人工智能 Skill技能列表
连续克劳德系统Skill system-overview
这个技能是一个AI助手系统，旨在提供连续性和协调功能。它通过内存层存储会话事实，使用钩子处理事件，并具备代码智能分析能力，以增强AI助手的性能和用户体验。关键词：AI助手、连续性、内存管理、钩子事件、代码分析、协调系统。
子代理创建与管理Skill sub-agents
此技能专注于AI子代理的创建与配置，使用户能构建专门的人工智能代理，具有自定义提示、工具和模型，用于自动化特定任务，如代码审查、调试和探索。关键词：AI代理、子代理、配置管理、工具选择、模型优化、任务自动化、代码审查、调试、AI智能体。
技能升级器Skill skill-upgrader
这个技能是一个元技能，用于将任何SKILL.md文件自动化升级到决策理论v5 Hybrid格式，通过四个并行Ragie支持的代理使用决策理论和模态逻辑进行分析、优化和验证。关键词：技能升级、决策理论、模态逻辑、RAG应用、AI代理、自动化工具、MDP结构、策略设计、约束提取、验证安全性。
代码库研究专家Skill research
该技能作为一个AI代理，专门用于对代码库进行全面研究，通过并行生成子代理并合成其发现，以文档化现有系统状态。它不提出改进建议，仅描述当前实现。关键词：AI代理、代码研究、文档化、并行处理、历史上下文、智能搜索。
外部研究Skill research-external
这是一个用于进行外部研究的工作流程技能，专注于文档、网络和API的研究，帮助用户获取库使用指南、最佳实践和一般主题信息。关键词：外部研究、文档搜索、API研究、最佳实践、量化交易、股票分析。
研究代理Skill research-agent
这个技能是一个研究代理，用于通过MCP工具（如Nia、Perplexity、Firecrawl）收集外部文档、最佳实践和库信息。它能够自动执行研究流程，包括识别需求、使用工具搜索、综合发现并创建结构化移交文档。关键词：研究代理、外部文档、最佳实践、库API、MCP工具、Nia、Perplexity、Firecrawl、信息收集、智能研究、自动化研究、文档抓取。
语义记忆检索Skill recall
这个技能是一个语义记忆检索工具，用于通过语义搜索技术查询记忆系统中存储的过去会话学习内容。它结合PostgreSQL数据库和BGE embeddings实现高效搜索，返回相关结果并显示类型、置信度等信息。关键词：语义搜索、记忆检索、学习内容、PostgreSQL、BGE embeddings、AI工具、开发辅助。
AI驱动的Perplexity搜索Skill perplexity-search
这个技能基于Perplexity AI，提供AI驱动的网络搜索、深度研究和思维链推理功能。它支持直接搜索、AI合成研究、复杂决策推理和深度全面研究，适用于开发者和研究人员快速获取信息和做出决策。关键词：AI搜索、Perplexity、思维链推理、网络研究、AI工具。
并行代理编排Skill parallel-agents
该技能用于在人工智能系统中高效启动和管理多个代理，避免上下文膨胀。关键词：并行代理、AI编排、任务管理、上下文优化、代理协同。
OPC架构理解技能Skill opc-architecture
OPC架构理解技能用于深入了解Orchestrated Parallel Claude的架构和运作机制。该技能帮助用户掌握如何通过钩子、技能、脚本和数据库来协调和管理多个Claude Code实例，实现并行AI代理处理。关键词：OPC架构、Claude Code、AI代理、并行处理、钩子、技能、数据库。
避免使用TaskOutput技能Skill no-task-output
这个技能指导在AI代理开发中避免使用TaskOutput工具，因为TaskOutput会将大量代理对话记录（70k tokens）读入主上下文，导致上下文压缩和隔离失败。推荐使用Task工具的同步模式来运行代理并返回总结，以保持上下文隔离和优化性能。关键词：TaskOutput, Task, 同步模式, AI代理, 上下文窗口, 上下文隔离, token管理, 优化策略
梯度方法Skill gradient-methods
这个技能专注于优化问题中的梯度方法，提供全面的问题解决策略，包括梯度下降、步长选择、加速方法和牛顿法等，适用于机器学习、数据科学和量化金融等领域的数值优化。关键词：梯度下降，优化算法，机器学习，数值优化，BFGS，共轭梯度，步长选择。