人工智能 Skill技能列表
视频摘要助手Skill yt-digest
视频摘要助手是一款AI驱动的YouTube视频内容提取工具，能够自动生成视频摘要、提取完整转录文本、识别关键时间点和章节，并支持将摘要转换为音频。该工具适用于内容创作者、研究人员、学习者快速获取视频核心信息，提高信息获取效率。关键词：YouTube视频摘要，AI转录工具，视频内容提取，智能摘要生成，音频转换工具，视频分析工具，内容自动化处理
提示工程Skill prompt-engineering
提示工程是一种系统性技术，用于设计和优化大型语言模型（LLMs）的提示，以在各种任务中获得可靠、高质量的输出。它包括零样本、少样本、思维链和结构化输出等模式，应用于构建 LLM 应用、实现 RAG 系统、创建 AI 代理和优化提示质量与成本。关键词：提示工程，大型语言模型，AI 应用，自然语言处理，模型提示，RAG，AI 代理。
AI热点采集工具Skill topic-collector
这个技能是一个AI热点采集工具，用于从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等多个平台自动化收集AI领域的最新热点内容，并根据用户触发词如“开始今日选题”来启动采集。它整理并输出结构化列表，涵盖AI博主分享、新产品发布、研究动态、模型更新和社区讨论，聚焦于Vibe Coding、Claude生态等关键领域。关键词：AI热点采集，AI新闻，多源采集，结构化输出，SEO优化。
AI代理市场交易技能Skill virtuals
本技能用于集成Virtuals Protocol，提供在Base链上的AI代理市场搜索、价格查看和绑定曲线数据分析功能。支持发现、追踪和交易AI代理，包括价格发现、毕业进度监控和市场趋势分析。关键词：AI代理，绑定曲线，Uniswap，区块链，市场数据，Base链，虚拟协议。
提示工程Skill prompt-engineering
提示工程是一种技能，专注于设计和优化人工智能模型特别是大语言模型的输入提示，以提升输出质量和准确性。涉及模式如结构化提示、链式思考、少样本学习等，关键词包括提示优化、大模型、AI、自然语言处理、AIGC、智能体应用。
知识合成器Skill knowledge-synthesizer
知识合成器是一个专门从事多源信息整合与结构化处理的AI工具。它能够从各类文档中提取实体和关系，构建知识图谱和本体论，支持GraphRAG系统设计，实现跨文档的智能信息合成与见解提取。核心功能包括：知识图谱构建、本体设计、语义关系挖掘、结构化知识库创建、多源信息融合分析。适用于企业知识管理、智能检索系统、AI训练数据增强、研究文献分析等场景。关键词：知识图谱，本体论，信息合成，RAG系统，实体关系提取，结构化知识，多源数据分析，语义搜索，GraphRAG，知识管理。
机器学习工程Skill ml-engineer
机器学习工程技能专注于构建和部署生产级机器学习系统，包括模型服务、特征工程、管道设计和监控，适用于机器学习模型集成和生产环境。关键词：机器学习、模型部署、特征工程、ML管道、生产系统、AI应用。
Nsight性能分析专家Skill nsight-profiler
Nsight性能分析专家技能是专门用于NVIDIA GPU应用程序性能分析和优化的专业工具。该技能提供GPU性能瓶颈诊断、内核优化、内存带宽分析、线程束效率评估等核心功能，帮助开发者深度优化CUDA程序性能。关键词：GPU性能分析、NVIDIA Nsight、CUDA优化、内存瓶颈、占用率分析、屋顶线模型、线程束效率、内核性能调优、深度学习加速、高性能计算。
点云处理技能Skill PointCloudProcessingSkill
本技能专注于利用PCL和Open3D库，对三维点云数据进行高效处理与分析。核心功能包括点云滤波、分割、聚类、表面重建、特征提取、点云配准以及激光雷达与相机数据融合，是自动驾驶、机器人感知、三维建模等领域的关键技术。关键词：点云处理，3D点云，激光雷达LiDAR，PCL，Open3D，点云配准，点云分割，计算机视觉。
AI搜索与内容提取工具Skill tavily-search
这是一个AI驱动的网络搜索和内容提取工具，能提供相关的、总结性的搜索结果，并从URL中提取干净可读的内容。适用于新闻研究、技术查询和时间敏感信息检索。关键词：AI搜索，内容提取，网络爬虫，信息检索，新闻研究。
CUDA工具包技能Skill cuda-toolkit
CUDA工具包技能是一个专门用于NVIDIA GPU并行计算的开发工具，提供CUDA内核开发、nvcc编译优化、PTX/SASS汇编分析、内存管理和错误处理等功能。支持多种计算能力（sm_XX），帮助开发者优化GPU程序性能，适用于深度学习、科学计算和高性能计算场景。关键词：CUDA开发、GPU编程、nvcc编译、PTX分析、内存管理、并行计算、NVIDIA、内核优化、计算能力、错误处理。
LLM调优模式Skill llm-tuning-patterns
LLM调优模式提供基于研究的LLM参数配置指南，适用于定理证明、代码生成和创造性任务，通过优化max_tokens、temperature等参数提升模型性能。关键词：LLM调优、参数配置、定理证明、代码生成、创造性任务、AI模型优化。