AI应用 Skill技能列表
ChEMBL搜索Skill chembl-search
这个技能是一个AI驱动的搜索工具，允许用户通过自然语言查询访问ChEMBL数据库中的生物活性分子、药物靶点和结合数据，适用于药物发现、靶点验证和结构-活性关系分析等场景。关键词：ChEMBL搜索、药物发现、语义搜索、生物活性化合物、AI应用。
SkillCreatorSkill skill-creator
这份技能提供了创建有效技能的指导。
AI伦理Skill ai-ethics
AI伦理技能是一套全面的框架和工具集，专注于负责任的人工智能开发与治理。它涵盖了AI偏见检测与缓解、公平性评估、模型可解释性、伦理影响评估、法规合规（如欧盟AI法案）以及AI治理框架的建立。该技能旨在帮助开发者和组织确保其AI系统符合伦理原则，避免歧视，保护隐私，并实现透明和可问责的AI决策。关键词：AI伦理，人工智能伦理，AI偏见检测，公平性评估，模型可解释性，AI治理，负责任AI，欧盟AI法案，伦理评估，AI透明度。
Gemini令牌优化技能Skill gemini-token-optimization
本技能用于优化Gemini CLI的令牌使用，涵盖令牌缓存、批量查询、模型选择（Flash vs Pro）和成本跟踪，帮助降低大规模AI操作的成本并提升效率。关键词：Gemini、令牌优化、成本控制、模型选择、批量处理、AI应用、缓存策略。
提示架构师Skill prompt-architect
这是一个基于Claude 4.x最佳实践的提示生成技能，用于将用户需求转化为结构化、可执行的提示，优化AI交互效果。关键词：提示工程，Claude AI，提示生成，最佳实践，Nate B. Jones，Contract-Style模板，AI应用。
NotebookLM技能Skill notebookLM
NotebookLM技能是一个基于AI的文档生成工具，专门用于自动生成YAML配置文件和幻灯片演示。它通过智能读取PDF文档的指定页面范围，高效提取信息并转换为结构化格式，适用于文档自动化、演示制作、PDF处理等场景。关键词：NotebookLM, YAML生成, 幻灯片制作, PDF处理, AI文档生成, 自动化文档, 智能读取。
LLMCouncil技能Skill llm-council
LLM Council 技能是一个用于创建和执行复杂计划的多成员 CLI 规划委员会，它能够配置、随机化和合并多个独立计划，以减少偏见并提高计划的鲁棒性。适用于需要结构化 JSON 输出、重试机制和跨多个 CLI 代理的故障处理的场景。
SpecStory羊毛梳理分析器Skill specstory-yak
SpecStory 羊毛梳理分析器是一个工具，用于分析用户在SpecStory AI编码会话中的历史记录，检测初始目标是否被偏离到兔子洞（yak shaving）中。它生成专注度评分，帮助用户改进代码会话效率，适用于优化AI辅助开发流程。关键词：AI编码会话分析、目标偏离检测、专注度评分、yak shaving、代码会话管理。
谷歌GeminiAPI集成技能Skill google-gemini-api
本技能提供Google Gemini API的全面指南，涵盖从安装配置、模型选择到高级功能如多模态输入、函数调用、错误处理等，适用于开发者集成AI功能到应用中。关键词：Gemini API, AI开发, 多模态AI, 函数调用, 错误调试, SDK迁移, 文本生成, 流式处理
MCP集成模式Skill mcp-integration-patterns
这个技能专注于构建Model Context Protocol（MCP）服务器和客户端，用于扩展AI助手的功能，集成自定义工具、资源和提示模板。它覆盖MCP协议基础、服务器开发模式、资源管理、安全措施和测试方法，适用于AI应用开发。关键词：MCP协议，AI助手扩展，服务器开发，客户端集成，安全认证，协议规范。
AI模型提供商管理Skill provider-management
这是一个用于统一管理多个AI模型提供商（如OpenAI、Anthropic、Google等）的智能工具。它支持订阅、OAuth和API密钥三种认证方式，并按照优先级自动选择最佳提供商。核心功能包括：多提供商故障转移、使用量监控与限制、认证优先级管理、模型ID映射转换。适用于需要稳定调用多个AI服务的开发场景，确保服务高可用性和成本控制。关键词：AI模型管理、多提供商切换、认证优先级、故障转移、使用量监控、API密钥管理、OAuth集成、AI服务高可用。
AIOps-人工智能运维Skill aiops
AIOps是一种人工智能在IT运维中应用的技能，它提供了2025年实施AIOps策略的全面模式，包括智能监控、自动化事故响应、预测性分析和可观测性最佳实践。这些模式设计为框架无关，可跨不同基础设施平台应用。