人工智能 Skill技能列表
ClawdTM技能顾问Skill clawdtm-advisor
ClawdTM 技能顾问是一个帮助用户安全地发现、评估和安装OpenClaw技能的工具。它提供API接口，支持通过关键词搜索技能，并基于安全扫描分数（低风险、中等风险、高风险、极高风险）对技能进行安全评级。用户可以查看技能的社区评分、下载量、安全标志（如远程执行、敏感数据访问等）等详细信息，确保在安装前充分了解风险。该工具默认过滤高风险技能，并提供安装文件的直接获取功能，是OpenClaw生态系统中保障技能使用安全的关键组件。关键词：OpenClaw技能，技能安全评估，技能搜索，技能安装，安全扫描，社区评分，API工具。
ancplua插件开发工作手册Skill working-on-ancplua-plugins
本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南，详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程，适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词：Claude插件开发，AI智能体，插件架构，单仓库管理，开发规范，测试验证，市场发布。
AI产品摄影Skill ai-product-photography
AI产品摄影技能利用先进的人工智能模型（如FLUX、Imagen 3、Grok、Seedream）生成高质量的专业产品摄影图像，适用于电子商务、亚马逊列表、Shopify、市场营销、广告和模拟等场景。它支持多种摄影风格，包括工作室照明、生活场景、包装和商业照片，帮助用户快速创建吸引人的视觉内容，提升产品展示效果。关键词：AI产品摄影，人工智能生成图像，商业摄影，电子商务图像，FLUX，Imagen 3，产品模拟，SEO优化。
扩散对接模型Skill diffdock
扩散对接模型（DiffDock）是一种基于扩散模型的人工智能工具，用于分子对接，主要预测蛋白质与小分子配体的结合姿态，生成置信分数评估预测可靠性，支持虚拟筛选和批量处理，适用于结构基础药物设计、化学研究和药物研发。关键词包括：分子对接、扩散模型、蛋白质、配体、药物设计、虚拟筛选、深度学习、生物医药、AI应用。
添加记忆Skill add-memory
添加记忆技能用于将重要信息记录到长期记忆中，以学习用户偏好、成功模式和错误教训。关键功能包括记录用户偏好、保存模式、记录错误，提升系统或应用的智能化水平和适应能力。关键词：长期记忆、用户偏好学习、模式识别、错误总结、记忆记录。
会话记忆管理技能Skill session-memory
这个技能用于管理AI工具或软件开发中的会话间学习和记忆持久化，通过记录会话历史、决策事项和学到的模式，支持连续工作和项目跟踪。关键词：会话记忆、学习持久化、AI代理、记忆管理、项目上下文、自动化日志、决策记录、模式学习。
Zep记忆集成技能Skill zep-memory-integration
Zep记忆集成技能是一个用于构建智能对话系统的技术方案，专注于长期对话记忆管理和用户画像构建。该技能通过集成Zep记忆服务器，实现对话历史的持久化存储、智能检索、自动摘要生成和实体提取等核心功能。适用于聊天机器人、虚拟助手、客服系统等需要上下文记忆的AI应用场景。关键词：Zep记忆服务器，对话记忆管理，长期记忆，用户画像，AI对话系统，语义搜索，自动摘要，实体提取，LangChain集成，会话管理。
向量嵌入优化Skill embedding-optimization
该技能用于优化向量嵌入的生成过程，通过模型选择、分块策略、缓存和性能调优，降低RAG系统和语义搜索的成本，提高检索质量。关键词包括：向量嵌入、RAG、语义搜索、成本优化、缓存、批量处理、性能监控。
Mamba架构Skill mamba-architecture
Mamba是一种高效的选择性状态空间模型（SSM）架构，专为序列建模设计，如自然语言处理（NLP）。它具有线性复杂度O(n)，相比Transformer的O(n²)，推理速度快5倍，支持长达百万令牌的序列，无需KV缓存，内存使用低。适用于长上下文任务、流式应用和高效推理场景。关键词：Mamba, 状态空间模型, SSM, 线性复杂度, 高效推理, NLP, 深度学习, AI模型架构。
代理UI开发技能Skill agent-ui
这个技能用于快速构建AI聊天界面和代理式用户界面，基于React/Next.js组件，支持实时流式传输、工具生命周期管理、人机审批流程和声明式UI生成。适用于开发智能助手、SaaS副驾驶和AI应用前端。关键词：AI代理，React组件，前端开发，人机交互，工具管理，流式传输，代理界面。
论证验证器Skill argument-validator
论证验证器技能用于分析和评估非正式论证，通过提取逻辑结构、识别隐藏假设、检查逻辑有效性、可选的Lean形式化，并研究前提证据支持，帮助用户验证论证的合理性和可靠性。关键词：论证验证、逻辑分析、形式化、Lean、前提支持、AI智能体。
递归知识处理Skill recursive-knowledge
递归知识处理是一种面向大规模文档语料库的智能信息处理技术。它通过构建知识图谱，将海量文档（如1000+文档，数百万词元）中的实体（人物、组织、概念等）和关系（引用、支持、关联等）进行结构化索引。核心功能是替代传统的暴力文档填充（context stuffing），利用状态化多跳推理（stateful multi-hop reasoning）来回答复杂查询。当用户的问题需要连接多个文档、进行深度推理或从文档中提取持久、可查询的知识时，该技能通过智能图谱遍历，在避免上下文窗口限制的同时，提供准确、可追溯的答案。适用于知识管理、智能问答、文档分析和研究辅助等场景。