人工智能 Skill技能列表
技能创建指南Skill skill-creator
本技能提供详细指南，帮助用户创建和管理AI代理技能，用于扩展Claude的能力。包括专业技能创建、工作流程设计、工具集成、资源管理和迭代优化。关键词：技能创建、AI扩展、工作流程设计、工具集成、领域知识、资源管理、Claude代理、人工智能技能开发。
上下文初始化Skill context-initialization
这个技能是一个自动化AI代理工具，用于初始化和管理工作空间环境。它通过创建或更新AGENTS.md文件，指导AI代理在执行科学任务前优先搜索和应用技能库中的现有模式、最佳实践和代码示例，确保效率、一致性和最佳实践遵循。关键词：AI代理、技能管理、工作空间初始化、科学任务自动化、AGENTS.md、AI智能体。
AlphaFold数据库Skill alphafold-database
AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构，支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标（如pLDDT和PAE），适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词：AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析
工具宇宙Skill tooluniverse
ToolUniverse 是一个统一的生态系统，使AI代理能够作为研究科学家工作，提供对600多种科学工具的标准化访问。它用于科学工具发现、执行计算生物学工作流、访问OpenTargets/PubChem/UniProt等数据库，以及构建自动化研究管道。关键词：科学工具、AI代理、生物信息学、药物发现、工作流集成、工具发现。
学术论文智能转化工具Skill paper-2-web
Paper2All技能是一个基于人工智能的学术论文自动转化系统，能将LaTeX或PDF格式的论文高效转化为交互式网站(Paper2Web)、专业演示视频(Paper2Video)和打印就绪海报(Paper2Poster)。它利用大型语言模型(LLM)进行内容提取、设计生成和迭代优化，适用于学术会议、研究推广和在线展示。关键词：学术论文转化，AIGC，LLM，自动化管道，智能设计，多格式输出。
数字病理图像处理工具包Skill histolab
Histolab 是一个Python库，专门用于处理数字病理中的全玻片图像（WSI）。它自动化组织检测，从高分辨率图像中提取信息块，并为深度学习管道准备数据集。支持多种图像格式，实现组织分割和灵活的提取策略。关键词：数字病理、图像处理、WSI、组织检测、图块提取、深度学习、计算机视觉、医学影像。
生物医学AI代理框架Skill biomni
Biomni是一个用于自主执行复杂生物医学研究任务的AI代理框架。它支持多步骤推理、代码生成与执行、知识检索和跨领域问题解决，广泛应用于基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析。关键词：生物医学AI、代理框架、CRISPR设计、单细胞RNA-seq、ADMET预测、GWAS分析、药物发现、临床诊断。
UMAP降维技能Skill umap-learn
UMAP降维技能是一种快速非线性流形学习技术，用于高维数据的2D/3D可视化、聚类预处理、监督学习和特征工程。关键词：UMAP, 降维, 可视化, 聚类, 机器学习, 数据科学, 特征工程, 非线性学习, 高维数据分析。
Transformers库技能Skill transformers
Transformers库技能是用于自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态任务的机器学习库，支持模型微调、推理、文本生成和训练，涵盖BERT、GPT等Transformer架构，适合AI开发、研究和应用。关键词：机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、HuggingFace、Transformers、模型训练、文本生成。
PyTorch图神经网络库(PyG)Skill torch-geometric
PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于 PyTorch 的图神经网络库，用于开发和训练图神经网络，适用于节点分类、图分类、链接预测、分子性质预测、社交网络分析等应用。关键词：图神经网络，深度学习，PyTorch，GNN，节点分类，图分类，链接预测，分子预测，社交网络分析，异构图，几何深度学习，GCN，GAT，GraphSAGE。
SHAP模型可解释性分析Skill shap
此技能用于机器学习模型的可解释性分析，通过SHAP值解释模型预测、计算特征重要性、生成可视化图表，帮助用户理解模型行为、调试模型、分析公平性，并实现可解释AI。关键词：SHAP、机器学习、可解释性、特征重要性、模型解释、AI解释性、数据科学、人工智能、量化交易、风险评估。
Scikit-learn机器学习库Skill scikit-learn
Scikit-learn 是一个 Python 的机器学习库，用于数据分析和预测建模，支持分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估和超参数调优。关键词：机器学习，Python，数据分析，预测建模，scikit-learn，分类，回归，聚类。