AI应用 Skill技能列表

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Repomix技能Skill repomix

4.5

Repomix技能是一个用于将整个代码仓库打包成单个AI友好文件的工具,支持多种输出格式如XML、Markdown、JSON和纯文本,适用于AI分析、LLM上下文生成、代码库快照、安全审计和文档生成。关键词:AI工具、代码打包、仓库分析、安全扫描、LLM集成、开发工具、仓库管理、自动化工具。

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SpecStory羊毛梳理分析器Skill specstory-yak

4.5

SpecStory 羊毛梳理分析器是一个工具,用于分析用户在SpecStory AI编码会话中的历史记录,检测初始目标是否被偏离到兔子洞(yak shaving)中。它生成专注度评分,帮助用户改进代码会话效率,适用于优化AI辅助开发流程。关键词:AI编码会话分析、目标偏离检测、专注度评分、yak shaving、代码会话管理。

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顺序思维Skill sequential-thinking

4.5

顺序思维是一种系统性推理技能,用于通过分步迭代、动态调整、修订和分支探索来解决复杂问题。它支持多阶段分析、设计规划和问题分解,适用于软件开发、人工智能、咨询等领域的复杂任务处理,特别适合处理初始范围不确定的场景。关键词:顺序思维,系统性推理,问题解决,AI推理工具,MCP,迭代思考,分支探索,动态范围调整。

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Pyvene因果干预技能Skill pyvene-interventions

4.5

Pyvene因果干预技能是一种用于对PyTorch神经网络模型进行因果分析和干预的技术,支持因果追踪、激活修补、交换干预训练等方法,用于理解和改进模型行为,适用于大模型微调和AI应用场景。关键词:因果干预、PyTorch、神经网络、模型解释、激活修补、深度学习、AI工具。

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遗传算法优化器Skill genetic-algorithm-optimizer

4.5

遗传算法优化器是一种基于生物进化原理的智能优化工具,专门解决传统方法难以处理的复杂优化问题。该技能适用于非线性目标函数、不连续搜索空间、多目标权衡和约束条件下的优化场景。核心功能包括染色体编码、选择算子、交叉变异操作、NSGA-II/III多目标优化、约束处理和帕累托前沿可视化。广泛应用于投资组合优化、工程设计、调度排产、参数调优等领域。关键词:遗传算法,进化计算,多目标优化,帕累托前沿,NSGA-II,约束处理,投资组合优化,参数调优,智能优化算法,非线性优化。

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SpringAI开发Skill spring-ai

4.5

Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架,用于简化与大语言模型(LLM)的集成,支持OpenAI、Anthropic等模型,实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词:Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。

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深度研究Skill deep-research

4.5

深度研究工具,用于分析主题、领域或论文,并生成HTML报告。关键词:深度分析、主题研究、学术研究、报告生成。

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FastMCP3.0服务器开发技能Skill fastmcp-server

4.5

这个技能提供FastMCP 3.0框架的完整参考,用于构建生产就绪的MCP服务器,连接大型语言模型(LLM)与外部工具和数据,涵盖工具集成、资源管理、认证授权、中间件配置和提供者部署等关键功能。关键词:FastMCP, MCP, Python, AI, 服务器开发, 工具集成, 认证授权, 中间件, 提供者, AI应用。

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公众号技术类内容精炼表达Skill "公众号技术类内容精炼表达"

4.5

本技能用于将复杂的AI和工程技术内容转化为公众号风格文案,去除技术细节,提升可读性,适用于技术传播、内容营销和科普教育。关键词包括公众号、技术内容、精炼、AI、AutoSkill、技术传播。

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NeMoGuardrailsLLM安全防护框架Skill nemo-guardrails

4.5

NeMo Guardrails是一个用于大语言模型(LLM)应用的运行时安全框架,提供jailbreak检测、输入输出验证、事实检查、幻觉检测、PII过滤和毒性检测等功能。它使用Colang 2.0 DSL进行可编程防护,适用于生产环境,支持T4 GPU加速。关键词:LLM安全、运行时防护、AI应用安全、NVIDIA、事实检查、幻觉检测。

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云API集成技能Skill cloud-api-integration

4.5

这个技能专注于安全、高效地集成云AI API,如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护,适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词:云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。

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本地LLM集成技能Skill llm-integration

4.5

本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型,适用于JARVIS语音助手等场景,提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理,关键词包括:本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。