人工智能 Skill技能列表

4.5

智能体生成器Skill agent-generator

智能体生成器是一个专为AI智能体开发设计的自动化工具,能够根据Babysitter SDK规范,快速生成结构完整、包含YAML前言、角色定义、专业领域和提示模板的AGENT.md文件。它简化了AI智能体(Agent)的创建流程,支持批量生成和流程集成,是构建AI应用、大模型微调和RAG应用生态的关键辅助工具。关键词:AI智能体生成,AGENT.md文件,提示模板,YAML前言,Babysitter SDK,自动化工具,AI应用开发。

4.5

Chorus对话智能分析Skill chorus-analytics

Chorus 对话智能分析技能是一个销售绩效分析工具,通过集成 Chorus.ai(ZoomInfo)平台,自动分析销售会议录音和转录,提取关键洞察。核心功能包括:会议智能分析、交易势头评估、销售代表绩效对标、关键词与主题跟踪。帮助企业量化销售对话质量,识别最佳实践,加速交易进程,并用于赢单分析、新员工培训和销售手册优化。关键词:销售对话分析,会议智能,交易势头,绩效基准,Chorus.ai,ZoomInfo,销售赋能,AI销售教练。

4.5

agentuity-cli-云向量增改Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

Agentuity云向量增改技能是一个用于向量数据库操作的命令行工具,支持向量嵌入的增删改查功能。该技能主要用于人工智能领域的向量存储管理,特别是RAG应用和大模型微调场景中的向量数据管理。用户可以通过命令行批量上传、更新向量数据,支持文档嵌入、预计算向量和元数据管理,是构建智能搜索、语义理解和AI智能体的关键技术组件。

4.5

策略性压缩技能Skill strategic-compact

策略性压缩技能是一种用于 AI 助手(如 Claude)的上下文管理工具,通过在逻辑任务边界建议手动压缩,避免自动压缩导致的信息中断,优化工作流程和效率。关键词:策略性压缩、上下文管理、AI 助手、Claude、hook、任务优化。

4.5

scikit-learn技能Skill scikit-learn

scikit-learn技能是一个用于机器学习的Python库,提供分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估和超参数调优等功能。它支持构建生产级别的机器学习管道,适用于数据科学和人工智能项目。关键词:机器学习, Python, scikit-learn, 分类, 回归, 聚类, 预处理, 模型评估。

4.5

迭代检索模式Skill iterative-retrieval

迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段,逐步优化检索标准,为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景,能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词:迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排

4.5

基于位置的增强现实体验Skill location-ar-experience

这个技能用于设计和开发基于地理位置的增强现实(AR)体验,通过地理空间锚定、GPS集成、计算机视觉和空间计算技术,在真实世界中实现交互式覆盖。适用于城市导航、兴趣点发现、室内定位等应用场景,支持移动AR平台如ARKit、ARCore和WebXR。关键词:增强现实、AR、地理位置、GPS、计算机视觉、SLAM、地理空间锚定、移动AR、空间计算、交互设计。

4.5

OpenAI文档访问技能Skill openai-docs

这个技能提供了对 OpenAI 开发者文档的完整访问,通过 Context7 MCP 集成,支持 Codex CLI、OpenAI API、Python/Node SDKs 和 Agents SDK 的文档查询,适用于配置 Codex CLI 或 MCP 服务器、编写 OpenAI API 集成、构建 OpenAI SDK 代理以及故障排除 Codex 执行。

4.5

RAG系统管理Skill rag-administration

RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护,包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术,提升知识库问答的准确性和效率。关键词:RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。

4.5

FiftyOne数据集推理工具Skill fiftyone-dataset-inference

FiftyOne数据集推理工具是一个用于计算机视觉任务的端到端解决方案,支持从本地目录创建数据集、导入COCO/YOLO/VOC等标准格式标签、运行深度学习模型推理并存储预测结果。该工具提供完整的ML管道,适用于目标检测、图像分类、语义分割等计算机视觉应用,帮助用户高效管理视觉数据集和模型评估。

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视频提示词工程Skill video-prompt-engineering

视频提示词工程技能专注于为Sora、Runway、Pika、Kling等主流AI视频生成平台设计和优化提示词。该技能旨在通过结构化的提示词框架,精确控制视频生成的场景设定、角色动作、摄像机运动、灯光氛围和视觉风格,从而生成具有电影级制作质量的视频内容。核心关键词包括:AI视频生成、提示词工程、电影制作、AIGC、视频内容创作、多平台优化。

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JAX高性能数值计算Skill python-jax

JAX是一个Python库,专注于高性能数值计算,支持自动微分、即时编译(JIT)、向量化和GPU/TPU加速,适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合(grad、jit、vmap、pmap)、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词:JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。