表

4.5

本地LLM路由器Skill local-llm-router

本地LLM路由器技能用于在空气隔离网络中智能路由AI编码查询,集成Serena MCP进行语义代码理解,支持离线环境、本地LLM服务如Ollama、LM Studio、Jan等,适用于安全编码和封闭网络环境。关键词:本地LLM,空气隔离网络,AI编码,Serena MCP,离线AI,安全开发。

4.5

智能会话历史分析器Skill specstory-session-summary

这个技能用于分析SpecStory AI编码会话历史文件,生成standup风格的摘要,帮助开发者和团队快速回顾AI辅助编码会话,准备每日站会,跟踪工作进展,理解完成的任务。关键词:AI会话分析、编码历史摘要、工作进度管理、SpecStory工具、standup会议。

4.5

自动文档研究技能Skill context7-auto-research

此技能通过Context7 API自动为Claude Code获取最新库和框架的文档,帮助开发者快速访问最新信息,提高开发效率,关键词包括自动研究、文档获取、Claude Code、Context7 API、库文档、框架文档、AI辅助开发。

4.5

GeminiJSON解析Skill gemini-json-parsing

这个技能用于解析Gemini CLI的结构化输出格式,包括JSON和流JSON格式。它支持响应提取、统计解释、错误处理和工具调用分析,适用于集成工作流,特别是在程序化处理Gemini AI模型响应时。关键词:Gemini JSON 解析、CLI 输出、集成工作流、程序化处理、令牌分析、工具调用、AI应用。

4.5

人工智能伦理Skill ai-ethics

人工智能伦理技能是用于指导负责任AI开发、部署与治理的专业能力。它涵盖AI偏见检测与缓解、公平性评估、可解释性、透明度、隐私保护、人类监督、AI治理框架构建以及法规遵从(如欧盟AI法案)。该技能旨在确保AI系统公平、安全、可靠且符合伦理规范,防止算法歧视,保护用户权益,并评估AI的社会与环境影响。关键词:AI伦理,人工智能伦理,算法公平性,偏见检测,AI治理,可解释AI,负责任AI,AI法规,隐私保护,人类监督。

4.5

LLaVASkill llava

LLaVA(大型语言和视觉助手)是一个开源的人工智能模型,用于图像理解和视觉语言对话。它结合了CLIP视觉编码器和语言模型,支持视觉问答、图像描述、多轮对话等任务,适用于构建视觉语言聊天机器人、文档理解等应用。关键词:视觉语言模型、图像理解、VQA视觉问答、开源AI、对话式AI、多模态学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理。

4.5

DSPy.rb专家技能Skill dspy-ruby

此技能提供关于DSPy.rb框架的全面指导,DSPy.rb是一个用于在Ruby中构建类型安全、可组合的LLM应用程序的框架。它涵盖了创建签名、模块、配置LLM提供者、实现代理、测试和优化LLM应用等方面,关键词:DSPy.rb, Ruby, LLM, 人工智能, 类型安全, 可组合模块, AI应用开发, 大模型, 编程框架。

4.5

评估工具集更新器Skill eval-harness-updater

该技能用于刷新和维护评估工具集,确保在不可靠环境下实时和回退模式的可靠性。它专注于处理提示和解析器漂移、超时处理、SLO门控和回归检查,通过最小化修补和验证输出来保持评估准确性和一致性。关键词:评估工具集,SLO门控,回归检查,解析器可靠性,AI评估,测试更新,DevOps工具。

4.5

AI-MLOps技能:机器学习运维与安全Skill ai-mlops

此技能专注于机器学习模型在生产环境中的部署、监控、运维和安全,包括数据摄取、模型部署、漂移检测、事件响应,以及生成式AI安全如提示注入防御、RAG安全等,提供完整参考和模板。关键词:MLOps, 机器学习安全, 模型部署, 漂移检测, GenAI安全, 生产ML系统, 监控, 事件响应, 自动化再训练, LLM运维, RAG安全, 威胁模型, 隐私保护, 供应链安全。

4.5

OpenAI自动化Skill OpenAIAutomation

OpenAI自动化技能用于自动化OpenAI API操作,支持生成多模态和结构化输出响应、创建文本嵌入、生成图像以及列出可用模型。适用于AI应用开发、RAG应用、大模型集成和自动化工作流,关键词:OpenAI API, 自动化, 多模态响应, 结构化输出, 文本嵌入, 图像生成, AI工作流, RAG应用, 大模型微调。

4.5

AI辅助开发工作流管理Skill onboard

这个技能涉及使用Trellis系统来优化AI辅助的软件开发流程,通过管理AI的记忆、注入项目特定知识、检测上下文漂移,以提高代码质量和开发效率。关键词:AI辅助开发、软件开发工作流、Trellis系统、内存管理、上下文漂移、代码质量、开发效率。

4.5

Gemini代码分析工具Skill gemini-analyze

这个技能使用Gemini CLI对代码文件进行结构化分析,支持安全审计、性能审查、架构评估和错误检测,帮助开发者优化代码质量和效率。关键词:代码分析、AI代码审查、安全漏洞、性能优化、架构设计、错误查找、Gemini CLI、软件开发工具。