人工智能 Skill技能列表
GeminiCLI工具Skill gemini-cli
Gemini CLI 是一个基于 Google Gemini 大模型的命令行人工智能助手,专门用于软件开发中的代码审查、架构决策、安全审计和调试辅助。它支持100万+上下文窗口,能够进行全面的代码库分析,适用于AI配对编程和自动化工作流。关键词:Gemini CLI, Google Gemini, 命令行AI, 代码审查, 架构建议, 安全审计, AI编程助手。
语音转文本技能Skill speech-to-text
该技能专注于使用Faster Whisper技术实现高效、隐私保护的语音转文本功能,适用于语音助手、实时转录和多语言场景。关键词:语音识别,音频处理,隐私安全,实时性能,AI应用。
VibeCoder自然语言开发指导技能Skill vibecoder-guide
VibeCoder自然语言开发指导技能是一个AI工具,专为非技术用户设计,通过自然语言交互指导用户进行软件开发。它帮助用户解决“下一步该做什么”、“如何使用系统”等问题,提高开发效率。关键词:自然语言开发、非技术用户、AI指导、软件开发助手、VibeCoder、开发指导、自然语言交互。
论文全方位转化Skill paper-2-web
这个技能使用AI驱动的自主管道,将学术论文(LaTeX或PDF)自动转换为交互式网站、专业演示视频和会议海报,适用于学术推广、会议准备和内容传播。关键词:学术论文转换、AI生成内容、网站生成、视频制作、海报设计、SEO优化。
Agentica-Claude代理集成与调试技能Skill agentica-claude-proxy
这个技能提供整合Agentica SDK与Claude Code CLI代理的详细指南,用于设置AI代理、调试幻觉问题、修复权限错误,并优化工具使用。关键词包括:Agentica, Claude, 代理集成, 调试, 反幻觉提示, SSE流, REPL响应格式, 权限错误, AI工具集成。
上下文管理Skill context-management
上下文管理技能专注于在多智能体工作流和长期任务中高效协调、压缩和分发上下文信息。它通过捕获关键决策、创建索引、维护状态一致性和建立检查点,确保复杂项目在不同会话和智能体间的无缝衔接与知识传承。适用于人工智能协作、工作流自动化和项目管理场景。 关键词:上下文管理,多智能体协调,长期任务,状态保存,上下文压缩,工作流管理,人工智能协作,知识管理,项目状态,智能体通信
AI模型提供商管理Skill provider-management
这是一个用于统一管理多个AI模型提供商(如OpenAI、Anthropic、Google等)的智能工具。它支持订阅、OAuth和API密钥三种认证方式,并按照优先级自动选择最佳提供商。核心功能包括:多提供商故障转移、使用量监控与限制、认证优先级管理、模型ID映射转换。适用于需要稳定调用多个AI服务的开发场景,确保服务高可用性和成本控制。关键词:AI模型管理、多提供商切换、认证优先级、故障转移、使用量监控、API密钥管理、OAuth集成、AI服务高可用。
LLaVASkill llava
LLaVA(大型语言和视觉助手)是一个开源的人工智能模型,用于图像理解和视觉语言对话。它结合了CLIP视觉编码器和语言模型,支持视觉问答、图像描述、多轮对话等任务,适用于构建视觉语言聊天机器人、文档理解等应用。关键词:视觉语言模型、图像理解、VQA视觉问答、开源AI、对话式AI、多模态学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理。
mcp-builderSkill mcp-builder
这个技能用于创建高质量的MCP服务器,使大型语言模型能通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于集成外部API或服务,无论是在Python(FastMCP)还是Node/TypeScript(MCP SDK)中。关键词包括:MCP服务器开发、AI智能体、工具设计、外部服务集成、LLM交互、API集成、服务器构建、模型上下文协议。
代理管道执行Skill pipeline
此技能实现了一个管道模式,用于自动化执行顺序AI代理链,每个阶段接收前阶段的输出作为上下文,适用于研究、实现和调试等工作流。关键词:管道模式、顺序代理链、上下文传递、AI智能体、工作流自动化。
生成优化技能Skill generative-optimization
生成优化技能是一种人工智能应用,利用高斯混合模型和条件流匹配模型解决复杂优化任务。关键词:生成优化、高斯混合模型、条件流匹配、机器学习优化、数据驱动优化、AI应用。
结构化LLM输出提取库Skill instructor
Instructor是一个Python库,用于从大型语言模型(LLM)响应中可靠提取结构化数据,自动验证输出,支持重试失败提取和流式处理部分结果,适用于数据提取、分类、结构化分析等AI应用场景。关键词:LLM,结构化输出,数据提取,Pydantic验证,自动重试,流式处理,AI工具。