提示词优化技能专注于为大语言模型和AI系统设计与改进交互指令。核心功能包括：设计结构化提示词、实施小样本学习、应用思维链推理、规范输出格式、设定有效约束，旨在提升AI响应质量、智能体性能与工作流效率。关键词：提示词优化，大语言模型，AI智能体，小样本学习，思维链，系统提示词，AI交互设计，性能提升。

使用SHAP、LIME、特征重要性、部分依赖和注意力可视化等技术，对机器学习模型进行解释，以提高模型的透明度和可解释性，便于调试和获得可操作的洞察。

模型剪枝技能用于通过先进剪枝技术如Wanda和SparseGPT压缩大型语言模型（LLM），减小模型尺寸并加速推理，适用于硬件受限环境，无需重新训练即可实现高效部署。关键词：模型剪枝、LLM压缩、推理加速、稀疏度、硬件加速、模型优化、人工智能压缩技术。

该技能专注于AI模型量化与优化，涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析，用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型（LLMs）。关键词：AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。

微信管理MCP服务器技能，实现微信信息自动化管理、智能消息发送、多场景回复风格适配。支持实时状态监控、安全验证机制、知识更新验证等功能，适用于个人社交、工作沟通、客户服务等场景。关键词：微信自动化、MCP服务器、智能回复、消息管理、AI助手、社交工具、工作沟通、安全发送

这个技能用于AWS Kiro IDE的集成工作，包括规格文件的同步、生成和配置。它支持EARS需求模式，生成需求、设计和任务文档，并提供智能体上下文配置。关键词：Kiro, AWS, 规格同步, EARS, 需求管理, 设计文档, 任务管理, AI智能体。

PII脱敏技能是专为对话AI系统设计的隐私保护工具，提供个人身份信息检测、数据脱敏和合规审计功能。核心功能包括敏感信息识别、多策略脱敏处理、可逆匿名化技术，适用于内容安全审核、系统提示防护等场景。支持姓名、联系方式、金融数据、证件号码等各类PII检测，提供掩码、假名化、令牌化等多种脱敏方法，确保企业符合GDPR等数据隐私法规要求。

Thoth学术研究助手的配置管理系统，提供API密钥管理、文件路径设置、搜索参数调整、RAG配置等功能。支持设置查看、更新、验证、重置和迁移，实现集中化配置管理和自动化验证。关键词：Thoth配置管理，API密钥设置，RAG参数调整，学术研究工具配置，设置验证与迁移

跨任务学习技能是一种模式，用于聚合多个任务中的洞察，以识别重复出现的模式、始终有效的策略、不断失败的策略、反复出现的瓶颈和不断出现的提案，从而促进数据驱动的进化。

这个技能提供了对 OpenAI 开发者文档的完整访问，通过 Context7 MCP 集成，支持 Codex CLI、OpenAI API、Python/Node SDKs 和 Agents SDK 的文档查询，适用于配置 Codex CLI 或 MCP 服务器、编写 OpenAI API 集成、构建 OpenAI SDK 代理以及故障排除 Codex 执行。

AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构，支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标（如pLDDT和PAE），适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词：AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析

LLM调优模式提供基于研究的LLM参数配置指南，适用于定理证明、代码生成和创造性任务，通过优化max_tokens、temperature等参数提升模型性能。关键词：LLM调优、参数配置、定理证明、代码生成、创造性任务、AI模型优化。