人工智能 Skill技能列表
子代理驱动开发Skill subagent-driven-development
子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。
AI音乐生成Skill ai-music-generation
AI音乐生成技能利用人工智能模型，如Diffrythm和Tencent Song Generation，通过文本提示快速生成各种风格的音乐和歌曲，包括背景音乐、影视配乐、游戏音轨、播客介绍等。关键词：AI音乐生成、文本到音乐、歌曲生成、背景音乐、AI作曲、免版税音乐、音效设计。
模型服务Skill model-serving
模型服务技能专注于部署和优化大型语言模型（LLM）及机器学习（ML）模型进行生产推理。它涉及使用vLLM、TensorRT-LLM、BentoML等工具构建AI API、实现流式响应、集成RAG管道和性能优化，适用于自托管部署、GPU加速和前端集成。关键词：模型服务，LLM部署，AI推理，vLLM，TensorRT-LLM，BentoML，RAG，流式响应，性能优化。
LangChain架构Skill langchain-architecture
LangChain框架用于开发和设计基于大语言模型的应用程序，集成代理、链、记忆和工具，适用于AI智能体构建、多步工作流管理、文档处理、RAG应用等场景，提升LLM应用开发效率，关键词包括LangChain、AI代理、大模型应用、RAG、LLM工作流、记忆管理。
MCP管理Skill mcp-management
MCP管理技能用于管理和交互Model Context Protocol（MCP）服务器，支持AI代理连接到外部工具和数据源。该技能提供工具发现、分析和执行功能，适用于MCP集成、上下文管理、多服务器管理，优化AI工作流，提升开发效率。关键词：MCP管理、AI代理、工具集成、上下文管理、MCP服务器、智能工具选择。
学习关闭Skill learn-off
该技能用于关闭AI智能体的持续学习模式，停止自动从对话中提取和积累知识。关键词：AI智能体，持续学习，知识管理，模式切换，RAG应用，机器学习。
Oracle代码助手Skill oracle
Oracle是一款基于大模型的智能代码分析工具，通过将用户提示词与项目文件打包，利用GPT等模型提供上下文感知的代码审查、问题诊断和开发建议。核心功能包括文件智能筛选、浏览器/API双引擎支持、会话管理，适用于软件开发、代码重构、技术债务分析等场景。关键词：AI代码助手，大模型编程，代码分析，GPT-5.2 Pro，开发工具，智能提示词，文件上下文，软件开发辅助。
FlashAttention优化Skill optimizing-attention-flash
Flash Attention优化是一种用于Transformer模型注意力机制的技术，通过IO感知分块和重计算，实现2-4倍速度提升和10-20倍内存减少。适用于训练和推理长序列（>512 tokens）的Transformer模型，解决GPU内存问题，并支持PyTorch原生、高级功能如滑动窗口注意力和H100 FP8优化。关键词：Flash Attention，Transformer优化，内存效率，速度提升，深度学习，GPU加速，注意力机制。
歌词创作Skill lyric-writing
本技能（Lyric Writing）是一个专为AI音乐生成平台（如Suno、Udio）设计的歌词创作工具。它能够生成结构完整、情感丰富的歌词，并嵌入详细的演唱指导、动态变化和制作注释，以优化AI对音乐风格、情感和演唱方式的理解与生成。核心功能包括：歌曲结构编排（主歌、副歌、桥段等）、情感弧线设计、洗脑副歌创作、以及保持艺术家声音一致性。关键词：AI音乐生成，歌词创作，歌曲结构，演唱指导，情感映射，副歌开发，Suno，Udio，AIGC。
免费地理编码与地图API技能Skill free-geocoding-and-maps
该技能利用OpenStreetMap Nominatim免费API，实现地址到坐标的地理编码、坐标到地址的反向地理编码、附近地点搜索和距离计算等功能，适用于AI智能体、应用开发和地理数据处理，关键词包括地理编码、反向地理编码、OpenStreetMap、免费API、坐标转换、位置服务、地图数据。
创建飞书文档Skill create-feishu-doc
这个技能通过浏览器自动化和AI代理技术，实现在飞书工作空间中自动创建文档的功能。它允许用户通过指定标题和内容，快速生成文档，无需手动操作，适用于文档自动化管理场景。关键词：飞书文档自动化、浏览器脚本、AI智能体、文档创建工具、自动化工作流。
向量数据库应用技能Skill using-vector-databases
这个技能专注于使用向量数据库来实现人工智能和机器学习应用，包括语义搜索、检索增强生成（RAG）系统、推荐系统等。关键技术涵盖向量数据库选择（如Qdrant、Pinecone）、嵌入模型（如OpenAI、Voyage AI）、文档分块策略和混合搜索模式。适用于构建聊天机器人、搜索引擎、知识库问答等AI驱动的应用，关键词包括：向量数据库、AI、ML、语义搜索、RAG、嵌入生成、分块、混合搜索、Qdrant、Pinecone。