AI应用 Skill技能列表
结构化LLM输出提取库Skill instructor
Instructor是一个Python库，用于从大型语言模型（LLM）响应中可靠提取结构化数据，自动验证输出，支持重试失败提取和流式处理部分结果，适用于数据提取、分类、结构化分析等AI应用场景。关键词：LLM，结构化输出，数据提取，Pydantic验证，自动重试，流式处理，AI工具。
提示工程师Skill prompt-engineer
这个技能专注于为大语言模型应用设计和优化提示，提升AI应用效果，涉及系统提示架构、上下文管理、输出格式化、提示评估等。关键词：提示工程、LLM、AI应用、优化、设计、大模型、提示结构。
torchforge强化学习训练Skill torchforge-rl-training
torchforge是Meta的PyTorch原生强化学习库，专为算法与基础设施分离设计，支持GRPO、SFT等训练方法，适用于数学推理、自定义损失函数和多GPU分布式训练。关键词：torchforge, 强化学习, PyTorch, GRPO, 分布式训练, AI应用, 算法实验
PerplexityAI搜索与研究技能Skill perplexity
这个技能涉及使用 Perplexity AI 工具进行高效网络搜索、智能问答和深度研究，适用于信息检索、知识整合和问题解答。关键词：AI搜索、网络研究、信息检索、Perplexity、问答系统。
GGUF量化技术Skill gguf-quantization
GGUF量化技术是一种AI模型压缩和部署技能，使用GGUF格式和llama.cpp工具对大型语言模型进行2-8位量化，以实现高效的CPU、GPU和Apple Silicon硬件上的推理部署。它支持灵活的量化选项，用于优化模型大小、推理速度和内存使用，适用于本地AI工具、消费硬件和云部署场景。关键词：GGUF，量化，AI模型，llama.cpp，CPU推理，GPU加速，模型压缩，本地部署。
OpenAI文档技能Skill "openai-docs"
该技能旨在通过使用 OpenAI 开发者文档的 MCP 工具，提供关于 OpenAI 产品和 API 的权威、最新指导，帮助开发者构建 AI 应用、ChatGPT 应用、代理工作流等。它强调优先使用官方文档工具，并在需要时回退到官方域名搜索，提高开发效率和准确性。关键词包括 OpenAI、文档、API、MCP、AI 开发、ChatGPT、Codex、代理 SDK。
凤凰AI观测平台Skill phoenix-observability
凤凰AI观测平台是一个开源AI观测平台，专注于大语言模型（LLM）的追踪、评估和监控，帮助开发者调试LLM应用、运行系统评估和实时监控生产AI系统。提供详细追踪、数据集评估、实验比较和开源自托管功能。关键词：AI观测、LLM跟踪、开源观测平台、AI应用监控、深度学习评估、大模型评估、实时监控、数据集测试。
LangSmith可观察性平台技能Skill langsmith-observability
LangSmith是一个用于大型语言模型（LLM）的可观察性平台，提供追踪、评估和监控功能，帮助开发人员调试AI应用、进行系统评估和性能监控。关键词：LLM、可观察性、追踪、评估、监控、调试、AI应用。
LLaVASkill llava
LLaVA（大型语言和视觉助手）是一个开源的人工智能模型，用于图像理解和视觉语言对话。它结合了CLIP视觉编码器和语言模型，支持视觉问答、图像描述、多轮对话等任务，适用于构建视觉语言聊天机器人、文档理解等应用。关键词：视觉语言模型、图像理解、VQA视觉问答、开源AI、对话式AI、多模态学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理。
Pyvene因果干预技能Skill pyvene-interventions
Pyvene因果干预技能是一种用于对PyTorch神经网络模型进行因果分析和干预的技术，支持因果追踪、激活修补、交换干预训练等方法，用于理解和改进模型行为，适用于大模型微调和AI应用场景。关键词：因果干预、PyTorch、神经网络、模型解释、激活修补、深度学习、AI工具。
LLM应用模式Skill llm-app-patterns
这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。
LangfuseLLM可观察性专家Skill langfuse
Langfuse是一个开源的LLM可观察性平台，用于追踪、管理提示、评估LLM应用程序，集成LangChain、LlamaIndex和OpenAI，帮助调试、监控和改进生产环境中的AI应用。关键词：Langfuse, LLM可观察性, LLM追踪, 提示管理, LLM评估, 人工智能监控, AI应用调试。