人工智能 Skill技能列表
梯度方法Skill gradient-methods
这个技能专注于优化问题中的梯度方法，提供全面的问题解决策略，包括梯度下降、步长选择、加速方法和牛顿法等，适用于机器学习、数据科学和量化金融等领域的数值优化。关键词：梯度下降，优化算法，机器学习，数值优化，BFGS，共轭梯度，步长选择。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能用于管理和交互Model Context Protocol（MCP）服务器，支持AI代理连接到外部工具和数据源。该技能提供工具发现、分析和执行功能，适用于MCP集成、上下文管理、多服务器管理，优化AI工作流，提升开发效率。关键词：MCP管理、AI代理、工具集成、上下文管理、MCP服务器、智能工具选择。
mcp-builderSkill mcp-builder
这个技能用于创建高质量的MCP服务器，使大型语言模型能通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于集成外部API或服务，无论是在Python（FastMCP）还是Node/TypeScript（MCP SDK）中。关键词包括：MCP服务器开发、AI智能体、工具设计、外部服务集成、LLM交互、API集成、服务器构建、模型上下文协议。
Braintrust追踪ClaudeCode技能Skill braintrust-tracing
这个技能用于在Braintrust平台中追踪和监控Claude Code会话，包括钩子架构、子代理相关性、调试和状态管理。它帮助开发者和AI工程师优化AI代码生成工具，实现性能监控、问题排查和数据收集。关键词：Braintrust, Claude Code, 追踪, 调试, AI代理, 钩子架构, 子代理相关性, 状态管理, 性能监控, 数据收集。
Braintrust会话分析Skill braintrust-analyze
这个技能通过Braintrust追踪数据，分析Claude Code会话，帮助用户检测模式、问题和洞察。它包括总结会话、统计代理和技能使用、检测循环、回放会话、分析令牌趋势等功能，旨在优化AI代理的工作效率和工具使用。关键词：Braintrust, Claude Code, 会话分析, 代理统计, 技能激活, 循环检测, 令牌趋势。
后台代理进度通知管理Skill background-agent-pings
本技能用于优化AI后台代理的进度通知处理，通过信任系统提醒而非轮询来节省计算资源并提高效率。关键词：AI代理、后台任务、系统提醒、轮询避免、效率优化、进度管理。
LEANN语义搜索Skill leann-search
LEANN语义搜索是一种基于人工智能的代码搜索工具，利用自然语言处理（NLP）技术进行语义理解，帮助开发者通过概念性查询快速定位代码。关键词：语义搜索、代码搜索、NLP、AI、开发工具、自然语言理解。
多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn
此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。
Agentica服务器Claude代理设置技能Skill agentica-server
这个技能提供了详细的指南，用于设置和运行Agentica SDK与本地Claude代理，包括架构概述、启动顺序、健康检查、常见错误及修复方法。适用于AI代理开发、调试和部署，帮助开发者连接SDK、服务器和推理后端。关键词：Agentica, Claude, 代理设置, AI代理, 推理后端, 调试, 软件开发, 人工智能工具。
AgenticaAI代理开发工具包Skill agentica-sdk
Agentica SDK 是一个用于构建和部署AI代理的Python框架，提供@agentic装饰器、spawn()函数、状态持久化、MCP工具集成和多代理协调功能。适用于开发智能代理、集成外部工具、实现代理协作、调试代理行为等场景。关键词：AI代理、Python开发、代理框架、MCP集成、多代理系统、代理持久化、令牌跟踪。
Agentica提示工程Skill agentica-prompts
这个技能专注于Agentica框架下的多agent系统提示工程，通过编写明确的指令避免大型语言模型指令模糊性，提高agent协作的成功率和系统可靠性。关键词包括：Agentica、提示工程、AI智能体、多agent系统、LLM优化、目录交接、指令清晰化。
Agentica多代理基础设施API参考技能Skill agentica-infrastructure
该技能提供了 Agentica 多代理基础设施的全面 API 参考指南，用于构建、协调和调试多代理系统。涵盖模式类、核心组件和原语，适用于AI智能体开发和多代理工作流管理，帮助开发者实现自定义代理交互和优化协调流程。关键词：AI智能体、多代理、基础设施、API、协调、模式、开发、调试、工作流。