人工智能 Skill技能列表

4.5

FiftyOne图像去重工具Skill fiftyone-find-duplicates

FiftyOne图像去重工具是一个基于深度学习的计算机视觉工具,专门用于在图像数据集中查找和移除重复或近似重复的图像。通过使用FiftyOne大脑插件的相似度计算功能,该工具能够自动识别视觉相似的图像,支持数据集清洗、图像聚类、冗余样本删除等操作。主要功能包括:计算图像嵌入向量、查找完全重复和近似重复图像、按相似度排序、自动去重等。适用于机器学习数据预处理、计算机视觉项目、图像数据集管理等场景。关键词:图像去重、FiftyOne、深度学习、计算机视觉、数据集清洗、相似度计算、图像聚类、数据预处理、AI工具、视觉识别。

4.5

AlphaFold数据库Skill alphafold-database

AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构,支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标(如pLDDT和PAE),适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词:AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析

4.5

Phoenix-Arize-LLM可观测性平台设置技能Skill phoenix-arize-setup

该技能用于设置和配置Arize Phoenix平台,这是一个专门用于大语言模型(LLM)和AI智能体的可观测性、调试与评估工具。核心功能包括:通过OpenTelemetry实现LLM调用链追踪、使用LLM作为评判器进行自动化评估、对嵌入向量进行可视化与漂移监控、分析检索增强生成(RAG)系统的质量,以及管理评估实验数据集。它支持对OpenAI、LangChain、LlamaIndex等主流框架的自动检测,帮助开发者和研究者全面监控、分析和优化其AI应用的质量与性能。 关键词:LLM可观测性,AI评估,Phoenix平台,RAG分析,嵌入可视化,OpenTelemetry追踪,LLM-as-Judge,智能体调试,模型监控,Arize

4.5

TensorFlow物理机器学习Skill tensorflow-physics-ml

该技能专门用于将TensorFlow机器学习技术应用于物理科学领域,核心功能包括构建物理信息神经网络(PINN)、训练神经网络势能(NNP)、使用图神经网络处理分子系统等。关键词:TensorFlow物理应用,物理信息神经网络,神经网络势能,图神经网络,科学机器学习,PINN,NNP,GNN,深度学习物理建模。

4.5

开放靶点搜索Skill open-targets-search

这个技能是一个基于AI的语义搜索工具,允许用户通过自然语言查询搜索Open Targets数据库中的药物-疾病关联和目标验证数据,适用于目标验证、药物重定位、遗传证据分析等生物信息学应用。关键词:开放靶点、语义搜索、药物靶点、疾病关联、精准医学。

4.5

模型剪枝Skill model-pruning

模型剪枝技能用于通过先进剪枝技术如Wanda和SparseGPT压缩大型语言模型(LLM),减小模型尺寸并加速推理,适用于硬件受限环境,无需重新训练即可实现高效部署。关键词:模型剪枝、LLM压缩、推理加速、稀疏度、硬件加速、模型优化、人工智能压缩技术。

4.5

scikit-learn技能Skill scikit-learn

scikit-learn技能是一个用于机器学习的Python库,提供分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估和超参数调优等功能。它支持构建生产级别的机器学习管道,适用于数据科学和人工智能项目。关键词:机器学习, Python, scikit-learn, 分类, 回归, 聚类, 预处理, 模型评估。

4.5

OCRwithPaddleOCRSkill OCRwithPaddleOCR

PaddleOCR是一个强大的开源OCR工具包,支持多语言文本识别、表格识别和文档布局分析,适用于各种文档处理场景。

4.5

cutlass-tritonSkill cutlass-triton

cutlass-triton是一个专门用于生成优化GPU内核的技能,使用CUTLASS和Triton实现高性能计算。

4.5

Maestro智能工作流Skill maestro

Maestro 是一个 AI 代理工作流技能,用于软件开发和代码管理中的智能规划、团队协作执行和自动化分析。它通过面试驱动规划、多代理团队并行执行,支持代码审查、安全测试、知识积累等功能,提高开发效率和质量。关键词:AI 代理、智能工作流、软件开发、自动化测试、团队协作、代码分析、SEO 优化。

4.5

提示词优化Skill prompt-optimization

提示词优化技能专注于为大语言模型和AI系统设计与改进交互指令。核心功能包括:设计结构化提示词、实施小样本学习、应用思维链推理、规范输出格式、设定有效约束,旨在提升AI响应质量、智能体性能与工作流效率。关键词:提示词优化,大语言模型,AI智能体,小样本学习,思维链,系统提示词,AI交互设计,性能提升。

4.5

多AI顾问Skill multi-ai-consultant

多AI顾问技能用于在软件开发过程中,当遇到错误、需要做出架构决策、进行安全验证或寻求新视角时,通过咨询外部AI(如Gemini、Codex、Claude)获取第二意见,并结合合成分析来提高效率和质量。关键词:AI咨询、第二意见、调试、架构设计、安全验证、多AI合成。