人工智能 Skill技能列表
MCP服务器配置Skill mcp-setup
该技能用于配置模型上下文协议 (MCP) 服务器,以扩展 Claude Code AI 智能体的能力,集成外部工具如网络搜索、文件系统和 GitHub。关键词:MCP 配置,AI 智能体工具,Claude Code 扩展,服务器设置。
多代理协调器Skill orchestrator
多代理协调器是一个AI驱动的协调系统,专门用于管理和协调25个专业AI代理,以支持规范驱动开发(Specification Driven Development)。它提供自动代理选择、工作流协调、并行执行、进度管理和质量保证等功能,适用于软件开发全生命周期、数据库设计、API设计、安全审计、性能优化等多种场景。关键词:AI协调器、多代理系统、规范驱动开发、工作流管理、软件开发自动化、AI智能体协调。
科学示意图智能生成Skill scientific-schematics
此技能利用先进的人工智能技术,通过Nano Banana Pro AI生成和Gemini 3 Pro智能迭代质量审查,快速创建高质量的科学示意图,适用于学术出版、会议展示、海报设计等多种场景。关键词:AI图表生成,科学绘图,智能迭代,出版质量,学术可视化。
Phoenix-Arize-LLM可观测性平台设置技能Skill phoenix-arize-setup
该技能用于设置和配置Arize Phoenix平台,这是一个专门用于大语言模型(LLM)和AI智能体的可观测性、调试与评估工具。核心功能包括:通过OpenTelemetry实现LLM调用链追踪、使用LLM作为评判器进行自动化评估、对嵌入向量进行可视化与漂移监控、分析检索增强生成(RAG)系统的质量,以及管理评估实验数据集。它支持对OpenAI、LangChain、LlamaIndex等主流框架的自动检测,帮助开发者和研究者全面监控、分析和优化其AI应用的质量与性能。 关键词:LLM可观测性,AI评估,Phoenix平台,RAG分析,嵌入可视化,OpenTelemetry追踪,LLM-as-Judge,智能体调试,模型监控,Arize
人工智能大语言模型工程技能Skill ai-llm
该技能专注于生产级大语言模型(LLM)系统的开发与工程,涵盖从架构选择、数据集设计、PEFT/LoRA微调、评估工作流到部署和生命周期运营的全过程。强调成本优化、安全控制和现代最佳实践,适用于构建、评估和部署LLM应用。关键词:LLM工程、大模型微调、RAG应用、AI智能体、成本控制、评估部署、生产标准、安全治理。
批量生图技能生成器Skill image-skill-builder
批量生图技能生成器是一个AI驱动的工具,通过交互式问答帮助用户无需编程创建自定义批量生图技能,适用于文章配图、Logo设计、社交媒体图等多种图片生成场景,提升内容创作效率。关键词:AI生图、批量出图、技能创建、无代码工具。
RasaNLU集成技能Skill rasa-nlu-integration
Rasa NLU 集成技能专注于配置和训练 Rasa 自然语言理解(NLU)管道,用于聊天机器人、虚拟助手等应用的意图识别和实体提取。该技能涵盖从训练数据设计、管道组件(如分词器、特征提取器、分类器)配置,到模型优化、评估和部署的全流程。关键词:Rasa NLU,意图分类,实体提取,聊天机器人开发,自然语言处理,DIETClassifier,管道配置,模型训练。
持续学习v2-基于本能的架构Skill continuous-learning-v2
这是一个高级持续学习系统,专为Claude Code设计,通过钩子(hooks)100%可靠地观察会话活动,创建原子本能并赋予信心评分,然后聚类演化为技能、命令和代理,帮助用户个性化编程工作流和提高效率。关键词:持续学习、本能学习、Claude Code、原子本能、信心评分、技能演化、AI代理、编程辅助。
spaCy命名实体识别技能Skill spacy-ner
spaCy命名实体识别技能是一个专门用于训练和部署自定义命名实体识别模型的工具包。它支持实体抽取、槽位填充、聊天机器人开发等应用场景,提供完整的模型训练、配置、评估和部署解决方案。关键词:spaCy NER模型训练,命名实体识别,实体抽取,对话式AI,槽位填充,聊天机器人开发,自然语言处理,人工智能模型部署。
AIsa提供商Skill aisa-provider
AIsa 提供商是一个统一的 API 网关,提供对中国领先 AI 模型的生产级访问。它通过与阿里巴巴云、字节跳动 BytePlus 和 Moonshot 的官方合作,为用户提供了包括 Qwen、DeepSeek、Kimi K2.5 在内的多种 AI 模型的接入。用户可以通过 AIsa 以优惠的价格访问这些模型,并享受企业级的零数据保留(ZDR)隐私保护。此外,AIsa 还支持模型之间的灵活切换和配置,满足不同场景下的 AI 需求。
模型剪枝Skill model-pruning
模型剪枝技能用于通过先进剪枝技术如Wanda和SparseGPT压缩大型语言模型(LLM),减小模型尺寸并加速推理,适用于硬件受限环境,无需重新训练即可实现高效部署。关键词:模型剪枝、LLM压缩、推理加速、稀疏度、硬件加速、模型优化、人工智能压缩技术。
机器学习工程Skill ml-engineer
机器学习工程技能专注于构建和部署生产级机器学习系统,包括模型服务、特征工程、管道设计和监控,适用于机器学习模型集成和生产环境。关键词:机器学习、模型部署、特征工程、ML管道、生产系统、AI应用。