人工智能 Skill技能列表
Claude代码技能创建指南Skill how-to-create-claude-code-skill
本技能提供创建和管理Claude代码技能的完整指南，包括技能文件结构设计、YAML元数据配置、渐进式披露模式实现、最佳实践规范和技术要求。适用于AI智能体开发、大模型微调、RAG应用构建和AIGC工具开发，帮助开发者高效创建可维护的Claude技能库。
FiftyOne图像去重工具Skill fiftyone-find-duplicates
FiftyOne图像去重工具是一个基于深度学习的计算机视觉工具，专门用于在图像数据集中查找和移除重复或近似重复的图像。通过使用FiftyOne大脑插件的相似度计算功能，该工具能够自动识别视觉相似的图像，支持数据集清洗、图像聚类、冗余样本删除等操作。主要功能包括：计算图像嵌入向量、查找完全重复和近似重复图像、按相似度排序、自动去重等。适用于机器学习数据预处理、计算机视觉项目、图像数据集管理等场景。关键词：图像去重、FiftyOne、深度学习、计算机视觉、数据集清洗、相似度计算、图像聚类、数据预处理、AI工具、视觉识别。
推荐系统Skill RecommendationSystem
构建协同和基于内容的推荐引擎，用于产品推荐、个性化和提高用户参与度
洛基模式Skill loki-mode
这是一个多代理自主启动系统，专为Claude Code设计，能够从产品需求文档（PRD）到完全部署、产生收益的产品，全程零人工干预。它协调100多个专业代理，涵盖工程、质量保证、DevOps、安全、数据/机器学习、业务运营、营销、人力资源和客户成功等领域，实现任务调度、并行代码审查、自动化部署、A/B测试、客户反馈循环和事件响应。关键词：AI代理、自动化开发、多代理系统、自主启动、Claude Code、软件开发自动化、人工智能智能体。
知识合成器Skill knowledge-synthesizer
知识合成器是一个专门从事多源信息整合与结构化处理的AI工具。它能够从各类文档中提取实体和关系，构建知识图谱和本体论，支持GraphRAG系统设计，实现跨文档的智能信息合成与见解提取。核心功能包括：知识图谱构建、本体设计、语义关系挖掘、结构化知识库创建、多源信息融合分析。适用于企业知识管理、智能检索系统、AI训练数据增强、研究文献分析等场景。关键词：知识图谱，本体论，信息合成，RAG系统，实体关系提取，结构化知识，多源数据分析，语义搜索，GraphRAG，知识管理。
FiftyOne代码风格指南Skill fiftyone-code-style
FiftyOne代码风格指南是一套完整的Python编码规范，专门为FiftyOne计算机视觉数据集管理框架设计。该指南详细规定了模块结构、导入组织、文档字符串格式、私有函数命名、延迟导入策略、错误处理模式和代码质量检查清单。适用于开发者为FiftyOne贡献代码、开发插件或编写与FiftyOne代码库集成的Python程序时遵循，确保代码风格统一、可维护性强。关键词：FiftyOne, Python代码规范, 计算机视觉, 数据集管理, 代码风格, 开发指南, 开源贡献
并行生成模式Skill spawn-parallel
并行生成模式是一种AI智能体协同工作框架，用于高效生成和管理多个并行子代理。该技能通过任务拆分、上下文准备和并发执行，实现多任务并行处理，适用于代码开发、系统探索、测试验证等场景。关键词：AI智能体，并行处理，任务协调，子代理生成，并发编程，软件开发自动化，多任务管理，智能体协同。
深度化学机器学习工具包Skill deepchem
DeepChem 是一个用于化学、材料科学和生物学的 Python 机器学习库，支持分子属性预测、药物发现、图神经网络等，关键词包括分子机器学习、ADMET 预测、GNN、药物发现、深度学习。
向量数据库调优Skill vector-database-tuning
这项技能涉及向量数据库的性能优化，包括HNSW参数调整、分块策略、混合搜索配置等，以提高RAG和语义搜索的性能。
SGLang结构化生成框架Skill sglang
SGLang是一个高性能的大语言模型服务框架，专注于结构化生成和快速推理，通过RadixAttention技术实现自动前缀缓存，显著提升代理工作流、多轮对话等场景的效率。适用于AI智能体开发、JSON输出生成等应用。关键词：SGLang，结构化生成，RadixAttention，前缀缓存，LLM服务，AI智能体，高性能推理。
文档摄入管道Skill DocumentIngestionPipeline
文档摄入管道是一种处理原始文档、提取内容并为RAG系统准备的技能，涉及源连接器、文本提取、预处理和质量验证等关键步骤。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。