人工智能 Skill技能列表

4.5

ClawHubCLISkill clawhub

ClawHub CLI 是一个用于管理和分发 AI 智能体技能的命令行工具。它允许开发者从中央仓库搜索、安装、更新和发布可复用的技能模块,是构建和扩展 AI 智能体(Agent)生态系统的关键工具。核心功能包括技能市场搜索、版本管理、一键安装和发布工作流,极大地简化了 AI 应用的模块化开发和技能共享。关键词:AI智能体,技能管理,CLI工具,模块化开发,技能市场,版本控制,开源工具,Agent技能,开发工具。

4.5

任务分解器Skill task-decomposer

任务分解器与技能生成器是一个AI智能体工具,专门用于将复杂的用户请求分解为可执行的原子子任务,识别每个任务所需的能力类型,在skills.sh技能生态系统中搜索现有解决方案,并在没有匹配技能时自动创建新技能。该工具支持工作流自动化、任务分解、技能发现和技能创建,适用于自动化流程设计、复杂问题拆解和技能生态扩展。关键词:任务分解、工作流自动化、技能生成、AI智能体、技能搜索、任务管理、自动化工具、技能创建、复杂任务处理、技能生态系统。

4.5

政府报告写作风格指南Skill "government-report-writing-style-guide"

此技能用于生成权威、事实基础的政府政策报告,特别针对经验驱动的终身学习系统,嵌入明确的责任分配和可衡量的绩效指标。它使用平实的中文官方语言,兼容 Microsoft Word 格式,避免幻觉和术语,平衡技术精度与公共可访问性,适用于政策起草、报告生成和政务分析场景。关键词:政府报告、政策分析、终身学习、责任分配、绩效指标、Word兼容、AI生成、批判性分析、公共服务。

4.5

机器学习模型部署Skill model-deployment

此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境,涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程,适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署,关键词:模型部署,FastAPI,Docker,Kubernetes,机器学习,AI应用,MlOps,云原生,监控,漂移检测。

4.5

临床试验搜索Skill clinical-trials-search

这个技能是一个基于Valyu语义搜索API的工具,允许用户通过自然语言查询搜索ClinicalTrials.gov数据库中的临床研究。它可以找到临床试验的详细信息,包括阶段、条件、干预和结果,适用于药物开发、治疗研究、医疗设备研究等场景。关键词包括:临床搜索、试验搜索、患者招募、临床研究、语义搜索、自然语言处理、AI应用。

4.5

LangChain记忆技能Skill langchain-memory

LangChain记忆技能专注于实现和管理对话式AI系统中的记忆模块。它支持多种记忆类型,如缓冲区记忆、摘要记忆和向量记忆,用于优化聊天机器人、智能助手等应用的上下文管理和长期对话能力。关键词:LangChain,对话记忆,AI记忆管理,聊天机器人开发,语义搜索,向量存储,LLM集成。

4.5

并行生成模式Skill spawn-parallel

并行生成模式是一种AI智能体协同工作框架,用于高效生成和管理多个并行子代理。该技能通过任务拆分、上下文准备和并发执行,实现多任务并行处理,适用于代码开发、系统探索、测试验证等场景。关键词:AI智能体,并行处理,任务协调,子代理生成,并发编程,软件开发自动化,多任务管理,智能体协同。

4.5

RAG查询转换技能Skill rag-query-transformation

RAG查询转换技能是一个专注于提升检索增强生成(RAG)系统检索效果的工具集。它通过查询扩展、假设文档嵌入(HyDE)、多查询生成、查询分解和逐步回溯提示等核心技术,对用户原始查询进行智能转换和优化,从而从知识库中检索出更相关、更全面的信息片段,为大模型生成高质量答案奠定基础。 关键词:RAG查询转换,检索增强生成,查询扩展,HyDE假设文档嵌入,多查询生成,查询分解,逐步回溯提示,AI问答优化,知识库检索,大模型应用

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即梦Seedance视频创意助手Skill seedance2

即梦 Seedance 视频创意工作台,支持图生视频、文生视频,智能完成图片分析、文案扩写、运镜匹配与质量验证,集成火山引擎API,一键生成高品质AI视频,适用于短剧、广告等创意场景。关键词:即梦、Seedance、AI视频生成、图生视频、运镜、视频提示词、创意短片。

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LLM基准测试评估套件Skill evaluating-llms-harness

lm-evaluation-harness 是一个开源工具,用于评估大型语言模型(LLM)在多个标准学术基准上的性能,如MMLU、GSM8K、HumanEval等。它支持标准化提示和指标,帮助研究人员和开发者在模型比较、训练跟踪和学术报告中实现可重复的评估。关键词:大型语言模型,评估,基准测试,人工智能,机器学习,NLP,大模型,学术研究。

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文档摄入管道Skill DocumentIngestionPipeline

文档摄入管道是一种处理原始文档、提取内容并为RAG系统准备的技能,涉及源连接器、文本提取、预处理和质量验证等关键步骤。

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向量数据库应用技能Skill using-vector-databases

这个技能专注于使用向量数据库来实现人工智能和机器学习应用,包括语义搜索、检索增强生成(RAG)系统、推荐系统等。关键技术涵盖向量数据库选择(如Qdrant、Pinecone)、嵌入模型(如OpenAI、Voyage AI)、文档分块策略和混合搜索模式。适用于构建聊天机器人、搜索引擎、知识库问答等AI驱动的应用,关键词包括:向量数据库、AI、ML、语义搜索、RAG、嵌入生成、分块、混合搜索、Qdrant、Pinecone。