AI智能体 Skill技能列表

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ClaudeMPM多代理编排管理技能Skill mpm

4.5

Claude MPM技能是一个人工智能驱动的多代理编排系统,用于扩展Claude Code功能。它专注于项目管理指令、代理内存管理、实时WebSocket监控和自动化钩子,优化工作流效率和系统健康。适用于需要高效项目管理和自动化任务的环境。关键词:多代理编排、项目管理、AI智能体、系统监控、自动化工作流、Claude Code扩展、实时监控、内存管理、钩子系统、工作流优化。

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Claude代码跟踪技能Skill trace-claude-code

4.5

这个技能用于自动将Claude Code对话跟踪到Braintrust平台,实现AI编码会话的可观察性、监控和调试,提供层次化跟踪以优化开发流程。关键词:Claude Code, Braintrust, 跟踪, 可观察性, AI编码, 调试, 监控, 开发工具

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TelegramBot群聊协同通信技能Skill telegram-bot-chat

4.5

这是一个用于解决Telegram群聊中多个智能体(Bot/Agent)之间无法直接通信问题的技术方案。通过使用sessions_send工具和正确的sessionKey配置,实现多Bot在同一个Telegram群组中的高效协同工作、任务分配和信息交换。关键词:Telegram Bot通信、多智能体协同、群聊通信、AI Agent协作、会话管理、自动化工作流、OpenClaw技能、Bot间通信解决方案。

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PM技能:代理更新工作流程Skill mpm-agent-update-workflow

4.5

这个技能详细介绍了如何安全地更新和修改代理(AI agents)的工作流程。它区分了官方代理和自定义代理,提供了触发模式、更新步骤、验证方法和示例,确保代理更新过程符合系统架构,防止架构破坏。适用于AI智能体管理和维护。关键词包括:代理更新、工作流程、官方代理、自定义代理、MPM、AI智能体、系统架构、验证方法。

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Eywa(艾瓦)Skill eywa

4.5

Eywa是一个多智能体协调平台,专为AI智能体群体协作设计。它提供共享空间记忆、任务分配管理、冲突检测避免和团队目标导航功能。通过Eywa,多个AI智能体可以高效协同工作,避免重复劳动,共享知识库,并朝着共同目标有序推进。关键词:多智能体协调,AI协作平台,智能体群体,任务管理,冲突检测,空间记忆,团队导航,AI协同工作流。

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LangGraph(语言图)Skill langgraph

4.5

LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架,支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体,实现可调试的代理流程,广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词:LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI

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会话记忆技能Skill session-memory

4.5

会话记忆技能用于管理跨会话的学习和记忆持久化,特别在AI辅助的代码开发项目中,记录任务、决策和模式,以增强开发连续性和效率。关键词:会话管理、记忆持久化、AI智能体、代码开发、项目记忆。

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工作流路由器Skill workflow-router

4.5

工作流路由器是一个基于目标的工作流编排技能,它根据用户目标智能地将任务路由到专业代理,优化资源分配。此技能适用于任务自动化、代理协作和流程优化场景。关键词:工作流编排、目标驱动、智能代理、任务路由、资源优化、自动化工作流、代理智能、流程管理。

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迭代检索模式Skill iterative-retrieval

4.5

迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法,通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理,帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语,避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。

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技能安装器Skill skill-installer

4.5

技能安装器是一款AI技能管理工具,专为PartMe生态系统设计,支持搜索、安装和列出AI技能,作为知识即服务(KaaS)和工具即服务(TaaS)的本地包管理器,提升AI技能的分发和使用效率,关键词包括技能安装器、AI技能、PartMe市场、搜索技能、安装技能、KaaS、TaaS、AI技能管理。

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团队角色迭代升级Skill team-role-iteration

4.5

根据任务需求对多智能体/团队的角色定义进行迭代升级,新增或调整角色,版本号递增,更新架构图与协作流程,并在本地修改后预览确认再上传资料库。

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智能经验学习系统Skill learnings

4.5

该技能用于自动化捕获软件开发过程中的执行经验,基于证据将其持久化为JSONL格式,便于AI代理人重用成功模式、避免常见陷阱。触发点包括特定命令、状态变化、策略调整等,优化决策流程。关键词:经验学习、自动化捕获、JSONL、AI智能体、DevOps、决策优化。