人工智能 Skill技能列表
AI提示工程Skill ai-prompt-engineering
AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南，涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等，帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词：AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。
OpenAI图像生成技能Skill openai-image-gen
这个技能使用Python脚本通过OpenAI Images API批量生成图像，支持多种AI模型如GPT图像模型和DALL-E，可自定义参数如提示、大小、质量和样式，并自动生成图库文件。适用于内容创作、设计和AI应用开发。关键词：OpenAI, 图像生成, AI, API, 批量处理, Python脚本, 图库, AIGC, 人工智能。
GPTQ量化Skill gptq
GPTQ是一种后训练量化技术，用于大型语言模型，通过4位量化实现4倍内存减少和3-4倍推理加速，精度损失低于2%。它易于与Hugging Face Transformers和PEFT集成，支持QLoRA微调，适用于在有限GPU资源上部署大模型。关键词：量化，大型语言模型，内存优化，推理加速，4位量化，GPTQ，大模型部署，AI优化。
智能会话历史分析器Skill specstory-session-summary
这个技能用于分析SpecStory AI编码会话历史文件，生成standup风格的摘要，帮助开发者和团队快速回顾AI辅助编码会话，准备每日站会，跟踪工作进展，理解完成的任务。关键词：AI会话分析、编码历史摘要、工作进度管理、SpecStory工具、standup会议。
迭代检索模式技能Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于优化多智能体系统中上下文检索的技能。它通过循环的分发、评估、优化和循环阶段，帮助子智能体逐步获取所需上下文，解决代码库搜索问题，提高工作效率。关键词包括：迭代检索、上下文优化、多智能体、代码库搜索、AI智能体、RAG应用、智能体编排。
MCP构建器Skill mcp-builder
MCP 构建器技能是一种开发能力，专注于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和工具，以扩展大型语言模型如 Claude 的功能。它支持创建自定义函数、集成外部数据源和 API、自动化工作流程、开发数据库接口和搜索工具，适用于 AI 应用开发、LLM 扩展和工具构建场景。关键词包括 MCP 服务器、Claude 扩展、自定义工具、数据集成、API 集成、工作流自动化、AI 智能体开发。
启用深度思考Skill enable-thinking
这个技能用于控制AI助手的深度思考模式，默认启用以处理复杂任务，但可以临时禁用以加速简单任务（如提醒、问候、查询）的响应，优化系统效率和用户体验，关键词包括AI助手、深度思考、响应速度、系统控制、人工智能应用。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能提供详细指南，帮助开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖从规划到实施的完整流程，强调工具设计、错误处理和评估。关键词：MCP、LLM、服务器开发、AI工具、API集成、模型上下文协议。
子代理创建与管理Skill sub-agents
此技能专注于AI子代理的创建与配置，使用户能构建专门的人工智能代理，具有自定义提示、工具和模型，用于自动化特定任务，如代码审查、调试和探索。关键词：AI代理、子代理、配置管理、工具选择、模型优化、任务自动化、代码审查、调试、AI智能体。
本地LLM路由器Skill local-llm-router
本地LLM路由器技能用于在空气隔离网络中智能路由AI编码查询，集成Serena MCP进行语义代码理解，支持离线环境、本地LLM服务如Ollama、LM Studio、Jan等，适用于安全编码和封闭网络环境。关键词：本地LLM，空气隔离网络，AI编码，Serena MCP，离线AI，安全开发。
会议洞察分析技能Skill meeting-insights-analyzer
此技能用于通过自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术分析会议转录、录音和笔记，自动提取行动项、关键决策、主题，并进行情感分析和总结生成。关键词：会议分析、NLP、AI、行动项提取、情感分析、会议总结、智能会议助手。
系统提示工程Skill system-prompt-engineering
系统提示工程技能专注于设计和优化自定义人工智能代理的系统提示，用于定义代理身份、规则和行为，以塑造其在所有对话中的预期表现。关键词：系统提示工程、人工智能、AI代理、提示设计、代理行为、系统提示。