人工智能 Skill技能列表
MCP集成模式Skill mcp-integration-patterns
这个技能专注于构建Model Context Protocol（MCP）服务器和客户端，用于扩展AI助手的功能，集成自定义工具、资源和提示模板。它覆盖MCP协议基础、服务器开发模式、资源管理、安全措施和测试方法，适用于AI应用开发。关键词：MCP协议，AI助手扩展，服务器开发，客户端集成，安全认证，协议规范。
谷歌GeminiAPI集成技能Skill google-gemini-api
本技能提供Google Gemini API的全面指南，涵盖从安装配置、模型选择到高级功能如多模态输入、函数调用、错误处理等，适用于开发者集成AI功能到应用中。关键词：Gemini API, AI开发, 多模态AI, 函数调用, 错误调试, SDK迁移, 文本生成, 流式处理
GeminiCLI工具Skill gemini-cli
Gemini CLI 是一个基于 Google Gemini 大模型的命令行人工智能助手，专门用于软件开发中的代码审查、架构决策、安全审计和调试辅助。它支持100万+上下文窗口，能够进行全面的代码库分析，适用于AI配对编程和自动化工作流。关键词：Gemini CLI, Google Gemini, 命令行AI, 代码审查, 架构建议, 安全审计, AI编程助手。
Qiskit量子计算框架Skill qiskit
Qiskit 是 IBM 的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路，支持多种量子硬件提供商。适用于量子算法开发、量子模拟、错误缓解，并与人工智能应用集成。关键词：量子计算，Qiskit，IBM，开源框架，量子编程，AI 应用，量子模拟。
ZTE自动化进展指导技能Skill zte-progression
该技能用于指导团队在代理编码中的自动化进展，从交互式 In-Loop 到离线 Out-Loop 再到完全自动化的零接触工程。它帮助评估代理成熟度级别、规划自动化进程、识别采用障碍，并建立自主操作信心。关键词包括 ZTE、自动化、代理成熟度、进展指导、测试覆盖、成功率、代理工作流。
系统提示工程Skill system-prompt-engineering
系统提示工程技能专注于设计和优化自定义人工智能代理的系统提示，用于定义代理身份、规则和行为，以塑造其在所有对话中的预期表现。关键词：系统提示工程、人工智能、AI代理、提示设计、代理行为、系统提示。
启动AI开发者工作流Skill start-adw
这个技能用于启动AI开发者工作流（ADW），包含可组合的计划、构建、审查和修复步骤，以自动化执行软件开发任务。关键词：AI开发，工作流，自动化，软件开发，ADW，智能体，代码构建，审查修复。
减少与委托框架技能Skill reduce-delegate-framework
此技能应用于优化AI代理的提示、工作流程和上下文管理，通过减少不必要信息和委托任务来提高性能。它使用减少和委托策略来管理上下文窗口，解决如上下文腐烂或污染的问题，适用于管理上下文限制、提高代理效率。关键词：上下文管理、提示优化、AI智能体、工作流程、减少委托框架、R&D框架。
OpenAI图像生成技能Skill openai-image-gen
这个技能使用Python脚本通过OpenAI Images API批量生成图像，支持多种AI模型如GPT图像模型和DALL-E，可自定义参数如提示、大小、质量和样式，并自动生成图库文件。适用于内容创作、设计和AI应用开发。关键词：OpenAI, 图像生成, AI, API, 批量处理, Python脚本, 图库, AIGC, 人工智能。
GeminiCLI使用技能Skill gemini
Gemini CLI 技能允许用户通过命令行界面快速调用谷歌的Gemini大语言模型，进行文本生成、问答和摘要等AI任务。关键词包括Gemini、AI模型、命令行工具、文本生成、自动化处理、谷歌AI、量化交易辅助。
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
代理编排Skill agent-orchestration
代理编排技能用于管理和协调AI代理执行任务，以保存主上下文并提高实现效率。在开发环境中，通过将复杂任务委托给专门代理，可以减少主上下文的消耗，适用于多文件实现、计划跟随和带测试的功能开发。关键词：代理编排、AI代理、上下文管理、任务自动化、软件开发、人工智能。