这是一个用于运行基于条件的Vault健康诊断的工具。它包含8个类别：模式合规性、孤儿检测、链接健康、描述质量、三空间边界、处理吞吐量、过时笔记、MOC一致性。有3种模式：快速（模式+孤儿+链接）、完整（所有8个类别）、三空间（仅边界违规）。返回可操作的FAIL/WARN/PASS报告，具体修复措施按影响排名。触发词包括'/health'、'check vault health'、'maintenance report'、'what needs fixing'。

用于创建、编辑和验证技能的工作流程文档

为使用Chronicle的AI助手提供项目无关的指导，包含搜索优先指令、最佳实践和工作流程模式，适用于所有Chronicle跟踪的项目。

AI引擎优化（AEO）技能是一套旨在优化内容，以便在AI引擎如ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI概览中被引用，从而塑造AI对品牌类别和产品的描述，提升品牌作为权威来源的引用率。关键词包括：AI引擎优化、内容优化、品牌引用、语义三元组、信息增益、实体结构。

Codex CLI Bridge 技能旨在实现 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 之间的无缝互操作性，通过文档翻译、执行助手和技能文档化，提高跨工具协作效率。

快速创建和生成 Claude Code 自定义斜杠命令，提升业务研究、内容分析、医疗合规、API 集成、文档自动化和工作流程优化的效率。

LangChain是一个用于构建由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架，它通过简化提示链、内存管理、检索、代理和工具使用等复杂性，加速AI应用的开发过程。

该技能专注于大型语言模型的生产环境部署、服务化与运维管理。它涵盖了从本地模型部署、服务架构设计（如网关与推理节点分离）、请求路由编排，到性能监控（延迟、令牌、成本）、限流降级等全链路最佳实践。核心目标是构建高可用、可观测、成本可控的大模型服务系统。关键词：LLM服务化，大模型部署，AI服务架构，模型推理，生产化运维，可观测性，成本控制。

链接轨迹技能用于在AI辅助编码过程中追踪所有通过WebFetch工具获取的URL，生成详细报告，方便用户审计外部资源访问、回顾研究模式和调试失败获取。关键词：AI编码、URL追踪、资源审计、开发工具、SpecStory。

这个技能是关于如何创建MCP（模型上下文协议）服务器的完整指南，帮助大型语言模型（LLMs）通过设计良好的工具与外部服务交互。关键词包括MCP、服务器开发、LLM集成、API工具、TypeScript、Python、AI应用、开发指南、协议实现。

这个技能是用于构建和管理Gemini CLI扩展的专家指南，涵盖扩展结构、GEMINI.md上下文、命令定义、MCP集成和发布流程。它适用于开发者在创建Gemini扩展、链接本地扩展、打包MCP服务器或从GitHub安装扩展时使用。关键词：Gemini扩展开发、CLI扩展、MCP服务器、命令定义、扩展发布、Gemini CLI、扩展创建、本地测试。

LangSmith是一个用于大型语言模型（LLM）的可观察性平台，提供追踪、评估和监控功能，帮助开发人员调试AI应用、进行系统评估和性能监控。关键词：LLM、可观察性、追踪、评估、监控、调试、AI应用。