人工智能 Skill技能列表
上下文工程Skill context-engineering
上下文工程是一种关键技术，专注于优化人工智能智能体系统中的上下文管理，以提高推理效率并降低计算成本。它涉及上下文基础、优化技术、压缩策略、记忆系统和多智能体协调，适用于AI应用开发、大模型微调和RAG应用。关键词：上下文工程、AI智能体、令牌优化、LLM、多智能体系统、记忆管理。
LocalLLMDeploymentSkill LocalLLMDeployment
这项技能涉及在本地环境中部署和优化大型语言模型（LLMs），包括使用Ollama、vLLM和llama.cpp等工具进行模型服务的设置、性能调优、量化策略和监控。关键词包括：Docker容器化、GPU硬件优化、Python编程、模型量化、张量并行、流水线并行。
RB基准测试器Skill rb-benchmarker
RB基准测试器是一款专注于量子计算领域的专业工具，用于执行随机化基准测试协议，以精确表征量子门的保真度、评估硬件性能并分离系统误差。核心功能包括标准RB、交错RB、串扰分析、衰减曲线拟合和SPAM误差分离，帮助研究人员和工程师量化量子计算系统的可靠性，为硬件优化和错误缓解提供数据支持。 关键词：量子计算，随机化基准测试，量子门保真度，硬件表征，错误管理，量子基准测试，保真度衰减，SPAM误差，量子硬件性能
音频转录Skill "transcribe"
音频转录技能利用OpenAI先进模型，实现高效音频到文本的转换，支持多话者识别和分离，适用于会议记录、访谈转录、语音分析等场景。关键词：音频转录、语音识别、话者分离、OpenAI API、命令行工具。
创建飞书文档Skill create-feishu-doc
这个技能通过浏览器自动化和AI代理技术，实现在飞书工作空间中自动创建文档的功能。它允许用户通过指定标题和内容，快速生成文档，无需手动操作，适用于文档自动化管理场景。关键词：飞书文档自动化、浏览器脚本、AI智能体、文档创建工具、自动化工作流。
数字病理图像处理工具包Skill histolab
Histolab 是一个Python库，专门用于处理数字病理中的全玻片图像（WSI）。它自动化组织检测，从高分辨率图像中提取信息块，并为深度学习管道准备数据集。支持多种图像格式，实现组织分割和灵活的提取策略。关键词：数字病理、图像处理、WSI、组织检测、图块提取、深度学习、计算机视觉、医学影像。
向量数据库调优Skill vector-database-tuning
这项技能涉及向量数据库的性能优化，包括HNSW参数调整、分块策略、混合搜索配置等，以提高RAG和语义搜索的性能。
机器学习推理优化Skill ml-inference-optimization
这个技能专注于优化机器学习推理的延迟、减少模型大小、实现模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏）、设计推理缓存策略，以及边缘部署模式。适用于需要提升推理速度、减少资源消耗的场景，特别是在边缘设备或高性能云环境中。关键词：机器学习、推理优化、模型压缩、边缘计算、延迟降低、缓存策略、硬件加速。
技能-SOP创建器Skill skill-sop-creator
该技能用于创建标准操作程序（SOPs）和组合工作流，通过协调原子技能实现复杂业务目标。它帮助用户设计、结构化和实施多步骤工作流，将松散工具转化为可靠、可重复的业务过程，支持工作流自动化、智能体技能整合和业务优化。关键词：SOP创建、工作流设计、原子技能、业务自动化、智能体技能、标准操作程序。
AI视觉准确性检查Skill ai-visual-accuracy-check
AI视觉准确性检查是一种基于人工智能的质量保证技能，用于验证HTML页面渲染与原始PDF文档的视觉一致性。该技能通过多模态AI模型（如Claude）对PDF截图和HTML渲染截图进行智能对比分析，评估布局匹配、视觉层次、内容定位和排版样式四个维度，提供0-100的客观评分和详细差异报告。作为流水线中的阻塞性质量门控，当评分低于85%时会自动停止部署流程，确保数字出版物的视觉保真度和用户体验。关键词：AI视觉验证、PDF转HTML质量检查、多模态AI比较、自动化质量门控、视觉一致性评估、Claude API集成、网页渲染准确性、文档数字化质量控制。
资深机器学习/AI工程师Skill senior-ml-engineer
该技能专注于将机器学习模型生产化，涉及MLOps、模型部署、特征存储、监控等关键领域。核心能力包括LLM集成、微调、RAG系统和智能代理AI，适用于构建可扩展的AI/ML系统和集成大语言模型到生产环境中。关键词：ML工程、生产化、MLOps、模型部署、特征存储、模型监控、LLM集成、RAG系统、智能代理AI、分布式计算、云部署。
研究工作流协调Skill research-workflow-coordination
研究工作流协调是一种智能任务编排技能，专门用于协调多个AI专家智能体执行复杂的多阶段研究任务。该技能通过并行执行、状态管理和结果综合，实现高效的研究工作流自动化。关键词：AI智能体协调、多阶段研究流程、并行任务执行、工作流状态管理、结果综合、异步委托、智能任务编排、研究自动化、文献综述、数据分析流程。