子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。

这是一个基于LLM的智能网站文章源自动配置工具，能够通过分析网页结构自动检测文章列表、提取CSS选择器，无需手动编写抓取规则。主要功能包括网站内容自动识别、文章字段智能提取、搜索过滤器检测、分页处理等，帮助用户快速将任何学术网站、期刊平台或博客添加为论文发现源。关键词：LLM网页分析，自动抓取配置，学术论文源，CSS选择器检测，网站内容提取，智能数据采集，研究文献发现，自动化工作流

该技能专门用于将TensorFlow机器学习技术应用于物理科学领域，核心功能包括构建物理信息神经网络（PINN）、训练神经网络势能（NNP）、使用图神经网络处理分子系统等。关键词：TensorFlow物理应用，物理信息神经网络，神经网络势能，图神经网络，科学机器学习，PINN，NNP，GNN，深度学习物理建模。

这是一个统一的问题解决管道，利用人工智能（AI）探索代码库，从多个源（如工件、头脑风暴会话）转换问题，生成解决方案，并形成执行队列。支持自动模式，通过 CLI 命令进行问题管理，并可导出任务 JSON，适用于软件开发中的自动化问题处理和代码生成。关键词：问题解决、AI 探索、执行队列、任务导出、代码生成、自动化管道。

此技能用于生成权威、事实基础的政府政策报告，特别针对经验驱动的终身学习系统，嵌入明确的责任分配和可衡量的绩效指标。它使用平实的中文官方语言，兼容 Microsoft Word 格式，避免幻觉和术语，平衡技术精度与公共可访问性，适用于政策起草、报告生成和政务分析场景。关键词：政府报告、政策分析、终身学习、责任分配、绩效指标、Word兼容、AI生成、批判性分析、公共服务。

该技能是一个自动化播客处理工作流，支持从YouTube提取字幕，使用AI进行内容摘要，并自动保存到飞书知识库。适用于播客内容管理、知识库构建和效率提升。关键词：播客处理、YouTube字幕提取、AI内容摘要、飞书集成、自动化工作流、NLP应用。

MCP管理技能用于管理和交互Model Context Protocol（MCP）服务器，支持AI代理连接到外部工具和数据源。该技能提供工具发现、分析和执行功能，适用于MCP集成、上下文管理、多服务器管理，优化AI工作流，提升开发效率。关键词：MCP管理、AI代理、工具集成、上下文管理、MCP服务器、智能工具选择。

MarkItDown是一个Python文件转换工具，支持将PDF、DOCX、图像等15多种格式转换为Markdown，集成OCR和AI功能，适用于数据提取、LLM处理和科学工作流，关键词包括文件转换、Markdown、OCR、AI、数据处理。

样本文本处理器是一个基础级别的技能，用于展示文本处理的基本结构和功能，包括单词计数、字符分析和文本转换。关键词：文本处理、单词计数、字符分析、文本转换。

本技能用于在AI生成的图像中保持角色一致性，通过创建参考表（如周转视图、表情表、服装表和调色板）、使用LoRA技术、详细描述锚等方法。它帮助用户确保多个图像中同一角色的视觉一致性，适用于角色设计、游戏美术、插画、动画、漫画、视觉小说等领域。关键词包括：角色设计、AI图像生成、一致性、参考表、LoRA、AIGC、AI艺术、计算机视觉。

这个技能利用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术分析会议转录，识别沟通模式如冲突回避、填充词使用、主动倾听等，提供可行动反馈和趋势跟踪。适用于专业人士提升沟通效果、领导能力和会议效率。关键词：会议分析、NLP、人工智能、行为洞察、沟通改进、领导力发展、会议转录分析。

这个技能专注于使用向量数据库来实现人工智能和机器学习应用，包括语义搜索、检索增强生成（RAG）系统、推荐系统等。关键技术涵盖向量数据库选择（如Qdrant、Pinecone）、嵌入模型（如OpenAI、Voyage AI）、文档分块策略和混合搜索模式。适用于构建聊天机器人、搜索引擎、知识库问答等AI驱动的应用，关键词包括：向量数据库、AI、ML、语义搜索、RAG、嵌入生成、分块、混合搜索、Qdrant、Pinecone。