AI应用 Skill技能列表
评估工具集更新器Skill eval-harness-updater
该技能用于刷新和维护评估工具集,确保在不可靠环境下实时和回退模式的可靠性。它专注于处理提示和解析器漂移、超时处理、SLO门控和回归检查,通过最小化修补和验证输出来保持评估准确性和一致性。关键词:评估工具集,SLO门控,回归检查,解析器可靠性,AI评估,测试更新,DevOps工具。
BentoML模型打包器Skill bentoml-model-packager
BentoML模型打包器是一款专业的机器学习模型部署工具,专注于模型打包、API服务化和容器化部署。支持多种主流ML框架(如sklearn、PyTorch、TensorFlow),提供完整的模型生命周期管理,包括版本控制、Docker容器构建、Kubernetes部署配置生成和自适应批处理优化。适用于AI模型生产化部署、MLOps流水线集成和云原生AI应用开发。
SynthflowAI自动化Skill synthflow-ai-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 自动化 Synthflow AI 任务,提供工具发现、连接管理和执行 AI 操作的工作流,帮助用户高效集成和使用 Synthflow AI 服务,提升自动化效率。关键词:Synthflow AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI工具, 工作流集成
AI开发笔记基础Skill notetaker-fundamentals
该技能指导AI在软件开发中记录结构化笔记和注释,用于在代码中保存决策上下文、标记TODO、不确定性,并链接相关资源,便于未来AI助手和人类开发者理解和维护代码。关键词:AI笔记、代码注释、上下文保存、开发工具、SEO优化。
ClaudeCode插件结构构建技能Skill PluginStructure
本技能提供了Claude Code插件的完整指南,涵盖标准化目录结构、组件组织、自动发现机制和最佳实践,帮助开发者高效创建、配置和维护AI代码助手插件,实现无缝集成与扩展。关键词:Claude Code插件开发,插件结构指南,自动发现机制,组件组织,AI工具集成,软件开发工具。
大语言模型文档写作Skill WritingDocumentationforLLMs
这个技能是关于如何为大语言模型设计高效的文档和指令,以提升LLM的理解和执行能力,包括假设能力、渐进披露、示例优先等方法。关键词包括:大语言模型、文档写作、指令优化、AI应用、LLM开发
Notion会议智能Skill notion-meeting-intelligence
Notion会议智能技能利用Notion平台上下文和Codex AI研究,智能准备会议材料,包括议程定制、预读文档和与会者个性化内容,以提升会议效率和决策质量。关键词:Notion, 会议准备, AI辅助, Codex研究, 议程定制。
优化LLMSkill optimize-llm
这个技能用于为大型语言模型(LLM)提供优化建议,优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能,涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词:LLM优化,人工智能,深度学习,服务优化,成本降低,吞吐量提升
MistralAI自动化Skill mistral_ai-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 和 Composio 工具包自动化 Mistral AI 的操作,包括文本生成、嵌入、模型微调和模型管理。适用于自动化 AI 任务和工作流程,提高开发效率。关键词:Mistral AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI 应用, 模型管理。
分析会话Skill analyze-session
这个技能用于深入分析Claude Code会话,识别工作流模式、发现摩擦点,并提供插件技能建议,以优化开发效率。关键词:Claude Code、会话分析、工作流优化、插件建议、AI辅助编程。
GeminiCLI工具Skill gemini-cli
Gemini CLI 是一个基于 Google Gemini 大模型的命令行人工智能助手,专门用于软件开发中的代码审查、架构决策、安全审计和调试辅助。它支持100万+上下文窗口,能够进行全面的代码库分析,适用于AI配对编程和自动化工作流。关键词:Gemini CLI, Google Gemini, 命令行AI, 代码审查, 架构建议, 安全审计, AI编程助手。
llama-cpp推理引擎Skill llama-cpp
llama-cpp是一个开源工具,用于在CPU、Apple Silicon和消费级GPU上高效运行大型语言模型推理,特别适用于边缘部署和没有NVIDIA硬件的环境。它支持GGUF量化格式,以减少内存使用并提高速度,优化用于苹果设备、AMD/Intel GPU和嵌入式系统。关键词包括:LLM推理、CPU推理、GGUF量化、边缘AI、非NVIDIA硬件、Apple Silicon、模型部署。