省柴柴是一个智能购物助手，支持多平台商品比价、消耗品定期购买提醒、个性化商品推荐，帮助用户节省购物开支。

SetFit小样本学习技能是一种基于对比学习的自然语言处理技术，专门用于在仅有少量标注数据（每类8-16个示例）的情况下快速训练高效的文本分类模型。该技能无需复杂的提示工程，能在几分钟内完成训练，适用于意图识别、情感分析、主题分类等场景。核心优势包括快速部署、轻量级模型和高准确率，特别适合数据稀缺或需要快速迭代的AI应用开发。

智能体系统评估框架构建指南，提供多维度评分标准、LLM作为评判者、人工评估、测试集设计、上下文工程验证和持续评估方法。适用于AI智能体性能测试、上下文工程优化、质量监控和回归检测。关键词：智能体评估，AI评估框架，LLM评估，多智能体测试，上下文工程，质量监控，自动化测试，性能指标。

这是一个AI驱动的选题生成工具，用于从采集的热点中筛选TOP10，生成完整选题方案。它专注于AI相关话题，帮助内容创作者快速产出有价值的内容，适用于干货教程、产品体验、观点分享和新技术突破等写作方式。关键词：AI选题、热点分析、内容生成、AIGC、写作工具、SEO优化。

顺序思考是一种结构化推理技能，用于通过迭代步骤解决复杂问题，支持动态范围调整、修订跟踪和分支探索。核心能力包括逐步推理、分析规划和决策优化，适用于多阶段分析、设计规划和人工智能智能体开发等场景。关键词：推理技能、迭代思考、问题解决、AI智能体、结构化分析、决策制定。

此技能利用先进的人工智能技术，自动生成专业的信息图表，支持多种类型和风格，集成智能质量审查和自动研究功能，适用于营销、报告、演示等多种场景，提升数据可视化效果。关键词包括信息图表、AI生成、质量审查、数据可视化、智能迭代。

该技能专注于在机器人感知领域部署和优化深度学习模型，实现高效的目标检测、实例分割、3D目标检测以及多目标跟踪。核心能力包括配置YOLO、Detectron2等主流框架，进行TensorRT模型加速，搭建ROS视觉管道，并支持多摄像头数据融合。适用于需要实时、精准环境感知的自动化与机器人系统开发。关键词：目标检测，实例分割，深度学习，机器人视觉，YOLO，Detectron2，TensorRT，ROS，3D检测，多目标跟踪。

子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。

该技能通过 inference.sh CLI 提供 40 多种 AI 视频生成模型，包括文本到视频、图像到视频、唇同步、头像动画、视频放大和声音效果添加。适用于制作社交媒体视频、营销内容、解释视频、产品演示和 AI 头像。关键词：AI视频生成，文本到视频，图像到视频，Veo，唇同步，AI动画，视频生成工具。

本技能详细介绍了如何构建生产级的检索增强生成（RAG）系统，涵盖从文档摄取到智能检索的全流程。核心内容包括：语义分块策略（基于标题分割，避免固定大小）、增量索引与变更检测（通过文件哈希实现高效更新）、批处理向量嵌入（使用OpenAI API）、以及基于Qdrant向量数据库的过滤检索和上下文扩展。适用于需要构建企业级知识库、智能问答系统或文档智能检索应用的开发者，关键词包括：RAG系统、语义分块、增量索引、向量检索、Qdrant、OpenAI嵌入、生产级部署。

这是一个用于智能搜索和分析对话历史中研究内容的工具。它能够快速定位用户讨论过的学术论文、研究主题、发现结果和引用分析。支持混合搜索、语义匹配和精确查询，提供时间过滤和上下文展开功能，帮助研究人员高效回溯和管理学术讨论记录。关键词：研究对话搜索、论文讨论查找、学术历史检索、语义搜索、对话分析、知识管理、研究助手、文献回顾。

这是一个统一的问题解决管道，利用人工智能（AI）探索代码库，从多个源（如工件、头脑风暴会话）转换问题，生成解决方案，并形成执行队列。支持自动模式，通过 CLI 命令进行问题管理，并可导出任务 JSON，适用于软件开发中的自动化问题处理和代码生成。关键词：问题解决、AI 探索、执行队列、任务导出、代码生成、自动化管道。