Jira专家是精通Atlassian Jira的专业人士，他们能够进行项目配置、JQL查询、工作流设计、自动化规则设置、报告和仪表板创建等，以优化项目管理流程和提升团队效率。

这是一个敏捷产品管理工具，提供符合INVEST标准的用户故事生成、自动验收标准创建、冲刺容量规划、积压优先级排序和速度跟踪等功能，适用于敏捷开发中的故事编写、冲刺规划、团队沟通和积压管理。关键词：敏捷开发、产品管理、用户故事、冲刺规划、积压管理、INVEST标准。

这是一个用于深度网络研究的技能，采用图形思维（Graph-of-Thoughts）方法，通过结构化探索构建知识图谱，并将所有发现存储在SQLite数据库中。它使用图形操作（如合并、遍历、矛盾检测、关系推理）来合成洞察，生成主题报告并支持数据驱动的决策。关键词：深网研究、知识图谱、Graph-of-Thoughts、数据分析、相关性评分、关系推理、SQLite、深度探索。

AI产品推荐画布是一个结构化框架，用于评估和提出AI产品解决方案。它帮助产品经理通过评估业务成果、客户成果、问题框架、解决方案假设、定位、风险和价值验证来制定战略建议，特别适用于高风险和高不确定性的AI项目。关键词包括AI产品、推荐画布、结构化评估、业务成果、客户成果、风险管理、价值验证。

这是一个用于强制执行严格瀑布式软件开发流程的智能体技能。它通过阶段门控（Phase Gates）管理项目从需求、设计、实现、测试到完成的完整生命周期。核心功能包括：自动验证阶段转换条件、阻止不合规操作、管理需求工件（features.yml）。适用于需要高纪律性、文档驱动、阶段明确的传统或监管严格的项目开发场景。 关键词：瀑布式开发，阶段门控，软件开发流程，项目管理，需求管理，软件工程，工作流自动化，项目生命周期，质量门禁，流程合规

此技能用于指导产品经理完成完整的发现周期，通过结构化流程包括问题框架、客户访谈、洞察合成和实验验证，旨在系统性探索问题空间、验证用户需求假设，避免无效开发并确保解决真实客户问题。关键词：产品管理、用户研究、发现流程、假设验证、客户访谈、持续发现、产品策略。

这个技能用于通过产品经理、UX设计师和工程负责人等多角色代理进行协作辩论、识别模糊点、澄清范围并生成详细规格文档，适用于软件开发和产品管理中的需求分析和规划过程，关键词包括产品规划、团队协作、需求分析、规格文档、敏捷开发。

这个技能用于通过 PubChem 数据库查询化学化合物，支持名称、CID、SMILES 等多种标识符搜索，检索分子属性，进行相似性和子结构搜索，访问生物活性数据。适用于药物研发、化学信息学、科研数据分析等领域。关键词：PubChem, 化学数据库, 化合物查询, 分子属性, 相似性搜索, 子结构搜索, 生物活性, 药物发现, 数据检索, 科研工具。

漏斗分析是一种用于跟踪用户在转化路径上的进展、识别退出点并优化转化率的技术。关键词包括用户旅程、转化优化、瓶颈分析、用户体验。

产品管理技能用于规划和管理产品从概念到市场的整个生命周期，涉及需求分析、用户研究、原型设计、项目管理和数据分析等，旨在创造有价值的产品并实现业务目标。关键词：产品管理、需求分析、用户体验、项目管理、产品战略、职位搜索。

SymPy是一个Python符号数学库，用于执行精确的数学计算，包括代数、微积分、方程求解、矩阵操作、物理计算和代码生成。它适用于需要符号结果而非数值近似的场景，如科研、工程和数据分析。关键词：符号数学、Python库、代数计算、微积分、方程求解、科学计算、数学建模、数据分析。

这个技能通过创建和维护持久化Markdown文件来管理复杂任务的计划、进度跟踪和知识存储。它适用于多步骤项目、研究任务等，帮助用户组织工作、记录决策和错误，提高工作效率。关键词：文件管理、工作流程、Markdown、计划、项目管理、知识存储、生产力工具。