人工智能 Skill技能列表
产品专家设计Skill product-expert-design
产品专家设计技能专注于创建人工智能驱动的智能代理，以自适应优化用户体验和实现个性化功能。它用于设计学习用户行为的系统、构建用户专属的专家数据文件，并集成AI技术进行动态UI调整和推荐优化。关键词：人工智能代理，用户体验设计，个性化算法，用户行为分析，智能推荐系统，AI智能体，产品个性化。
简单偏好优化(SimPO)Skill simpo-training
简单偏好优化 (SimPO) 是一种用于大型语言模型对齐的训练方法，无需参考模型，比DPO更高效，适用于AI模型的微调和优化，提升模型在偏好数据上的性能。关键词：SimPO, 偏好优化, LLM对齐, AI训练, 大模型微调, 深度学习, 机器学习。
GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation
这个技能用于系统评估GraphRAG（图谱检索增强生成）系统的质量，提供结构化框架、指标选择和测试协议，涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防，帮助优化AI应用性能。关键词：GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。
元技能Skill skill-meta
该技能是一个交互式系统构建器，用于通过/meta命令创建和管理任务，以修改和扩展.claude/系统。它支持交互式访谈、提示分析和系统分析模式，涉及AI代理调用、任务自动化和系统架构优化。关键词：交互式系统构建、元命令、AI代理、任务管理、系统分析、自动化工作流。
SpecStory项目统计获取Skill specstory-project-stats
这个技能用于从SpecStory云平台自动获取和分析项目统计信息，包括会话数量、贡献者活动和项目指标，帮助用户监控AI辅助编码的使用情况和项目活跃度。关键词：SpecStory, 项目统计, 数据分析, AI编码, 云平台, 会话监控, 贡献者分析。
SpecStory历史整理Skill specstory-organize
这个技能用于自动整理SpecStory AI编码会话的历史文件，按时间戳将文件移动到相应的年月文件夹中，提高文件管理效率。关键词：文件整理，AI编码，历史管理，自动化脚本，SpecStory工具，时间戳分类。
迭代检索模式技能Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于优化多智能体系统中上下文检索的技能。它通过循环的分发、评估、优化和循环阶段，帮助子智能体逐步获取所需上下文，解决代码库搜索问题，提高工作效率。关键词包括：迭代检索、上下文优化、多智能体、代码库搜索、AI智能体、RAG应用、智能体编排。
Cloudflare智能体Skill cloudflare-agents
这是一个用于在Cloudflare Workers上构建和部署AI智能体的技能。它支持工具集成、多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Google Gemini）、MCP协议，并利用Cloudflare的serverless平台实现高效AI应用开发。关键词：Cloudflare、AI智能体、serverless、MCP、LLM、工具集成。
Agentica服务器Claude代理设置技能Skill agentica-server
这个技能提供了详细的指南，用于设置和运行Agentica SDK与本地Claude代理，包括架构概述、启动顺序、健康检查、常见错误及修复方法。适用于AI代理开发、调试和部署，帮助开发者连接SDK、服务器和推理后端。关键词：Agentica, Claude, 代理设置, AI代理, 推理后端, 调试, 软件开发, 人工智能工具。
PR评论解析器Skill pr-comment-resolver
PR评论解析器是一款AI智能代理，专为软件开发团队设计，用于自动处理拉取请求和代码审查中的评论。它通过理解评论需求、实施代码更改并生成详细解决报告，提升代码质量和开发效率。关键词：代码审查、拉取请求、AI代理、自动化、软件开发、PR评论、代码质量、解决报告、DevOps、团队协作。
DSPy.rb专家技能Skill dspy-ruby
此技能提供关于DSPy.rb框架的全面指导，DSPy.rb是一个用于在Ruby中构建类型安全、可组合的LLM应用程序的框架。它涵盖了创建签名、模块、配置LLM提供者、实现代理、测试和优化LLM应用等方面，关键词：DSPy.rb, Ruby, LLM, 人工智能, 类型安全, 可组合模块, AI应用开发, 大模型, 编程框架。
MCP服务器管理与工具集成Skill mcp
该技能提供Model Context Protocol (MCP)的完整API参考，用于管理MCP服务器、集成外部工具和AI模型。适用于开发AI应用、自动化工具调用和服务器配置，提升AI集成效率。关键词：MCP，模型上下文协议，AI集成，服务器管理，工具调用，API开发，AI智能体。