快速创建和生成 Claude Code 自定义斜杠命令，提升业务研究、内容分析、医疗合规、API 集成、文档自动化和工作流程优化的效率。

LangChain是一个用于构建由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架，它通过简化提示链、内存管理、检索、代理和工具使用等复杂性，加速AI应用的开发过程。

该技能用于追踪在SpecStory AI编码会话中通过WebFetch工具调用的所有URL，提供审计报告，包括成功和失败的获取次数、域名统计等，帮助用户监控和分析外部资源访问模式。关键词：URL追踪、审计、WebFetch、AI辅助开发、外部资源访问、开发工具、SEO优化。

链接轨迹技能用于在AI辅助编码过程中追踪所有通过WebFetch工具获取的URL，生成详细报告，方便用户审计外部资源访问、回顾研究模式和调试失败获取。关键词：AI编码、URL追踪、资源审计、开发工具、SpecStory。

这个技能是关于如何创建MCP（模型上下文协议）服务器的完整指南，帮助大型语言模型（LLMs）通过设计良好的工具与外部服务交互。关键词包括MCP、服务器开发、LLM集成、API工具、TypeScript、Python、AI应用、开发指南、协议实现。

提示工程是一种技能，用于设计和优化AI模型（如Claude）的输入提示，以提高响应的清晰度、准确性和有效性。它涉及角色定义、明确指令、上下文添加、正面框架和策略组织，应用于复杂任务、长文档分析、工具工作流和代码生成。关键词：提示工程、AI模型、Claude、有效提示、角色定义、明确指令、上下文、正面框架、策略组织、代码生成、长文档分析、工具工作流、AI应用、提示优化。

这个技能使用Anthropic的四步提示改进工作流，专门优化AI提示词，提升与大模型的交互效果。它帮助用户通过结构化XML标签、思维链推理和丰富示例来改进提示的清晰度、组织性和有效性，适用于提示工程、大模型微调和应用开发。关键词：提示词优化、AI提示工程、大模型微调、提示改进、Anthropic工作流、XML结构、思维链、示例生成。

这是一个AI驱动的技能，用于对Dex系统的改进想法积压进行智能排序和优先级评估。基于系统上下文、使用日志和用户角色，计算影响、对齐、令牌效率、记忆学习和主动性五个维度的分数，帮助用户高效决定下一步构建内容，优化工作流程和管理决策。关键词：AI排序，系统改进，积压管理，优先级评估，决策支持，智能分析。

这个技能用于加速大型语言模型（LLM）的推理过程，通过推测解码、Medusa多头和前瞻解码等技术，实现1.5到3.6倍的推理速度提升，降低延迟，适用于实时应用如聊天机器人、代码生成等。关键词包括：LLM推理加速、推测解码、Medusa、前瞻解码、并行生成、延迟优化、AI推理优化。

利用 Microsoft Graph API 作为代理人访问和管理 Outlook 电子邮件和日历，支持三种发送模式：作为自己、作为所有者（Send As）或代表所有者（Send on Behalf）。

Deepseek 联网搜索（Deepseek WebSearch）是一款 AI 联网搜索技能，通过调用红狐hub 的 API，让 AI 具备实时联网检索能力，突破大模型知识截止日期的限制：用户用自然语言描述需求即可发起搜索，技能自动等待并返回包含详细回答与引用来源的结构化搜索结果，适用于实时资讯查询、专业资料与学术检索、事实验证、行业热点追踪、开发者技术调研等场景，并内置 API Key 缺失、502 网络异常、请求失败、搜索超时、任务失败等错误提示与容错处理。关键词：Deepseek搜索、deepseek websearch、联网搜索、AI搜索、ds搜索、实时信息检索、最新资讯查询、AI联网检索、红狐hub API、REDFOX_API_KEY、结构化搜索结果、引用来源、知识截止日期、事实验证、技术调研、Python requests、智能等待。

该技能专注于大型语言模型的生产环境部署、服务化与运维管理。它涵盖了从本地模型部署、服务架构设计（如网关与推理节点分离）、请求路由编排，到性能监控（延迟、令牌、成本）、限流降级等全链路最佳实践。核心目标是构建高可用、可观测、成本可控的大模型服务系统。关键词：LLM服务化，大模型部署，AI服务架构，模型推理，生产化运维，可观测性，成本控制。