AI智能体 Skill技能列表
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
代理编排Skill agent-orchestration
代理编排技能用于管理和协调AI代理执行任务，以保存主上下文并提高实现效率。在开发环境中，通过将复杂任务委托给专门代理，可以减少主上下文的消耗，适用于多文件实现、计划跟随和带测试的功能开发。关键词：代理编排、AI代理、上下文管理、任务自动化、软件开发、人工智能。
AI代理上下文隔离技能Skill agent-context-isolation
本技能用于在AI智能体系统中，通过文件协调和背景代理来隔离上下文，防止输出污染，优化资源使用，并提高开发效率。关键词：AI代理、上下文隔离、文件协调、背景任务、智能体管理、大模型微调、AI应用开发。
Claude代码跟踪技能Skill trace-claude-code
这个技能用于自动将Claude Code对话跟踪到Braintrust平台，实现AI编码会话的可观察性、监控和调试，提供层次化跟踪以优化开发流程。关键词：Claude Code, Braintrust, 跟踪, 可观察性, AI编码, 调试, 监控, 开发工具
技能创建器Skill skill-creator
这个技能提供创建AI代理技能的全面指导，包括技能结构设计、脚本编写、资源管理、打包验证等，适用于开发人员、AI工程师和技能创作者，关键词：技能创建、AI代理、Claude技能、工作流程、工具集成。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能专注于管理和交互Model Context Protocol (MCP) 服务器，使AI代理能够连接外部工具和数据源。它提供脚本和实用程序来发现、分析和执行MCP能力，支持智能工具选择和多服务器管理。关键词：MCP管理，AI代理，工具集成，协议管理，智能选择，MCP服务器，上下文高效。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能提供详细指南，帮助开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖从规划到实施的完整流程，强调工具设计、错误处理和评估。关键词：MCP、LLM、服务器开发、AI工具、API集成、模型上下文协议。
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 技能是一个开源工具包，专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持工具集成、多代理系统、工作流代理等功能，可集成Google搜索、代码执行等工具，并部署到Vertex AI或Cloud Run。关键词：AI代理，Python工具包，多代理系统，工作流，部署，Google ADK。
智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review
此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request（PR）评审，旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验，并达成共识。通过三个专家角色（正确性、代码健康、UX）协同工作，提高软件开发效率和质量保证。关键词包括：代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。
编排模式技能Skill orchestration-patterns
这个技能用于实现代理编排模式，管理长期运行的多步骤任务，确保基于证据的交付和迭代代理循环。适用于协调子代理、多步骤实施、PR工作流编排和长期会话管理。关键词包括：代理编排、长期任务、证据交付、代理循环、QAS门控、DevOps工作流、软件开发协调、AI智能体管理。
人格创建Skill persona
这个技能用于创建、管理和精炼人工智能代理的自定义人格，包括定义通信风格、语调和行为规则，方便用户定制代理的响应方式。关键词：人工智能、代理、人格、创建、管理、通信风格、Jazz、AI智能体、系统提示。
创建Jazz工作流自动化Skill create-workflow
这个技能用于创建和管理Jazz工作流自动化文件，通过调度AI代理运行重复任务，实现任务自动化管理。关键词：Jazz工作流、自动化、AI代理、任务调度、重复任务、工作流创建、安全指南、技能集成。