AI智能体 Skill技能列表

4.5

OPC架构理解技能Skill opc-architecture

OPC架构理解技能用于深入了解Orchestrated Parallel Claude的架构和运作机制。该技能帮助用户掌握如何通过钩子、技能、脚本和数据库来协调和管理多个Claude Code实例,实现并行AI代理处理。关键词:OPC架构、Claude Code、AI代理、并行处理、钩子、技能、数据库。

4.5

避免使用TaskOutput技能Skill no-task-output

这个技能指导在AI代理开发中避免使用TaskOutput工具,因为TaskOutput会将大量代理对话记录(70k tokens)读入主上下文,导致上下文压缩和隔离失败。推荐使用Task工具的同步模式来运行代理并返回总结,以保持上下文隔离和优化性能。关键词:TaskOutput, Task, 同步模式, AI代理, 上下文窗口, 上下文隔离, token管理, 优化策略

4.5

生物医学AI代理框架Skill biomni

Biomni是一个用于自主执行复杂生物医学研究任务的AI代理框架。它支持多步骤推理、代码生成与执行、知识检索和跨领域问题解决,广泛应用于基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析。关键词:生物医学AI、代理框架、CRISPR设计、单细胞RNA-seq、ADMET预测、GWAS分析、药物发现、临床诊断。

4.5

Braintrust追踪ClaudeCode技能Skill braintrust-tracing

这个技能用于在Braintrust平台中追踪和监控Claude Code会话,包括钩子架构、子代理相关性、调试和状态管理。它帮助开发者和AI工程师优化AI代码生成工具,实现性能监控、问题排查和数据收集。关键词:Braintrust, Claude Code, 追踪, 调试, AI代理, 钩子架构, 子代理相关性, 状态管理, 性能监控, 数据收集。

4.5

Braintrust会话分析Skill braintrust-analyze

这个技能通过Braintrust追踪数据,分析Claude Code会话,帮助用户检测模式、问题和洞察。它包括总结会话、统计代理和技能使用、检测循环、回放会话、分析令牌趋势等功能,旨在优化AI代理的工作效率和工具使用。关键词:Braintrust, Claude Code, 会话分析, 代理统计, 技能激活, 循环检测, 令牌趋势。

4.5

后台代理进度通知管理Skill background-agent-pings

本技能用于优化AI后台代理的进度通知处理,通过信任系统提醒而非轮询来节省计算资源并提高效率。关键词:AI代理、后台任务、系统提醒、轮询避免、效率优化、进度管理。

4.5

多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn

此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式,如群集、分层、生成器/批评者和陪审团,支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词:多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。

4.5

Agentica服务器Claude代理设置技能Skill agentica-server

这个技能提供了详细的指南,用于设置和运行Agentica SDK与本地Claude代理,包括架构概述、启动顺序、健康检查、常见错误及修复方法。适用于AI代理开发、调试和部署,帮助开发者连接SDK、服务器和推理后端。关键词:Agentica, Claude, 代理设置, AI代理, 推理后端, 调试, 软件开发, 人工智能工具。

4.5

AgenticaAI代理开发工具包Skill agentica-sdk

Agentica SDK 是一个用于构建和部署AI代理的Python框架,提供@agentic装饰器、spawn()函数、状态持久化、MCP工具集成和多代理协调功能。适用于开发智能代理、集成外部工具、实现代理协作、调试代理行为等场景。关键词:AI代理、Python开发、代理框架、MCP集成、多代理系统、代理持久化、令牌跟踪。

4.5

Agentica提示工程Skill agentica-prompts

这个技能专注于Agentica框架下的多agent系统提示工程,通过编写明确的指令避免大型语言模型指令模糊性,提高agent协作的成功率和系统可靠性。关键词包括:Agentica、提示工程、AI智能体、多agent系统、LLM优化、目录交接、指令清晰化。

4.5

Agentica多代理基础设施API参考技能Skill agentica-infrastructure

该技能提供了 Agentica 多代理基础设施的全面 API 参考指南,用于构建、协调和调试多代理系统。涵盖模式类、核心组件和原语,适用于AI智能体开发和多代理工作流管理,帮助开发者实现自定义代理交互和优化协调流程。关键词:AI智能体、多代理、基础设施、API、协调、模式、开发、调试、工作流。

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Agentica-Claude代理集成与调试技能Skill agentica-claude-proxy

这个技能提供整合Agentica SDK与Claude Code CLI代理的详细指南,用于设置AI代理、调试幻觉问题、修复权限错误,并优化工具使用。关键词包括:Agentica, Claude, 代理集成, 调试, 反幻觉提示, SSE流, REPL响应格式, 权限错误, AI工具集成。