PDCA-tracker是一个专门用于跟踪PDCA（计划-执行-检查-行动）循环和改进管理的技能。它支持AI驱动的PDCA跟踪，包括循环设置、假设开发、实验规划、结果验证、标准工作更新、循环迭代跟踪、学习文档和多项目组合视图。

Perplexity搜索技能是一个基于AI的网络搜索工具，利用Perplexity模型和OpenRouter API，实现实时信息检索、科学文献搜索、带来源引用的答案生成等功能。特别适用于需要最新数据、科研文献查找和技术文档搜索的场景。关键词：AI搜索、实时信息、科学文献、Perplexity模型、OpenRouter、网络搜索工具、科研辅助。

本指南旨在帮助开发者创建具有交互式小部件的 ChatGPT 应用，这些小部件可以在 ChatGPT 对话中提供丰富的用户界面体验。涉及到的关键技术包括 MCP 服务器的搭建、嵌入式 HTML 小部件的开发、以及通过 `window.openai` API 实现的小部件与 ChatGPT 之间的通信。关键词包括：ChatGPT应用开发、MCP服务器、交互式小部件、API通信。

这是一个用于通过原生任务代理调用外部AI CLIs的技能，主要用于多供应商编排和认证失败时的回退处理。

这个技能专注于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程，支持Python和TypeScript开发，并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词：MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。

NeMo评估器SDK是一个用于评估大型语言模型（LLM）的企业级平台，支持100多个基准测试和多种后端执行方式（如Docker、Slurm HPC），提供可复现的容器化评估。适用于AI模型性能测试、比较和基准分析。关键词：LLM评估，AI基准测试，多后端执行，可复现评估，企业级平台，NeMo评估器。

该技能专为公共部门设计，通过日常工作的生动类比（如烹饪、导航）和技术细节，生成易于理解的大型语言模型量化报告，涵盖AWQ、QLoRA+INT4、TIR等方法，并基于真实部署指标确保准确性。关键词：量化、LLM、公共部门、报告生成、技术沟通、AI应用、模型压缩、政务AI。

该技能提供全面的技术系统和AI应用伦理评估指南，包括伦理影响评估、利益相关者分析和负责任创新框架，帮助识别和缓解伦理风险，促进负责任的技术创新。关键词：AI伦理，技术伦理，伦理审查，负责任创新，AI治理，伦理评估，利益相关者分析，危害评估，公平性，透明度。

这是一个基于知识图谱的代码智能工具，提供语义代码搜索、依赖映射和上下文感知代码理解功能，通过智能上下文检索实现高达80%的令牌减少，优化AI编程效率。关键词：代码智能、知识图谱、语义搜索、依赖分析、AI辅助开发、令牌优化、代码理解。

工作站布局设计专家是一个专业技能，用于设计符合人体工程学的工作站和工作空间布局，包括工作区域布局、工具和材料放置优化、视野考虑、照明和可见性分析、工作表面高度建议、坐姿与立姿工作站设计、可调节工作站规格以及布局图生成。

该技能用于创建模板元提示，这些元提示能够生成其他AI提示，适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词：模板元提示，提示生成，AI提示工程，元提示创建。

创建反馈循环技能是专门设计用于建立和维护一个持续改进和自我完善的系统。它通过跟踪问题模式、实施迭代细化流程、创建学习机制，并测量随时间的改进来帮助提升工作质量。关键词包括：反馈循环、持续改进、自我完善、质量跟踪、迭代细化。