人工智能 Skill技能列表
Agentuity云向量命名空间列表工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于列出和管理向量数据库中的所有命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在正确的项目上下文中执行。主要功能包括：快速查询向量命名空间、支持多种别名调用方式、返回数组格式的结果。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG系统维护等场景。 关键词：Agentuity云平台, 向量数据库, 命名空间管理, 命令行工具, 身份验证, RAG应用, 人工智能开发, 云原生操作
多AI顾问Skill multi-ai-consultant
多AI顾问技能用于在软件开发过程中，当遇到错误、需要做出架构决策、进行安全验证或寻求新视角时，通过咨询外部AI（如Gemini、Codex、Claude）获取第二意见，并结合合成分析来提高效率和质量。关键词：AI咨询、第二意见、调试、架构设计、安全验证、多AI合成。
Rust机器学习领域技能Skill domain-ml
本技能专注于使用Rust编程语言高效构建和部署机器学习与人工智能应用。涵盖关键领域约束如内存效率、GPU加速、模型可移植性，并提供具体的设计模式、推荐框架（如candle, tract, tch-rs）和代码实现。适用于需要在Rust生态系统中实现高性能模型推理、训练以及数据处理管道的开发者。关键词：Rust机器学习，AI模型部署，高性能推理，GPU加速，ONNX，批处理，内存优化，tract，candle，tch-rs，量化交易AI基础设施。
基于位置的增强现实体验Skill location-ar-experience
这个技能用于设计和开发基于地理位置的增强现实（AR）体验，通过地理空间锚定、GPS集成、计算机视觉和空间计算技术，在真实世界中实现交互式覆盖。适用于城市导航、兴趣点发现、室内定位等应用场景，支持移动AR平台如ARKit、ARCore和WebXR。关键词：增强现实、AR、地理位置、GPS、计算机视觉、SLAM、地理空间锚定、移动AR、空间计算、交互设计。
MLPipelineAutomationSkill MLPipelineAutomation
机器学习管道自动化是指通过自动化的方式，从数据采集到模型部署的整个机器学习工作流程，以确保流程的可复现性、可扩展性和可靠性。
会议洞察分析器Skill meeting-insights-analyzer
这个技能利用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术分析会议转录，识别沟通模式如冲突回避、填充词使用、主动倾听等，提供可行动反馈和趋势跟踪。适用于专业人士提升沟通效果、领导能力和会议效率。关键词：会议分析、NLP、人工智能、行为洞察、沟通改进、领导力发展、会议转录分析。
AI工程师Skill ai-engineer
AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家，擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词：人工智能系统开发，LLM集成，RAG架构，向量数据库，提示工程，AI智能体，生产部署，语义搜索，嵌入策略。
上下文管理器Skill context-manager
上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。
RasaNLU集成技能Skill rasa-nlu-integration
Rasa NLU 集成技能专注于配置和训练 Rasa 自然语言理解（NLU）管道，用于聊天机器人、虚拟助手等应用的意图识别和实体提取。该技能涵盖从训练数据设计、管道组件（如分词器、特征提取器、分类器）配置，到模型优化、评估和部署的全流程。关键词：Rasa NLU，意图分类，实体提取，聊天机器人开发，自然语言处理，DIETClassifier，管道配置，模型训练。
SetFit小样本意图分类技能Skill setfit-few-shot
SetFit小样本学习技能是一种基于对比学习的自然语言处理技术，专门用于在仅有少量标注数据（每类8-16个示例）的情况下快速训练高效的文本分类模型。该技能无需复杂的提示工程，能在几分钟内完成训练，适用于意图识别、情感分析、主题分类等场景。核心优势包括快速部署、轻量级模型和高准确率，特别适合数据稀缺或需要快速迭代的AI应用开发。
会话记忆技能Skill session-memory
这个技能用于管理和记录跨会话的学习和记忆，支持AI代理在软件开发或AI项目中的决策、模式记录和上下文管理，提高开发效率和知识持续性。关键词：跨会话学习、记忆管理、AI代理、Claude Code、项目管理、人工智能工具。
模型量化Skill model-quantization
该技能专注于AI模型量化与优化，涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析，用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型（LLMs）。关键词：AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。