AI应用 Skill技能列表

4.5

模型量化Skill model-quantization

该技能专注于AI模型量化与优化,涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析,用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型(LLMs)。关键词:AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。

4.5

本地LLM集成技能Skill llm-integration

本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型,适用于JARVIS语音助手等场景,提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理,关键词包括:本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。

4.5

云API集成技能Skill cloud-api-integration

这个技能专注于安全、高效地集成云AI API,如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护,适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词:云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。

4.5

氛围编码方法论Skill vibe-coding

氛围编码方法论是一种专注于利用AI辅助工具进行高效软件开发的策略集合,涵盖规划、测试、调试、版本控制、AI工具优化和复杂功能开发等环节,旨在提升开发效率和代码质量。关键词:AI辅助编程、软件工程、代码调试、版本控制、测试策略、AI工具、开发方法论、氛围编码。

4.5

数字档案构建技能Skill digital-archive

该技能专注于使用人工智能技术构建和管理数字档案,包括多源数据集成、AI驱动分类、实体提取、知识图构建、PDF生成和数据验证。适用于内容归档、智能分类、知识发现和档案管理,关键词包括数字档案、AI增强、实体提取、知识图、数据集成、NLP、AI应用。

4.5

Tavily工具配置技能Skill setup

此技能用于帮助用户配置和故障排除Tavily MCP工具,专门处理API密钥错误、搜索配额超出、连接失败等问题,提供快速修复指南以确保网络搜索功能正常运行。关键词:Tavily工具,MCP配置,API密钥设置,网络搜索故障排除,Tavily集成。

4.5

ccproxy/LiteLLM配置技能Skill setup

这个技能用于配置和管理 ccproxy 与 LiteLLM 工具的集成,帮助用户解决在AI模型代理设置中遇到的常见问题,如连接失败、OAuth认证错误等。关键词:ccproxy, LiteLLM, AI代理配置, 故障排查, 工具集成。

4.5

模板技能Skill template-skill

这是一个AI助手技能定义模板,用于设置技能的名称和描述,指导Claude在合适场景下使用。关键词:AI技能模板、Claude助手、技能配置、人工智能应用、SEO优化。

4.5

LLM评估Skill llm-evaluation

该技能用于实施全面的LLM应用评估策略,包括自动指标计算、人工反馈收集和基准测试。适用于测试LLM性能、测量AI应用质量、建立评估框架等场景。关键词:LLM评估、自动指标、人工评估、A/B测试、基准测试、AI应用质量。

4.5

织锦技能Skill tapestry

此技能用于自动检测URL类型(如YouTube视频、文章、PDF),提取内容并创建Ship-Learn-Next行动规划,将学习内容转化为可执行的行动计划。关键词:内容提取,行动规划,AI辅助学习,自动化工作流,学习转化。

4.5

启用深度思考Skill enable-thinking

这个技能用于控制AI助手的深度思考模式,默认启用以处理复杂任务,但可以临时禁用以加速简单任务(如提醒、问候、查询)的响应,优化系统效率和用户体验,关键词包括AI助手、深度思考、响应速度、系统控制、人工智能应用。

4.5

MPM会话恢复命令Skill mpm-session-resume

这个技能用于加载和显示最近暂停的会话上下文,帮助用户恢复工作状态,包括会话摘要、任务进度、Git信息和待处理任务列表。适用于项目管理、代码开发和AI辅助工作流,提高效率和连续性。关键词:会话恢复、上下文管理、任务列表、MPM命令、AI辅助、开发工具。