任务估算器是一个工具或技能，用于将软件开发中的高级功能分解为具体的开发任务，分配不同角色（如后端、前端、设计师），并提供工作量估算和时间线规划，以支持项目管理、资源分配和敏捷开发流程。关键词：任务分解、工作量估算、项目管理、软件开发、敏捷开发、资源分配、时间线规划、工具技能。

这个技能通过创建和维护持久化Markdown文件来管理复杂任务的计划、进度跟踪和知识存储。它适用于多步骤项目、研究任务等，帮助用户组织工作、记录决策和错误，提高工作效率。关键词：文件管理、工作流程、Markdown、计划、项目管理、知识存储、生产力工具。

本技能用于解决范畴论中极限和余极限的问题，提供策略如识别极限类型、验证通用性质、具体计算和检查保持性。使用工具如Lean 4进行形式验证和Sympy进行符号计算，适用于数学研究、定理证明和形式化方法。关键词：范畴论，极限，余极限，问题解决，Lean 4，Sympy，数学验证，形式化方法。

数据上下文提取器是一种人工智能驱动的数据分析技能生成工具，旨在通过自动化提取企业内部知识，帮助公司创建、优化和维护定制化的数据分析能力。它支持引导和迭代两种模式，覆盖数据库连接、模式发现、实体定义、指标计算和常见陷阱文档。关键词：数据分析、数据仓库、技能生成、知识提取、SQL查询、企业数据管理、人工智能辅助、元技能、数据工程、商业智能。

这个技能用于将收集的软件需求自动导出到多种规范格式，如规范格式、EARS、Gherkin、Markdown、YAML、JSON等。支持按域、格式和过滤器（如优先级、类别、置信度）进行导出，便于需求管理、文档生成和下游开发流程。关键词：需求导出、规范格式、EARS、Gherkin、需求管理、软件开发。

这个技能用于进行结构化竞争分析，包括功能矩阵、SWOT分析、定位图、UX审查等。适用于市场研究、竞争情报、产品策略、销售支持等场景。关键词：竞争分析、市场研究、竞品分析、SWOT分析、定位图、功能对比、定价比较。

这个技能用于通过安全查询PostHog生产数据来调查用户行为、分析指标、检查功能标志状态、调试用户问题等，适用于用户行为分析、功能标志管理、LLM成本监控等场景。关键词：PostHog、数据分析、用户行为、功能标志、A/B测试、LLM分析。

OMERO 集成技能提供Python API访问OMERO平台，用于管理、分析和可视化显微镜图像数据。支持数据检索、像素分析、ROI管理、批量处理等功能，适用于高通量筛选和显微镜工作流程。关键词：OMERO、显微镜数据管理、Python API、图像分析、ROI、高通量筛选、数据科学。

这项技能涵盖了MongoDB的模式设计模式、查询优化、索引策略和构建MongoDB应用程序的最佳实践，是提升NoSQL数据库应用性能和可扩展性的关键。

UX Research Engine是一个完整的用户体验研究系统，它覆盖了从用户发现、人物角色构建、旅程图绘制、可用性测试、研究综合到设计验证的整个研究方法论。该系统无需依赖任何脚本、API或其他工具，能够独立完成从研究规划到设计验证的全部流程。

用户引导和激活专家，专注于帮助用户快速达到'aha时刻'并建立长期保留的习惯。

这个技能用于通过交互式访谈或项目描述自动生成结构化产品需求文档（PRD），以支持拉尔夫工具的目标驱动迭代执行。关键词：PRD生成、需求分析、结构化文档、拉尔夫工具、自动化需求收集、产品管理、软件开发