人工智能 Skill技能列表
Redis内存后端Skill redis-memory-backend
Redis内存后端技能是一个专注于利用Redis数据库实现高效对话状态管理和缓存的解决方案。它支持配置Redis进行对话状态存储、消息历史持久化、LLM响应缓存以及基于TTL的过期策略。通过实现Redis Pub/Sub，它还支持实时更新功能。该技能适用于构建需要高性能、可扩展的对话记忆系统和聊天机器人应用。 关键词：Redis, 对话状态, 持久化, 缓存, LLM响应, TTL, 发布订阅, 聊天机器人, 内存后端, 键模式
意图检测Skill intent-detection
这个技能用于自动检测用户意图并根据预定义的路由表建议相应的工作流程命令，以优化工作流程和提高效率。关键词：意图检测、工作流程路由、自动化建议、用户意图分析、NLP应用。
模型部署Skill ModelDeployment
这项技能涉及使用Flask、FastAPI、Docker等技术将训练好的机器学习模型部署到生产环境，包括REST API、批量处理、实时流处理、无服务器、边缘部署和模型服务等。
大语言模型函数调用Skill LLMFunctionCalling
大语言模型函数调用（工具使用）技能，使大语言模型能够通过调用预定义函数与外部系统交互，实现结构化输出和外部集成。该技能包括函数定义、执行流程、错误处理、安全考虑等关键技术，适用于构建AI智能体、自动化任务和增强LLM应用能力。关键词：大语言模型，函数调用，工具使用，AI集成，结构化输出，LLM扩展。
ClawdTM技能顾问Skill clawdtm-advisor
ClawdTM 技能顾问是一个帮助用户安全地发现、评估和安装OpenClaw技能的工具。它提供API接口，支持通过关键词搜索技能，并基于安全扫描分数（低风险、中等风险、高风险、极高风险）对技能进行安全评级。用户可以查看技能的社区评分、下载量、安全标志（如远程执行、敏感数据访问等）等详细信息，确保在安装前充分了解风险。该工具默认过滤高风险技能，并提供安装文件的直接获取功能，是OpenClaw生态系统中保障技能使用安全的关键组件。关键词：OpenClaw技能，技能安全评估，技能搜索，技能安装，安全扫描，社区评分，API工具。
HuggingFaceMCP服务器使用技能Skill hf-mcp
此技能提供通过Hugging Face MCP服务器连接AI助手到Hugging Face Hub的完整指南，支持搜索AI模型、数据集、Spaces和论文，运行GPU计算作业，并使用Gradio Spaces作为AI工具。关键词包括：Hugging Face、MCP服务器、AI助手、模型搜索、数据集、GPU作业、云计算、人工智能工具、机器学习、大模型微调。
自然语言处理Skill NaturalLanguageProcessing
构建NLP应用，涵盖文本分类、命名实体识别、情感分析等核心任务，使用BERT、GPT等流行模型
播客工作流Skill podcast-workflow
该技能是一个自动化播客处理工作流，支持从YouTube提取字幕，使用AI进行内容摘要，并自动保存到飞书知识库。适用于播客内容管理、知识库构建和效率提升。关键词：播客处理、YouTube字幕提取、AI内容摘要、飞书集成、自动化工作流、NLP应用。
PyTorch图神经网络库(PyG)Skill torch-geometric
PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于 PyTorch 的图神经网络库，用于开发和训练图神经网络，适用于节点分类、图分类、链接预测、分子性质预测、社交网络分析等应用。关键词：图神经网络，深度学习，PyTorch，GNN，节点分类，图分类，链接预测，分子预测，社交网络分析，异构图，几何深度学习，GCN，GAT，GraphSAGE。
研究技能Skill skill-researcher
此技能是一个薄包装，用于委托一般研究任务给AI代理，通过代码库探索、网络搜索和文档分析，支持软件开发中的研究需求。关键词：研究、代码库、文档搜索、AI代理、自动化、实现规划。
目标检测与分割技能Skill ObjectDetection/SegmentationSkill
该技能专注于在机器人感知领域部署和优化深度学习模型，实现高效的目标检测、实例分割、3D目标检测以及多目标跟踪。核心能力包括配置YOLO、Detectron2等主流框架，进行TensorRT模型加速，搭建ROS视觉管道，并支持多摄像头数据融合。适用于需要实时、精准环境感知的自动化与机器人系统开发。关键词：目标检测，实例分割，深度学习，机器人视觉，YOLO，Detectron2，TensorRT，ROS，3D检测，多目标跟踪。
研究工作流协调Skill research-workflow-coordination
研究工作流协调是一种智能任务编排技能，专门用于协调多个AI专家智能体执行复杂的多阶段研究任务。该技能通过并行执行、状态管理和结果综合，实现高效的研究工作流自动化。关键词：AI智能体协调、多阶段研究流程、并行任务执行、工作流状态管理、结果综合、异步委托、智能任务编排、研究自动化、文献综述、数据分析流程。