这是一个用于通过原生任务代理调用外部AI CLIs的技能，主要用于多供应商编排和认证失败时的回退处理。

这是一个基于知识图谱的代码智能工具，提供语义代码搜索、依赖映射和上下文感知代码理解功能，通过智能上下文检索实现高达80%的令牌减少，优化AI编程效率。关键词：代码智能、知识图谱、语义搜索、依赖分析、AI辅助开发、令牌优化、代码理解。

该技能专为公共部门设计，通过日常工作的生动类比（如烹饪、导航）和技术细节，生成易于理解的大型语言模型量化报告，涵盖AWQ、QLoRA+INT4、TIR等方法，并基于真实部署指标确保准确性。关键词：量化、LLM、公共部门、报告生成、技术沟通、AI应用、模型压缩、政务AI。

NeMo评估器SDK是一个用于评估大型语言模型（LLM）的企业级平台，支持100多个基准测试和多种后端执行方式（如Docker、Slurm HPC），提供可复现的容器化评估。适用于AI模型性能测试、比较和基准分析。关键词：LLM评估，AI基准测试，多后端执行，可复现评估，企业级平台，NeMo评估器。

元提示工程技术是一种系统化方法，用于优化AI提示，以提高输出的一致性、结构化和质量。它通过定义角色、分解任务、添加约束和质量检查，将模糊提示转化为可靠、安全的AI交互工具。关键词包括：提示工程、AI优化、结构化提示、质量保证、AI可靠性、大模型应用。

Gemini CLI 是一个基于 Google Gemini 大模型的命令行人工智能助手，专门用于软件开发中的代码审查、架构决策、安全审计和调试辅助。它支持100万+上下文窗口，能够进行全面的代码库分析，适用于AI配对编程和自动化工作流。关键词：Gemini CLI, Google Gemini, 命令行AI, 代码审查, 架构建议, 安全审计, AI编程助手。

这个技能专注于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程，支持Python和TypeScript开发，并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词：MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。

该技能用于创建模板元提示，这些元提示能够生成其他AI提示，适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词：模板元提示，提示生成，AI提示工程，元提示创建。

工作站布局设计专家是一个专业技能，用于设计符合人体工程学的工作站和工作空间布局，包括工作区域布局、工具和材料放置优化、视野考虑、照明和可见性分析、工作表面高度建议、坐姿与立姿工作站设计、可调节工作站规格以及布局图生成。

PyHealth医疗AI工具包是一个全面的Python库，用于医疗保健人工智能，提供工具、模型和数据集，支持临床预测任务如死亡率、再入院和药物推荐，并处理电子健康记录、医疗编码和生理信号。关键词：医疗AI、临床数据分析、机器学习模型、EHR处理、医疗编码。

该技能用于自动获取LangGraph的Python文档，以提供准确、及时的指导，帮助用户解决与LangGraph相关的问题，并支持其实现过程。关键词：LangGraph, 文档访问, Python, AI代理, 实施指导, 技术文档, AI框架。

这个技能用于自动从多个在线平台发现、筛选和排名新发布的AI产品，帮助用户跟踪人工智能领域的最新动态，便于内容创作、投资评估和趋势分析。关键词：AI、机器学习、产品发现、数据获取、自动化、内容生成、SEO优化、量化交易。