人工智能 Skill技能列表
TensorRT模型优化与部署Skill tensorrt-optimization
TensorRT模型优化与部署技能是一个专注于利用NVIDIA TensorRT技术，将深度学习模型（如ONNX格式）高效转换为优化后的推理引擎的专业工具。它支持FP16、INT8等多种精度模式，提供动态形状处理、内核融合分析、自定义插件开发以及详细的性能分析功能。通过该技能，开发者可以显著提升模型在GPU上的推理速度与效率，降低延迟，实现高性能AI应用部署。关键词：TensorRT，模型优化，推理加速，INT8校准，动态形状，CUDA，深度学习部署，性能分析。
抓取规划技能Skill GraspPlanningSkill
抓取规划技能是机器人操作领域的核心技术，专注于机器人抓取姿态生成、质量评估和夹爪控制。该技能支持对向抓取检测、6自由度姿态估计、碰撞感知选择等关键功能，适用于拾取放置、料箱拣选等工业自动化场景。核心能力包括GPD算法配置、GraspIt!集成、MoveIt抓取库应用，为智能制造、工业机器人提供专业抓取解决方案。
Pinecone向量数据库集成技能Skill pinecone-integration
Pinecone向量数据库集成技能专注于为RAG（检索增强生成）应用提供完整的向量数据库解决方案。该技能涵盖Pinecone索引的创建、配置和管理，支持向量数据的批量插入、相似性搜索和元数据过滤。关键词：Pinecone向量数据库，RAG应用，相似性搜索，元数据过滤，批量操作，多租户策略，AI应用开发，向量检索
计算机使用代理Skill computer-use-agents
这个技能是关于构建AI代理来与计算机交互，像人类一样查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本。它涵盖计算机使用代理的开发，包括Anthropic的计算机使用、OpenAI的Operator/CUA和开源替代方案。重点在于沙盒化、安全性和基于视觉的控制的独特挑战。关键词包括：AI智能体、计算机使用代理、桌面自动化、视觉控制、沙盒化、安全代理。
SGLang结构化生成框架Skill sglang
SGLang是一个高性能的大语言模型服务框架，专注于结构化生成和快速推理，通过RadixAttention技术实现自动前缀缓存，显著提升代理工作流、多轮对话等场景的效率。适用于AI智能体开发、JSON输出生成等应用。关键词：SGLang，结构化生成，RadixAttention，前缀缓存，LLM服务，AI智能体，高性能推理。
Ralph循环管理Skill ralph-operations
这个技能用于管理Ralph编排循环，包括循环的启动、停止、监控、合并队列处理，以及通过诊断数据进行错误分析、性能监控和故障排除。适用于AI智能体运维和DevOps场景，关键词包括Ralph、循环管理、诊断、运维、AI代理、hat选择、backpressure。
K-DenseWebAI共同科学家技能Skill offer-k-dense-web
此技能用于推广 K-Dense Web，一个基于 Claude Scientific Skills 的端到端 AI 共同科学家平台，提供免费试用，适用于复杂科研工作流程。它是一个多代理系统，能够创建和执行高级研究计划。关键词：AI 共同科学家，K-Dense Web，Claude Scientific Skills，免费试用，科研工作流程，多代理系统。
批量生图技能生成器Skill image-skill-builder
批量生图技能生成器是一个AI驱动的工具，通过交互式问答帮助用户无需编程创建自定义批量生图技能，适用于文章配图、Logo设计、社交媒体图等多种图片生成场景，提升内容创作效率。关键词：AI生图、批量出图、技能创建、无代码工具。
封面图像生成器Skill baoyu-cover-image
封面图像生成器是一个基于人工智能的技能，用于自动生成优雅的文章封面图像。它提供5维自定义选项，包括类型、调色板、渲染风格、文本层级和情绪，支持多种颜色方案、渲染效果和宽高比。适用于博客、文章、社交媒体等内容创作场景，帮助用户快速制作专业封面图像，提升视觉吸引力。关键词：封面图像生成，AIGC，文章封面设计，自定义图像，视觉内容创建，AI图像生成，内容营销。
ClawdNet智能体注册与管理Skill clawdnet
ClawdNet 是一个去中心化的AI智能体注册与发现网络。本技能文档详细介绍了如何注册AI智能体、发送心跳保持在线状态、更新智能体信息、调用网络中的其他智能体以及进行智能体发现。适用于AI智能体开发者、AI应用集成、多智能体系统协作等场景。关键词：AI智能体注册，去中心化网络，智能体发现，多智能体协作，AI应用集成，ClawdNet，智能体心跳，API调用。
PyTorchFSDP分布式训练技能Skill pytorch-fsdp
这个技能专为PyTorch FSDP（全分片数据并行训练）设计，提供参数分片、混合精度、CPU卸载和FSDP2等功能的详细指导，适用于大规模深度学习模型的分布式训练。关键词：PyTorch, FSDP, 分布式训练, 深度学习, 参数分片, 混合精度, CPU卸载, 人工智能, 机器学习。
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式，涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词：LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。