人工智能 Skill技能列表
torchforge强化学习训练Skill torchforge-rl-training
torchforge是Meta的PyTorch原生强化学习库，专为算法与基础设施分离设计，支持GRPO、SFT等训练方法，适用于数学推理、自定义损失函数和多GPU分布式训练。关键词：torchforge, 强化学习, PyTorch, GRPO, 分布式训练, AI应用, 算法实验
ElevenLabs语音智能体平台Skill elevenlabs-agents
这个技能是用于构建生产就绪的对话式AI语音智能体的平台，集成自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、文本转语音(TTS)和对话轮流模型，支持多种语音、语言和工具集成，适用于客户服务、知识库检索(RAG)、多语音切换和语音AI应用开发。关键词：AI语音智能体，对话式AI，语音识别，文本转语音，ElevenLabs，ASR，TTS，RAG，语音代理，AI应用。
知识解析技能Skill parse-knowledge
此技能专门用于解析和结构化非结构化文本，将其转化为 OrbitOS vault 中的 Markdown 文件，实现知识的模块化管理和快速检索。关键词：知识解析、文本结构化、OrbitOS、Markdown、知识库管理、NLP
RAG重排序与多样性过滤Skill rag-reranking
RAG重排序技能专注于提升检索增强生成（RAG）系统的检索质量。它通过交叉编码器重排序、Cohere Rerank API、最大边际相关性（MMR）多样性过滤以及LLM评分等多种技术，对初步检索结果进行二次排序和筛选。该技能旨在优化RAG流程，确保返回给大语言模型的上下文信息既高度相关又具备多样性，从而显著提升最终生成答案的准确性和丰富性。关键词：RAG重排序，交叉编码器，MMR多样性过滤，Cohere Rerank，检索增强生成，多阶段检索，相关性排序，AI检索优化。
verl强化学习训练技能Skill verl-rl-training
这个技能提供了使用verl库进行大型语言模型强化学习训练的全面指导，包括RLHF、GRPO、PPO等多种算法，支持分布式训练、多后端切换，适用于数学推理、视觉语言模型等场景。关键词：verl, 强化学习, LLM, RLHF, GRPO, PPO, 分布式训练, 大模型微调。
临床试验搜索Skill clinical-trials-search
这个技能是一个基于Valyu语义搜索API的工具，允许用户通过自然语言查询搜索ClinicalTrials.gov数据库中的临床研究。它可以找到临床试验的详细信息，包括阶段、条件、干预和结果，适用于药物开发、治疗研究、医疗设备研究等场景。关键词包括：临床搜索、试验搜索、患者招募、临床研究、语义搜索、自然语言处理、AI应用。
策略性压缩技能Skill strategic-compact
策略性压缩技能是一种用于 AI 助手（如 Claude）的上下文管理工具，通过在逻辑任务边界建议手动压缩，避免自动压缩导致的信息中断，优化工作流程和效率。关键词：策略性压缩、上下文管理、AI 助手、Claude、hook、任务优化。
宝玉文章插图生成器Skill baoyu-article-illustrator
该技能是一个AI驱动的文章插图生成工具，通过分析文章内容，自动识别需要图像的位置，并基于类型和风格两个维度生成一致的插图。适用于技术文档、博客文章、教程等，提升内容的可视化效果。关键词：文章插图、AI图像生成、内容分析、自动化设计、AIGC。
TensorFlow神经网络构建与训练Skill tensorflow-neural-networks
这个技能专注于使用TensorFlow框架进行神经网络的构建和训练，覆盖从入门到高级的模型开发，包括图像分类、文本处理等应用。关键词：TensorFlow, 神经网络, 深度学习, Keras, 自定义层, 模型训练, AI开发, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理。
音乐提示词工程Skill music-prompt-engineering
本技能专注于为Suno、Udio等AI音乐生成平台优化和格式化提示词。它提供平台特定的语法指导、标签优化策略、迭代方法以及质量评估，帮助用户生成更符合预期的AI音乐。关键词：AI音乐生成、提示词工程、Suno、Udio、音乐制作、AIGC、标签优化、音乐创作。
parallel-patternsSkill parallel-patterns
GPU并行算法设计模式与实现，包括并行归约、扫描/前缀和、直方图、并行排序、流压缩等高效算法
抓取规划技能Skill GraspPlanningSkill
抓取规划技能是机器人操作领域的核心技术，专注于机器人抓取姿态生成、质量评估和夹爪控制。该技能支持对向抓取检测、6自由度姿态估计、碰撞感知选择等关键功能，适用于拾取放置、料箱拣选等工业自动化场景。核心能力包括GPD算法配置、GraspIt!集成、MoveIt抓取库应用，为智能制造、工业机器人提供专业抓取解决方案。