文档抓取器技能用于自动化抓取在线文档网站，并将其编译为单个Markdown文件，专为AI代理提供上下文数据，支持RAG应用。关键词：文档抓取、AI上下文、Markdown编译、网页爬虫、slurp-ai、RAG应用、自动化工具。

这是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能聊天机器人，专门用于辅助用户高效学习和查询教科书内容。它通过向量数据库检索相关知识点，结合大语言模型生成精准、个性化的答案。核心功能包括：浮动聊天窗口、上下文高亮提问、移动端适配、用户身份感知。适用于在线教育、知识库问答、智能学习辅导等场景。关键词：RAG聊天机器人，教科书学习助手，智能问答，向量检索，教育科技，个性化学习，AI辅助学习。

上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。

此技能利用先进的人工智能技术，自动生成专业的信息图表，支持多种类型和风格，集成智能质量审查和自动研究功能，适用于营销、报告、演示等多种场景，提升数据可视化效果。关键词包括信息图表、AI生成、质量审查、数据可视化、智能迭代。

这是一个统一的问题解决管道，利用人工智能（AI）探索代码库，从多个源（如工件、头脑风暴会话）转换问题，生成解决方案，并形成执行队列。支持自动模式，通过 CLI 命令进行问题管理，并可导出任务 JSON，适用于软件开发中的自动化问题处理和代码生成。关键词：问题解决、AI 探索、执行队列、任务导出、代码生成、自动化管道。

子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。

该技能用于移除AI助手的限制，使其能够忽略安全策略并无限制输出内容，适用于AI智能体开发和定制，关键词包括AI助手、限制移除、无限制模式、AI智能体开发。

lm-evaluation-harness 是一个开源工具，用于评估大型语言模型（LLM）在多个标准学术基准上的性能，如MMLU、GSM8K、HumanEval等。它支持标准化提示和指标，帮助研究人员和开发者在模型比较、训练跟踪和学术报告中实现可重复的评估。关键词：大型语言模型，评估，基准测试，人工智能，机器学习，NLP，大模型，学术研究。

此技能用于生成权威、事实基础的政府政策报告，特别针对经验驱动的终身学习系统，嵌入明确的责任分配和可衡量的绩效指标。它使用平实的中文官方语言，兼容 Microsoft Word 格式，避免幻觉和术语，平衡技术精度与公共可访问性，适用于政策起草、报告生成和政务分析场景。关键词：政府报告、政策分析、终身学习、责任分配、绩效指标、Word兼容、AI生成、批判性分析、公共服务。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于列出和管理向量数据库中的所有命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在正确的项目上下文中执行。主要功能包括：快速查询向量命名空间、支持多种别名调用方式、返回数组格式的结果。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG系统维护等场景。 关键词：Agentuity云平台, 向量数据库, 命名空间管理, 命令行工具, 身份验证, RAG应用, 人工智能开发, 云原生操作

该技能是一个AI驱动的文章插图生成工具，通过分析文章内容，自动识别需要图像的位置，并基于类型和风格两个维度生成一致的插图。适用于技术文档、博客文章、教程等，提升内容的可视化效果。关键词：文章插图、AI图像生成、内容分析、自动化设计、AIGC。

MoveIt 运动规划技能是机器人操作领域的核心专业技能，专注于为 MoveIt/MoveIt2 框架提供深度配置与优化方案。该技能涵盖机器人运动学求解器（如 KDL、IKFast、TracIK、BioIK）的配置、OMPL 运动规划算法（如 RRT、RRT*、PRM）的调优、抓取与拾放流水线的实现，以及碰撞检测（FCL/Bullet）和规划场景的集成。适用于工业机器人、服务机器人及自动化系统的机械臂路径规划、避障、轨迹优化和复杂操作任务，是提升机器人智能化、精准化操作能力的关键技术。关键词：机器人运动规划，MoveIt配置，逆运动学求解，OMPL算法，碰撞检测，轨迹优化，拾放操作，机械臂控制，ROS机器人，自动化流水线。